2026年6月16日，和利时2026年XMagital工业AI生态伙伴大会于西安盛大召开。本届大会以“自由定义，自主运行”为核心主题， 正式发布全面升级的XMagital 2.0工业AI平台，重磅推出XWorld工业世界模型，汇聚能源、化工、制药、电力、半导体、电子装备等千余家行业生态伙伴、产业专家与媒体代表，围绕人工智能赋能新型工业化，共探“人工智能+制造”的产业化落地路径，开启国产工业AI从数据分析走向全域自主协同的全新阶段。

技术内核：XWorld工业世界模型，破解工业AI落地核心痛点

当前工业AI分为通用大模型微调、自研工业模型两条主流技术路线，和利时集团中央研究院总工程师朱毅明在接受媒体采访中直言，放弃单一通用大模型适配路线、自主研发XWorld是和利时立足工业生产本质做出的关键战略判断， “通用大模型天然存在幻觉与可解释性短板，无法满足工业生产控制的安全性、可靠性、确定性要求；同时工业数据属于私域数据，数据空间分布不均匀、高质量数据样本稀缺、细分工艺差异巨大，导致单一采用数据驱动的AI模型完备性、适应性和泛化性较差，即便采用微调适配也难以满足工业生产要求。”

基于这一判断，和利时打造XWorld工业世界模型，采用数据与知识双驱动混合架构，融合本体、时序、机理、决策四大模型协同计算， 形成兼具灵活性与可信度的“黑箱+白箱”混合智能体系，成为支撑XMagital 2.0整体运转的核心认知底座。

XWorld模型围绕工厂跨装置、跨工段信息割裂， 工艺经验难以传承的行业共性难题，搭建对象统一、场景编译、认知运行、结果追溯感知、认知、决策、执行等四大核心能力，配套贴合符合工业生产现场落地因果规律的对象统一、场景封装、混合求解、安全校验、人机协同、迭代回写六步闭环技术路径。其本质是一套工业智能认知操作系统，整合工业信息建模、数字孪生、知识工程等成熟技术，划分对象、认知、执行三大运行主线，统一调度多模型协同求解。结合和利时多年深厚项目实践积淀，  XWorld相比市面同类平台形成四大差异化竞争优势：依托工业本体解析能力，模型推理逻辑贴合一线工艺人员的实操认知；打通多模态感知建模、工况预测、决策判断、安全复核、审计回放完整工程闭环，解决行业普遍存在的“演示效果佳、实际落地难”问题；严格遵循流程行业分级建议、双轨运行、人工确认和安全闸门工业上线规则，大幅降低落地返工率；单场景落地后自动沉淀样本数据、状态机、证据包、规则库和案例回流，实现方案高效复制复用。

朱毅明补充，未来三年和利时研发资源将重点投向XWorld认知引擎与智能编排引擎，持续完善四大模型协同体系，研发开放、易用的建模工具和智能体编排工具，降低全行业生态伙伴二次开发门槛。

代际跃迁：XMagital 2.0重构底层架构，实现自主运行范式革新

2025年和利时首发XMagital 1 .0，本次升级至XMagital 2.0，并非简单功能迭代，而是依托XWorld认知内核完成底层架构重构，推动工业智能从被动数据采集监控，向自主感知、自主研判、自主调度的全新范式转变。XMagital 2.0最关键的技术突破是将XWorld作为统一认知底层，两大核心突破重塑平台能力边界：其一，搭载工业认知引擎与智能编排引擎，具备完整工况理解、全局推理能力；其二，引入大模型驱动智能体编排、多智能体实时协同机制，真正实现“自由定义、自主运行”。此外，平台完全向下兼容XMagital 1.0存量项目，新增XWorld配套接口与建模工具，第三方开发者接入成本无额外增加，存量客户可平滑升级、无业务中断风险。

