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案例频道文献标识码：B文章编号：1003-0492（2025）05-086-05中图分类号：TP206.3
★李志鹏，齐振宇，宋钦丹，王伟，岳凯（国网河南省电力公司滑县供电公司，河南安阳456400）
摘要：传统方法在复杂电力环境中存在识别精度低、抗干扰能力不足的问题。为此，本文分析了树形配电线的接地故障特征并分类了不同故障类型，提出了一种基于改进支持向量机（SVM）的接地故障诊断方法。该方法通过改进SVM算法结合信号阈值降噪技术，优化了故障信号的特征提取与识别流程。实验结果表明，该方法在故障波形的识别时间、过渡电阻值的诊断准确性及故障特征量的捕捉能力方面均优于传统方法，为智能配电网络的高效运行提供了技术支持。
关键词：改进SVM；树形配电线；接地故障；故障诊断
在线预览：
基于改进SVM的树形配电线接地故障诊断研究.pdf
摘自《自动化博览》2025年5月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号