基于多模态大模型的具身智能体研究进展与展望
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- 点击数:2703 发布时间:2026-02-10 11:50:23
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具身智能体作为通过指令感知并作用于物理空间的智能实体,被视为通往通用人工智能的关键路径,在医疗辅助、智能教育及服务机器人等多元化场景中蕴含巨大潜力。近期,多模态大模型的跨越式发展赋予了具身实体卓越的语义解码、逻辑推演与跨模态感知能力,极大地加速了该范式的演进。然而,针对该领域蓬勃发展的研究现状,目前亟需系统化地回顾与深层次的剖析。本文旨在为科研人员构建宏观的研究图景,首先梳理了支撑具身智能的多模态底层技术。随后,从具身大模型架构、高层战略规划及底层精细控制三个核心维度展开深度论述。最后,针对现有研究的技术瓶颈与局限性提出了见解,并对具身智能的未来图景进行了展望,力求为该领域的持续创新提供参考指引。