依托XWorld底层支撑， XMagital 2 .0形成标准化技术框架：1个平台（XMagital统一工业AI底座）、两大引擎（XWorld认知引擎、智能编排引擎）、四大协同模型（本体/时序/机理/决策）、X类行业定制场景。该框架统一底层技术栈，可同时适配流程、离散两大制造赛道，仅依靠行业知识库与模块化组件即可完成垂直场景差异化适配。

XMagital 2.0智能系统遵循“原生融合、开放生态、全面智能”三大理念，以“数据-模型-应用”三层递进式工业智能体系，打破传工业系统的数据孤岛与应用壁垒，支撑各工业应用的敏捷开发、灵活部署和高效运行，构建可持续优化的整体架构，可快速响应市场动态与个性化需求，为用户提供可自由定义的工业智能系统，推动制造企业实现全面的智能化转型升级。

流程工业：以XMagital 2.0攻克AI落地瓶颈

采访中，和利时流程工业总裁刘桐杰透露，截至2026年上半年，和利时基于XMagital落地运行的工业AI项目已近500套，工业软件、智能工厂、工业AI业务同比增长87%，规模化市场成效得到充分验证。

刘桐杰还重点解读了和利时在流程工业市场面向“十五五”的战略规划：围绕能源、化工两大核心赛道，以工业AI为第二增长曲线，依托XMagital 2.0智能系统“1个平台+2个引擎+4个模型+X种场景”框架，为流程工业用户打造安全可信、可落地、可复制的国产化工业AI解决方案，助力千行百业实现安稳长满优全域自主运行。

他提出转型“三不要”准则，不能依托落后工艺、落后管理、薄弱数字化基础开展智能化升级，并重点强调智能化升级必须先夯实工艺与管理基础，再依托XWorld本体、时序、机理、决策四大模型统一全域数据、解析工艺逻辑，通过多级智能体协同实现全厂自主优化。只要通过标准化对象建模、全维度逻辑关联，打通工艺提效、生产要素重组、全局优化完整路径，XWorld就会为流程企业带来可量化价值的国产化AI解决方案。

流程工业覆盖石化、煤化工、绿氢、制药、电力、食品等领域，行业具备强工艺、强安全、强合规、长产线深度耦合特征，也被业内视作AI落地“深水区”。和利时工业AI总裁刘栋分析认为流程工业AI落地长期面临五大工程卡点：多源数据治理鸿沟、机理与AI融合边界模糊、连续生产上线风险高、碎片化场景难以复用、AI自动闭环现场信任度不足。

“流程工业智能化最大难点不在实验室演示， 而在工程落地。很多方案纸面逻辑完善，进入工厂就出现数据不通、结论不可信、无法复制等问题。”刘栋结合数十年流程工业项目落地经验，总结五大AI落地攻坚准则，即“对象先行、数据前置、边界优先、分级建议、模板沉淀”，并提出“行业底座标准化、场景应用个性化”的适配逻辑，依托统一数据、算力、安全底座，搭配行业专属工艺知识库、模块化可插拔组件，通过XWorld双引擎自由组合功能模块，快速匹配企业个性化生产需求，并现场迭代调优，真正实现“一企一策”定制化升级。

刘栋以某60万吨/年煤制烯烃项目为例，直观展示XMagital落地后的量化收益。该项目建立全周期效益核算体系，以改造前12个月稳定生产数据为基准，剔除大修、原料波动等干扰因素，依托原始生产数据从生产、安全、设备、管理、质量五大维度完成对标测算，实现产品收率提升1.8%，综合能耗下降4.2%，非计划停车降低42%，设备维修成本下降18%，优等品率由96.2%提升至99.1%。刘栋表示，这套标准化评估框架可复制至石化、制药等流程行业，将智能化升级转化为可核算、可考核的经营指标，从而破解工业AI价值难以量化的行业痛点。

离散制造：软硬一体打通柔性智造全链路

离散制造普遍面临小批量、多品种、频繁换型、IT与OT数据割裂等行业痛点，和利时离散工业总裁陈盈提出“控制层标准化、平台标准化、能力组件化、场景定制化”发展思路，锚定半导体、工业电子、机械装备三大战略赛道。

