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资讯频道前段时间国内备受关注的两大手机品牌——苹果、华为相继发布2019年度最新旗舰手机。无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro，两者均基于3D视觉技术进行深度强化，采用基于3D结构光的Face ID技术，可以实现移动端的身份认证、支付交易确认、权限登录，手机自拍的快速对焦、自拍美颜等。
3D视觉技术即是通过3D摄像头采集视野内空间每个点位的三维坐标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响，技术更加稳定，能够解决以往二维体验和安全性较差的问题。
在机器视觉近20年的发展历程中，受图像摄取技术以及数据处理技术所限，机器视觉系统普遍基于二维视觉技术，而近年来，随着三维图像摄取技术和数据处理技术的飞速发展，3D视觉技术成为计算机视觉领域的发展焦点。
除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外，3D视觉技术在智能家居、智能安防、汽车电子、新零售、智能物流等领域都具有极大的市场空间。而在工业自动化领域，3D视觉技术同样有着巨大的商业价值。
3D机器视觉技术与机器人的结合更被业内认为是未来的重要发展趋势。以焊接引导为例，目前焊接机器人主要用于汽车等高端行业的盲焊工艺，每年5万台左右销量；引入3D激光焊接视觉后，大大降低机器人在焊接领域的使用难度，未来将达到每年几十万台的销量规模。3D工业视觉，赋予机器人智能，客户端的价值是更易用、更柔性，将激发每年百万台工业机器人和千万台服务机器人的市场规模。
质量控制（QC）和检验是3D机器视觉技术在工业领域的另一个重要应用场景。配备视觉的机器能够识别产品或物体中的异常或缺陷，并将其标记为不符合某些质量保证规范。例如，硬币字符检测、电路板检测，以及机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题，产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测等。3D视觉技术可以满足工业级精度要求，实现智能3D扫描，获取精准三维数据，高效剔除瑕疵品，帮助机器完成各种复杂任务。
此外，3D人脸识别是一个方兴未艾的应用领域。人脸识别以前主要应用在门禁考勤系统、防盗门等，目前电子护照及身份证也大量采用该项技术。公安、司法和刑侦利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。在金融业务上，电子商务、智慧银行采用人脸识别，也成了企业增强市场竞争力的手段。
据研究机构Trend Force估计，2018年全球3D传感模块的市场价值约为51.2亿美元，到2020年，市场价值预计将达到108.5亿美元，从2018年到2020年，复合年增长率将达到45.6%。3D视觉将带来人类生活方式的变革，也成为实现工业自动化和智能化的必要手段。当前，我国工业自动化已进入成熟阶段，作为工业领域应用的重要工具，3D视觉在工业领域的应用极为广阔，在强大的市场需求驱动力下，机器视觉也迎来了发展的春天！
摘自《自动化博览》2019年12月刊
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