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多源数据融合驱动的水务自动化系统优化研究

企业：领域：智慧城市
点击数：5 发布时间：2025-11-10 18:03:55
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本研究针对水务自动化系统存在的数据孤岛与效率低下问题，提出了一种多源数据融合驱动的优化方法。该方法通过构建Kalman滤波融合算法与线性规划优化模型，实现了异构数据协同处理与资源动态调度。在华东某市水务系统实证应用中，该优化方法平均响应时间缩短至8min（提升率73.3%），能源消耗降低15%，运维成本减少15%，水质达标率提升至98%。

★中南水务科技有限公司郑恒

摘要：本研究针对水务自动化系统存在的数据孤岛与效率低下问题，提出了一种多源数据融合驱动的优化方法。该方法通过构建Kalman滤波融合算法与线性规划优化模型，实现了异构数据协同处理与资源动态调度。在华东某市水务系统实证应用中，该优化方法平均响应时间缩短至8min（提升率73.3%），能源消耗降低15%，运维成本减少15%，水质达标率提升至98%。

关键词：多源数据融合；水务自动化系统；Kalman滤波；资源调度

在线预览：多源数据融合驱动的水务自动化系统优化研究.pdf

摘自《自动化博览》2025年10月刊

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