据介绍，目前微信小程序已超过一百万个。小程序的出现，很好地打通了用户、内容信息、商品服务之间的关系，直接在微信生态体系内完成商业模式的闭环。比如餐馆，通过搭建微信小程序、开通外卖服务、品牌周边商品贩卖等方式，输出线下门店服务能力及IP变现。

这是华为在上月中旬发布的首款全栈全场景AI芯片，是华为全面AI战略的重要支撑。昇腾310突破AI芯片设计的功耗、算力等约束，实现了能效比的大幅提升。

据介绍，昇腾310AI芯片目前只算是初级个别产品，后续各种版本将为平安城市、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人、便携机、智能手机、智能手表等应用场景提供全新的解决方案，用AI开启智慧未来。

今年双11，蚂蚁区块链技术将首次全面应用，为1.5亿件商品提供“身份证”。蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋在会议现场表示，区块链技术应当用于解决实际问题，而不是用来炒概念的。未来一两年是空气币泡沫破灭，区块链技术真实价值浮现的阶段，将有更多应用场景落地。

打破信息孤岛，是制约大数据价值链上下游的卡脖子技术，也是公认的世界级挑战。传统互操作技术采用“白盒”思路，主要依赖于在全面了解信息孤岛内部实现细节的基础上进行手工改造，效率低、成本高、风险难控。

而上述技术基于颠覆性的“黑盒”思路。技术将信息系统视为黑盒，通过对系统客户端的外部监测与控制来实现系统业务数据和功能的高效互操作。如果用修地铁作比喻，“白盒”思路是把地铁沿线全部挖开的明挖，“黑盒”则是在地下修建。

Amazon SageMaker是一个可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型，消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍。据介绍，Amazon SageMaker包括构建、训练和部署三个模块。实际上，简单说来，AWS发布 SageMaker 的立场就是，让有能力去改进框架和算法的开发者，尽可能少花费精力在那些跟主业无关的事情上。

全局思维的安全防护，需要以人工智能技术作为主导。360安全大脑就是这样一款大脑。它是目前全球最大分布式智能安全系统，外在表现是典型的人工智能，它具有感知、学习、推理、预测、决策共五项核心能力。利用数以亿计的智能终端，大脑采集数据和信息，经过智能化的分析，感知安全风险;以自我学习、自我演进的能力，识别新威胁，对未来可能发生的网络安全威胁和攻击进行预测。

这是京东自主研发的供应链管理决策与优化平台，优化“产业链+供应链+创新链”，促进了零售行业供应链的整体效率提升，改善了终端消费者的体验，惠及供应链生态闭环中的各个主体。

以京东自营体消费品的应用为例，截至2018年5月底，智能选品优化了近300个三级分类的商品结构，智能库存的进销存决策覆盖70%的中小件仓库和100%的大件仓库，智能补货自动化率达到85%，仓网间调拨自动化率85%以上，动态定价覆盖80%以上的长尾商品，在保障居家生活品类99%现货率的前提下，降低整体库存1.6天。

Apollo自动驾驶开放平台是一个开放的、完整的、安全的自动驾驶开源平台。对自动驾驶这样的新生事物，安全是第一准则。目前，Apollo的代码已经跑通了园区物流、自动泊车、园区接驳、健康养老等场景，并稳步迈向量产和运营，而在2018年Apollo新增代码中，有50%是为了安全而加入。未来，车和路的连接将会更加紧密，有千万辆的汽车跑在千万条智能路上，这将重构城市的规划。

周易平台不仅可以给增量设备提供高性能的AI算力，在非常小的芯片面积上实现几万亿次的计算能力，而且兼顾存量设备，通过标准化设计的统一应用程序接口。它可以快速部署到数百亿的现有硬件设备上，成倍提升深度学习的运算性能，从而提高现有设备的人工智能体验。

像升级手机一样升级你的爱车，说的就是特斯拉的这款服务了。据介绍，这是一款以客户为中心的智能售后服务体系，提供无缝衔接的线上线下服务。比如，虚拟服务中心可针对车辆故障实现远程维修，还可通过空中软件升级日臻完善，车主无需换车就能享受到更佳的用车体验。

接到客户需求后，工程师借助诊断系统远程分析判断，推荐进行线上修复或者线下维修。维修记录上传至车辆安全生命周期档案，同时进入大数据系统维护，为后期的智能维保提示系统提供支撑，并帮助改进未来产品的设计。

该平台由阿里云、浙江中控、之江实验室等共同发起建设，能提供基础架构、算法模型、数据处理、计算能力、安全存储、平台联通等基础、共性、通用的服务，既能帮助大企业实现升级，也能更好地激发中小企业的活力，进一步降低制造业应用新一代信息技术的门槛。

这项技术为5G商用带来重大突破，既利用毫米波的空闲资源，又解决了这个波段在信息传播过程中信号覆盖范围、可靠性等方面的弊端。据介绍，因为这项技术突破，可支持一部智能手机最多安装四个射频模组，从而让厂商能用这些模组打造外形美观的移动终端。曾几何时，这项技术被认为不可能实现，而现在不可能成为了可能。

和软件安全一样，硬件安全也是一项重要课题，但关注度上不如前者。早在2015年，清华大学微电子所的硬件安全团队就开始关注CPU硬件安全问题，提出了“CPU硬件安全动态监测管控技术”。2016年起，清华大学携手澜起科技，推出了面向主流高性能服务器市场的津逮CPU芯片以及服务器平台，在提供高性能计算机能力的同时，保障运算环境的硬件安全免受侵害。

来十年，万物互联时代将到来。小到灯泡闹钟，大到电视汽车，都将实现广泛互联。如何满足这数十亿设备连接的安全需求?微软在2015年初组建了一个研究团队，目标是使全产业的制造商能够将最高级别的安全方案嵌入到每一个联网设备中。Azure Sphere是一款全新解决方案，包含Azure Sphere认证微处理器、Azure Sphere操作系统和Azure Sphere安全服务三大组件，协力保护和助力数十亿的设备。

这是一个以智能家居需求场景为出发点，深度整合人工智能和物联网能力，为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台。10-20年前，就有很多人提过类似的想法，但都没有实现。这几年，随着人工智能和物联网技术的普及，这个设想成为了现实。小米围绕手机、音响等核心终端，结合布局广泛的智能硬件生态，以及完整的AI技术体系，形成了AIoT-万物智能互联的崭新生态。

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