在半导体领域，和利时依托XMagital实现产品缺陷检测， 搭配专用运动控制PLC完成高速高精物料搬运与生产作业。二者通过实时以太网总线直连，极致压缩检测与执行的闭环延迟。PLC内嵌预测性维护算法，可直接采集设备运行特征数据，无需加装额外传感器，有效缩减改造成本。

在工业电子领域，和利时将边缘AI推理引擎部署至产线端，借伺服驱动器完成设备实时数据采集，打通设备状态、工艺参数、生产节拍数据链路。 PLC可根据工单动态调整运动控制参数，实现工单与现场控制深度联动，解决传统模式下MES与底层控制相互割裂的问题。

在机械装备领域，和利时采用控制+AI一体化交付模式：客户采购伺服、PLC硬件的同时，可轻量化搭载XMagital AI能力，无需单独搭建独立AI系统。控制层原生数据可直接作为AI数据源，大幅降低集成工作量，相比纯软件AI方案具备显著成本优势。

针对离散制造典型痛点， XMagital 2 .0构建了三大核心优势：一是IT/OT深度融合，破除数据孤岛。该平台兼具IT与OT能力， 内置300余种工业协议， 主流工控设备可即插即用。依托统一PaaS底座，原生集成数据采集、生产执行、能源管理等功能，无需复杂集成，即可实现全厂数据全域互通；二是低代码赋能柔性生产，缩短换型周期。搭载可视化拖拽建模引擎，无需编程即可完成产线、工艺搭建。借助模板切换与参数配置，产品换型由3-7天压缩至4-8小时。平台预置50余套行业模板，适配多类制造场景，助力项目快速落地；三是平台+应用架构，支撑持续迭代。采用云边协同微服务架构，AI、数字孪生能力原生嵌入，可实现智能调度、设备运维、仿真调试等应用。系统支持在线扩展升级，不影响生产运行。相较传统方案，项目交付周期缩减40%以上，持续降低迭代成本，推动企业数字化长效发展。

和利时离散工业副总裁赵赫男表示，  AI落地离散工业的务实路径应分为四步：先优化多系统协同效率，再将一线实操经验转化为可复用模型，同步搭建数据化设备健康管理体系，最终实现数据驱动的经营决策。 XMagital有着鲜明差异化定位：并非在现有系统上叠加AI，而是让AI深度根植于工业控制底层，实现原生融合。

据其介绍，和利时西安工厂作为XMagital首批内部验证基地， 一期完成IT/OT全域融合，实现黑灯生产，二期将落地XWorld驱动的质量预判、设备提前预警、工艺自主寻优等创新应用。经长期实测，该工厂产线OEE提升12%、单位产品能耗降低9%、产品一次合格率突破99%，单日可切换3-5类产品，设备故障可提前3-5个工作日预警，为离散行业提供可参观、可复制的样板工程。

当前新质生产力加速落地，“人工智能+制造”成为制造业转型升级核心抓手，国产工业AI正迎来替代突破关键窗口期。和利时XMagital 2.0搭配自研XWorld工业世界模型，跳出通用大模型落地工业的固有短板，走出一条贴合国内工厂实际、安全可信、价值可量化、可规模化复制的国产工业AI发展道路，完成工业智能范式革新：面向流程连续生产打造机理与AI深度融合的全链路解决方案，依托软硬一体独特优势破解离散制造柔性生产、数据孤岛长期痛点。

从单一设备自动化，到全产线自主调优，再到全厂全域协同决策，全新工业AI范式，不仅为化工、能源、电子、半导体等战略产业提供国产化替代核心工具，也为国内本土工控企业突破工业软件“卡脖子”困境、搭建自主可控产业生态提供参考范本。未来，和利时将持续携手全行业生态伙伴，以“自由定义、自主运行”为核心方向，打造可复制、可进化的中国工业智能化方案，推动国内智能制造从技术追赶迈向自主引领，为新质生产力发展注入工业AI新动能。

摘自《自动化博览》2026年7月刊