2019年1月10日，以“工业智联网：AI赋能·智联世界”为主题的2019国家智能产业峰会在山东青岛隆重召开。本届峰会由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所、中国人工智能产业发展联盟以及工信部电子科学技术委员会联合主办，青岛智能产业技术研究院等机构承办。来自国内外从事深度研究的科技专家、洞察行业发展趋势的产业大咖、助力科技创新的政府机构代表等500余位嘉宾，共同论道智能产业发展趋势，共话智能产业未来。

峰会邀请到西安交通大学郑南宁院士、东北大学柴天佑院士、中南大学桂卫华院士、北京理工大学张军院士、海军航空大学何友院士、清华大学戴琼海院士，以及欧洲科学院陈俊龙院士、新加坡工程院连勇院士八位院士分享最新学术见解，把握技术发展脉搏。

人工智能是第四次工业革命的重要推动力

如今人类社会正处在第四次工业革命的初期，人工智能作为第四次工业革命的典型标志和重要推动力，可创造一个与人类友好、智慧的社会。第四次工业革命的标志，是工业发展的载体，我们今天看到的众多新技术与应用，均是人工智能小小的开始。人类使机器变得聪明，我们正面临着一个不可预测的未来，但它一定会为人类社会创造更大的财富。回顾已经经历的三次工业革命，均以提高生产效率为目标，为社会创造巨大的价值与财富。在第四次工业革命的发展浪潮中，我们需要积聚产业界、金融界、学术界等社会各界的力量，思考如何紧抓第四次工业革命的巨大机遇。

中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学教授 郑南宁

人工智能与自动化加快工业领域发展

当前，人类对人工智能的界定并不明确，且随时间推移不断变化，但人工智能的研究和应用多年来始终秉持一个核心目标，即，使人的智能行为实现自动化或复制。近年来，国内外提出将人工智能应用在工业领域，呈现两个发展方向，一是在机器学习中加入实际模型的导引，以实现类人智能和强人工智能；二是运用人工智能技术建立智能系统。此外，人工智能在工业领域的应用，离不开与自动化的结合，人工智能与自动化均是通过机器延伸和增强人类的感知、认知、决策、执行的功能，增强人们认识世界和改造世界的能力，完成人类无法完成的特定任务。

中国工程院院士、中国自动化学会特聘顾问兼荣誉理事、东北大学学术委员会主任 柴天佑

人工智能助力工业智联网的发展

随着智能技术的发展，从工业互联网发展到工业智联网是必然趋势。工业智联网是新一代人工智能技术、知识工程技术与制造业深度融合的产物，是未来工业的核心基础设施和新型经济形态的支撑科技。以工业互联网的典型应用——车联网为例，车联网未来的发展方向是车路协同，工业互联网是人、设备、数据之间利用智能技术的创新，从工业互联网发展到工业智联网，即是在应用层加入了智能服务得到智慧，自动层加入感知计算得到知识，数据层加入智能计算得到信息，进而实现新的架构。

中国工程院院士、北京理工大学校长 张军

大数据是人工智能发展的基石

大数据是人工智能未来发展的一个基石，也是国防领域竞争的新高度。当前，为掌握未来战争的主动权，各军事强国纷纷布局国防领域大数据研究及应用，着力打造先进数据汇聚和处理能力。国防大数据除具有大数据的4V特征外，还具有“两超、三高、三强”的8S特性。目前，我国国防大数据建设、研究与应用存在数据不够用、不可用、不会用和不敢用的突出问题，面临诸多技术挑战。随着关键技术的突破，国防大数据将在战略规划、指挥决策、情报分析、军事训练等领域发挥“智慧引擎”的作用，并逐步形成三种不同形态的应用装备。未来，国防大数据将推动军事组织形式变革，促进指挥决策方式转变，提升体系作战能力，加速战争形态演变，加快武器装备智能化进程。

中国工程院院士、中国自动化学会监事、海军航空大学教授 何友

脑科学与人工智能并驾齐驱发展

人工智能突破性进展、尤其是深度卷积神经网络和贝叶斯网络在多个研究领域获得重大应用，表明人工智能已经进入了全新发展时代。新一代人工智能的理论与方法，即建立一种机器感知、机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性的模型，人工智能如何在脑科学当中找出机理和方法，是国际上研究的一大热点。针对大规模神经网络观测记录的挑战，国际上开展宽视场高分辨率脑成像系统和宽视场计算摄像仪器的研究。人类的大脑并不比无穷宇宙简单，大脑的神经科学是“人类科学最后的前沿”。脑科学与人工智能并驾齐驱发展，脑科学的进步将强有力地推动人工智能的进一步发展。

中国工程院院士、中国自动化学会副理事长、清华大学教授 戴琼海

人工智能助力制造业转型升级

我国制造业经过长期发展，在生产工艺、制造装备及自动化技术等方面取得了长足的进步。当下制造业正处于从并跑到领跑的关键时期，其发展面临资源综合利用率低、能耗水平不平衡、排放总量大、高水平现场工艺技术人员短缺等严峻挑战，而人工智能技术作为制造业转型升级最有力的助力器之一，能加速推进以智能化为标志、以人工智能为抓手和以高效绿色制造为目标的工业智能制造的发展进程。因此，我国制造业亟需深度融合人工智能技术，需要我们围绕制造业全流程中关键知识感知难，重要特性认知难，多目标、多环节优化决策难等问题，建立集智能感知、知识发现和分析、智能关联、判断和自主决策于一体的人工智能驱动的生产制造优化决策系统，以实现我国制造业工业的智能升级。

中国工程院院士、中国自动化学会副理事长、中南大学教授桂卫华

人工智能感知促进智能医疗

“健康中国”战略在2015年政府报告中被提出，突出强调以人健康为中心，并融入经济社会发展之中，通过综合性的政策举措，实现健康发展目标。2018年10月，习近平总书记在中央政治局集体学习中指出，要加强人工智能在医疗卫生领域的深度应用，创新智能服务体系。人工智能技术、互联网服务和医疗设备等迅速发展，以健康数据为核心内容的新一代智能感知和行为理解方法的研究，将成为新一轮产业革命的重要引擎。智能医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据，结合新一代人工智能的感知、认知行为，服务人类。

欧洲科学院院士、中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授 陈俊龙

人工智能+物联网推动万物互联

物联网通过其产生、收集的海量数据，存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，结合更高形式的人工智能，形成智能化的应用场景和应用模式，服务实体经济，为人类的生产活动、生活所需提供更好的服务，实现万物数据化、万物互联化，打开了人工智能真正落地的重要通道，使万物迈入智联网（AIoT）时代。智联网将多维传感、人工智能、反馈调控融为一体，具有分布式人工智能、采用“脑”在回路的方法、按需要配置资源、全集成芯片的特点。目前，嵌入式人工智能芯片面临诸多机遇和挑战，未来中国在此领域将会有更多的投入与发展。

新加坡工程院院士、上海交通大学讲席教授 连勇

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。当前，人工智能产业已进入全球价值链高端，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、国防建设等领域得到广泛应用。伴随着万物智联时代的开启，未来，人工智能将加速各行业转型升级，提高各行业智能化水平。

摘自《自动化博览》2019年2月刊