政策解读 | 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》:聚焦未来,引领潮流

  点击数:5662  发布时间:2018-08-21 14:58
当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、实现网络强国的新引擎。
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当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、实现网络强国的新引擎。为深入实施“中国制造2025”,落实《新一代人工智能发展规划》,12月14日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称“《行动计划》”)。未来三年,人工智能产业怎样发展,将迎来哪些机遇与挑战?言之有范为您深度解读。

《行动计划》之时代背景

融资额持续增长,人工智能成全球商业竞赛新领域

有数据显示,2012-2016年,全球人工智能企业新增5154家,融资规模共计224亿美元,其中,2016年的融资规模高达92.2亿美元,是2012年的5.87倍。具体到中国市场,2016年涉及人工智能的企业超过1477家,一年融资27.6亿美元。而进入到2017年,这种势头有增无减,仅上半年,全球人工智能企业融资事件就已发生62次,已完成的融资额比去年多了一倍,全年资产流入量将有望突破700亿元,AI行业迎来高速发展期。

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人工智能此轮产业浪潮经历了5年的发展,其基础软硬件和产品应用都已经进入高速发展期。人工智能早期研发的瓶颈(算法、计算能力、数据量)已经突破,“深度学习”成为引领此轮人工智能浪潮的核心算法,围绕GPU的基础芯片生态的成功加速了人工智能产业的发展,应用领域也随着软硬件技术突破而不断扩张边界。基于人工智能行业的广阔前景,谷歌、微软、百度、阿里巴巴、科大讯飞等科技行业的领头羊纷纷强势布局这一新兴领域。

政策密集出台,人工智能上升为各国战略型产业

各国密集的政策发布与高额的财政投入加剧了人工智能领域的全球竞争。2016年5月,白宫成立人工智能和机器学习委员会,协调美国各界在人工智能领域的行动,探讨制定人工智能相关政策和法律;同年10月,奥巴马政府时期总统办公室发布《为了人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》的文件,正式将人工智能上升到美国国家战略高度,为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图;12月,白宫发布了一份关于《人工智能、自动化和经济》的报告。报告讨论了人工智能驱动的自动化对经济预期的影响,并描述了提升人工智能的益处以及减少其成本的广泛战略。2013年1月,欧盟委员会宣布“人脑项目”成为欧盟未来10年的“新兴旗舰技术项目”之一。该项目将为基于信息通讯技术的新型脑研究模式奠定技术基础,并极大地加速脑科学研究成果转化。欧盟官员认为,该计划如果在人工智能领域始终占据领先席位,则将对保持欧洲在世界经济中的竞争地位起到至关重要的作用。总的来说,无论是中国还是欧美发达国家,系列政策出台正是基于全球人工智能行业广泛兴起的背景下,在各自国家层面所做的重要战略部署。

新一轮科技革命,人工智能助构先发优势

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,将深刻改变人类社会生活,改变世界。当前,我国科技创新处于“三跑并存”新阶段,今年发布实施的《新一代人工智能发展规划》又从国家层面对人工智能进行系统布局,推动我国抢占科技制高点,实现社会生产力的新跃升。可以说,在当今世界,把握人工智能等新兴技术才能在新一轮科技革命中把握主动权。

《行动计划》之三大重点

塑造国际竞争优势

科技是国之利器,人工智能发展势不可挡,它所引领的新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,对企业发展、产业变革、经济增长、社会演进和国际竞争都将会产生深远影响,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。《行动计划》提出将充分利用现有资源和手段,加强部省联动,依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作,支持有条件的地区发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业,探索建设人工智能产业集聚区。推动建设相关领域的制造业创新中心,设立重点实验室,鼓励行业合理开放数据,支持重点行业和关键领域加大应用力度,促进人工智能产业突破发展。力争到2020年,实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立”的目标,以期在人工智能若干领域形成国际性竞争优势。

突破产业核心技术

人工智能是一项前瞻性科学研究,自信息技术产生发展以来,人们在这一领域进行了长期的科学探索和技术攻坚,并不断涌现出新思想、新观念、新理论、新技术。智能化是未来信息技术的发展趋势,也是第三次工业革命的重要特征,已成为生产、生活领域技术创新的关键环节,产生深远的影响。

聚焦人工智能产业核心技术研发,攻克技术难关,是人工智能行业发展到现在必须关注的问题。基于此,《行动计划》指出要研发并应用高精度、低成本的智能传感器,突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具,支持人工智能开发框架、算法库、工具集等的研发,支持开源开放平台建设,积极布局面向人工智能应用设计的智能软件,从而夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

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构建完善支撑体系

当前,我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大,但是企业创新创业激情与活力仍需要政府的积极引导,通过提供完善的保护与支持体系帮助企业成长和壮大。面对重点产品研发和人工智能技术产业化的应用需求,《行动计划》提出了五方面保障措施,包括加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境等,推动形成良好的发展环境,保障《行动计划》的顺利实施,切实推动人工智能产业发展,助力实体经济转型升级。

