今日头条
官方微信
官方抖音
案例频道文献标识码：B文章编号：1003-0492（2025）03-086-03中图分类号：TP277
★王帅（国网西安供电公司，陕西西安710032）
摘要：针对电力系统中电气设备状态监测与故障诊断面临的挑战，本文提出了一种基于数据融合的技术方案。该方案通过集成振动、温度、电流等多源异构数据，采用D-S证据理论、模糊综合评判及深度置信网络等方法，实现了数据的高效整合与智能分析。实验结果表明，该系统能够显著提高故障诊断的准确性和实时性，为电力系统的安全经济运行提供了有力支撑。
关键词：数据融合；状态监测；故障诊断
在线预览：
基于数据融合的电气设备状态监测及故障诊断系统研究.pdf
摘自《自动化博览》2025年3月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号