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如何从信息化、自动化迈向智能工厂
  • 点击数:17092     发布时间:2019-01-04 21:34:00
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更好的质量、更低的成本和更及时的交货期是企业永恒的追求目标,信息化和自动化已经成为普遍的共识。然而,全面信息化和全面自动化仍然不是智能工厂。
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更好的质量、更低的成本和更及时的交货期是企业永恒的追求目标,信息化和自动化已经成为普遍的共识。然而,全面信息化和全面自动化仍然不是智能工厂。

1. 信息化的优势与短板

记得很清楚,1995年开始推广应用CAD,企业开始使用CAD软件甩掉传统的图板,后来不少企业有了产品数据管理系统PDM、企业资源计划系统ERP 等等,制造业信息化一度火热。

信息化为企业的制造信息管理和资源规划带来了实时性和准确性。信息化也为实施精益生产创造了数据平台。

然而,信息化也存在明显的短板。由于多数原始信息是人为输入的,采集点也有限,显然,实时性和准确性仍然有局限性。有些甚至存在信息数据和实际数据较大差距的情况。

信息化短板的本质原因是信息数据与制造设备、物料等物理对象脱节,没有系统、实时地采集到制造过程物理对象的信息数据。

2.自动化的成效与缺憾

数控机床、加工中心、机器人、自动化生产线等装备显著提高了制造效率和制造质量,减少了工人。

如下图所示,四台数控机床配置 1台可移动工业机器人,实现了四台机床的自动上下料,同时,在车间配置AGV小车实现了物流自动化,可以减少3-5名工人。

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上图系统模型中,尽管有了机器人、AGV,实现柔性自动化,然而,缺少了与信息系统的互联互通,由于物料到位和换型信息的及时性、准确性不理想等原因,单元设备的产能和柔性无法得到充分实现。

 3.迈向智能工厂的策略

 新一代信息技术的飞速发展给制造业带来了前所未有的机遇。

工业 4.0的核心是通过建立一个信息物理系统(Cyber-Physical System, 简称 CPS 系统),实现人与机器的纵向集成、人与人的横向集成和服务与服务的端到端集成,打造智能工厂,实现智能制造。因此,工业 4.0 的理念、方法和技术跨越了信息化和自动化的缺憾,实现了物理对象和信息数据的无缝连接。

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如智能工厂模型示意图所示,从设计生产到物流售后,全过程依托数据驱动和网络运作,实现智能排产、智能制造执行、智能设备使用、物料的智能化识别、人机交互的可视化、智能物流、制造质量追溯,全面提升质量、成本、交货周期三大竞争力。

智能工厂建设是一项系统工程,根据企业的信息化、自动化和管理基础,开展智能工厂的科学规划和理性实施。

(1)制定企业发展的愿景规划,明确产品质量和制造水平的新标杆。质量是品牌的关键,好品牌需要高产能快速占领市场,智能制造是实现好品牌和高产能的转型之路。

(2)做好智能工厂建设投资规划。FANUC公司20年前建立的伺服电机机器人装配工厂案例告诉我们,需要放眼5-10年、甚至20年-30年的市场,做好智能制造的投资规划。

(3)扎实推进精益生产,建立持续改进的制造环境。在精益设计和制造工艺创新的基础上,优化厂房布局设计、精益生产线设计、精益物流设计和精益质量管理体系。

(4)系统规划智能工厂整体方案,以质量、成本、交货期为目标,融合精益设计、精益生产、精益质量管理、智能装备、工业互联网的理念、方法和技术,结合现有信息化和自动化平台的基础,做好智能工厂布局、智能车间、智能生产线、智能物流以及物联网等方案设计。

(5)做好智能工厂建设项目实施计划和过程管理工作,充分发挥员工的智慧,在持续实践中,逐步提升智能制造水平。

来源:智能制造装备实验室

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