今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道 强生公司如何实现一年节约28,000美元
下载“准确制造”数据表
取代已失败的现有传感器技术
挑战：
强生公司是全球最大的一家快速消费品制造商，原来使用的传感器系统检查卫生巾产品原料层和其他部分的完整度。然而，对于引入了一些新特性的产品，原有的传感器系统无法正确读取新产品的纸样和颜色，引起不必要的停机，浪费了时间和金钱。
下载“准确制造”数据表
康耐视视觉系统为强生公司带来立竿见影的效果
解决方案：
强生公司选择了康耐视 In-Sight 视觉系统和 Checker® 视觉传感器应用在卫生巾生产的多阶段检测流程中，其中包括：
In-Sight Micro 1100，用来检查成品产品。为了确保每件产品都满足强生公司的高标准，In-Sight Micro 1100 为产品提供了出厂包装前的最终检测。
In-Sight 5600，用来拍摄卫生巾内外两侧边缘，检查每一层材料是否完整，并且没有任何材料层缺失。
Checker 202，用于拍摄胶条，它也是取代原有传感器系统的工具。
In-Sight 5110，用于读取生产线上滑石粉罐的条码。
强生公司成功解决了传感器错误问题，将生产停机时间缩短到零，并减少了机器开机时产生的试机废料。仅在第一年，从防止机器停机和减少废料中节约的成本就已达到 27,905.04 美元。
下载“准确制造”数据表，了解康耐视视觉技术如何助您降低成本。
大型制造商为何选用康耐视视觉产品？
康耐视与全球的大型制造商合作，帮助他们改善质量控制并提高生产线的性能。了解其他领先制造商选择 In-Sight 视觉系统降低生产流程中风险和成本的原因：
联合利华通过使用 In-Sight Micro 克服了需要人工检查瓶盖存在与完整性的难题，还修正了日期代码印刷和标签检测。
索尼公司通过使用 In-Sight Micro 实现 100% 成功读取率，每星期节省大约 $5,000。
礼来公司通过使用 In-Sight 改进了产品质量，提高了小瓶计数效率，实现了 100% 产品协调性。
无论您的产品为何，康奈视视觉技术都能助您准确制造。下载“准确制造”数据表，了解机器视觉产品如何助您降低成本。或者，如果您有项目希望与我们讨论，请填写表格 联系我们 。我们将安排康耐视代表与您联系。
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号