《行动计划》之三大亮点

推进跨界融合

人工智能显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,也逐渐成为其他产业转型升级的跳板。《行动计划》强调遵循市场需求,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。智能网联汽车、医疗影像辅助诊断系统、智能翻译系统、智能家居产品等八大产业将推动“人工智能+”的跨界融合发展,将人工智能技术作为产业的重要突破口与主攻方向,加快智能产品的研发生产,推进产业生产过程的智能化,从而促进相关产业的转型升级,实现产业价值链的延伸与突破。人工智能将成为一种基础性工具,在跨行业与跨领域中更为广泛的应用。

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注重协同创新

人工智能产业的发展正在成为振兴实体经济的新机遇,成为建设制造强国和网络强国的新引擎,新一代人工智能产业的发展势必将涉及到不同的主体。进一步加强不同主体之间的协同合作与创新是实现人工智能产业更好发展的必要机制支撑。《行动计划》在部门协同、部省协同以及行业协同等方面提出了要求。在部门协同方面,“强化部门协同和上下联动,建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同推进机制,加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合”。在部省协同方面,强调加强部省合作,依托国家新型示范基地建设等工作,发挥地区资源优势,培育人工智能产业领军企业,建设人工智能产业集聚区,实现人工智能产业突破性发展。在行业协同方面,推动人工智能标志性产品在重点行业与关键领域的应用,建立人工智能产业统计体系,促进人工智能行业的协同发展。

强化产学研用

大力培养人工智能产业人才是促进新一代人工智能产业发展的坚实基础,人工智能产业应注重促进产学研用相结合,构建良好产业生态。产学研必须以企业为主体,以市场为导向,强调生产、学习、科学研究、实践运用的系统合作,突出了实际应用的重要性。《行动计划》提出要鼓励人工智能产业的创新创业、加快人工智能人才培养。支持企业、科研院所与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化。作为首个国家大数据(贵州)综合试验区核心区,贵阳市建立了中国人工智能开放创新平台,提出“共建高校人工智能实验室”目标。平台联合英特尔与北京大学、南京大学、南开大学、华中理工大学等国内顶尖高校联合共建人工智能实验室,协同开展人工智能前沿基础理论、关键共性技术研究,共享科研成果。更在全国范围内开展招才引智工作,带动更多的本地高校科研和应用型人才流向人工智能和智能制造等产业,进一步形成产学研用集聚效应。

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《行动计划》之三大展望

世界AI看中国

挑战:数据环境、劳动力市场和智能硬件,特别是微晶片、CPU等基础层产业的不成熟,是目前中国人工智能发展面临的最大难题。目前,美国在人工智能领域仍然全面优先。产业层面,从企业数量来看,美国1078家,中国592家;从融资情况看,目前美国累计融资额978亿元,中国为635亿元。人才方面,美国团队人数17900人占据美国总人数的22%,中国在该领域人数1300,仅为全国的3.3%。七成美国人工智能人才从业10年以上,相比之下,中国仅不到四成。

机遇:中国的最大优势在于庞大的互联网用户市场,及伴生的包含手机支付、食物配送、共享单车等在内的海量数据。此外,虽然基础层仍然薄弱,但我国凭借场景和数据优势,在应用层的计算机视觉、语音识别等领域具备了比较优势。此外,中国的创企表现喜人,Face++最近就击败了微软、谷歌、脸书和卡内基梅隆大学拿下三项计算机视觉大奖;目前国际科技论文发表量和发明专利授权量也已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。

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“人工智能+”有望成为新业态

挑战:根据发展层次的不同,人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能和超级人工智能三类。虽然目前的人工智能已经在机器学习等关键领域得到了一定的突破,但更多的是属于专用人工智能和弱通用人工智能,往强通用人工智能甚至更高层次的发展仍需积累。此外,人工智能投资面临资金多而项目缺的问题,周期长而营收难、技术被高估、前沿研究进展难、产品成熟度有限等现状导致大量跟投,不可避免地产生了泡沫,人工智能产业发展或开始放缓,但一定会影响所有的垂直领域。

机遇:《行动计划》中明确提到“培育有集成功能的智能产品”“深化发展智能制造”。未来,人工智能将加快各行业的智能化升级,如同“互联网+”,形成大体量的高新技术合集。当前,国内互联网领军者“BAT”在应用层表示了强烈的发展意愿,智能农业、智能物流、智能商务、智能家居,这些领域都位于我国的优势“应用层”,“人工智能+”有望成为人工智能投资的下一个风口和创业者的新春天。

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形成全产业健康生态场

挑战:从不完全统计来看,在基础层,美国有33家芯片厂商,中国有12家。美国既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头,也有高通、英伟达、AMD这样在各自领域中有绝对优势的大公司,以及一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业。但中国则主要以中小公司为主,缺少巨头。技术层和应用层,百度、以阿里等龙头企业布局,双创企业较少。

机遇:11月15日,国家公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,包括依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。四大平台的重要责任之一即帮助人工智能中小企业找到垂直细分领域可执行可操作的应用场景,扮演孵化器里的“导师”角色。真正形成中国人工智能发展“百花齐放”的良好局面。

参考来源:

1.中国工程网,《各国政府为人工智能产业发展出招》

2.华尔街见闻,《人工智能:产业已至,趋势向前》

3.北京商报,《人工智能“堆钱”竞赛:今年融资事件已发生62次》

4.数据观,《工信部最新印发AI三年行动计划,包含了这些重点》

5.腾讯研究院,《中美两国人工智能产业发展报告》

摘自《搜狐网》

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