★中工武大能源建设投资(湖北)有限公司舒敏波,雷超伟
摘要:新能源电网负荷预测存在间歇性强且波动性大等挑战,传统预测方法很难满足其预测精度方面的要求。自动化技术为解决这一问题提供了全新的思路,其借助多源数据自动采集与智能预处理、预测模型自适应构建与算法优选、参数寻优与模型训练自动化实现、预测结果生成及可视化展示等关键技术,构建出完整的自动化负荷预测体系。实际应用情况显示,自动化技术明显提升了新能源电网负荷预测的精度,降低了人工干预所产生的成本,增强了系统的适应能力。该研究成果为新能源电网智能化运行提供了重要的技术支撑。
关键词:自动化技术;新能源电网;负荷预测;智能算法;系统集成
摘自《自动化博览》2025年9月刊






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