案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开,旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器(PLC)和伺服系统,并采用高精度控制算法,确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明,本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标,具备较高的可靠性和抗干扰能力,为进一步推广应用提供了技术保障。

综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑,建设综合管廊智能监管系统,助力提升了管廊管理运行效能与安全水平,破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析,期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。

乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备,被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料,在炉管内加热至所需的高温条件下,进行裂解反应生成裂解气(如乙烯、丙烯等烯烃类产品),为后续生产提供基础原料。

本文利用声波锅炉温度场在线监测系统,对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明,对锅炉运行过程中的燃烧偏差,在温度场的辅助下,通过调整锅炉二次风各角配风,可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明,该监测系统减少了锅炉燃烧偏差,稳定了锅炉运行,提高了锅炉燃烧效率,具有重要意义。

随着当前汽车行业竞争逐步加剧,以及消费者越来越追求产品个性化定制,企业不断加大车型研发投入,逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求,以增加企业的核心竞争力。

随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步,锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛,在制造过程中,通过赋码和扫码实现流程可追溯,不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。

本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合,将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置,通过技术改造,形成了具有重合闸功能的箱式变压器,并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明,其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失,有效提升了配网供电可靠性,助力了配电网自动化的升级转型,也更好地服务了人民对美好生活的需求。

人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
新能源电力系统集成分布式储能装置后对自动化监测提出了更高技术要求。本文针对储能电池组实时监测精度不足、故障诊断响应滞后等问题,设计开发了一套基于一拖一架构的分布式监测系统。该监测系统通过单体采集模块实时获取电压、温度、内阻等状态参数,经多级收集模块汇聚处理后传输至监控主机进行数据分析,并采用深度学习算法构建了故障特征模型,建立了多层级预警机制。系统在某储能电站试运行6个月,数据显示故障预警准确率达95.8%,平均响应时间低于1秒,漏报率控制在0.1%以下,系统可用性达到99.9%,为新能源电力系统安全稳定运行提供了有力技术支撑。
随着海上风电发展步入大规模建设和运行阶段,智能化运维已成为保障风电场安全稳定运行的重要支撑。针对海上风电场环境恶劣与人工巡检存在局限性等问题,本研究构建了基于智能传感与设备状态监测等技术的智能化监控体系,为海上风电运维提供了新思路。本研究聚焦海上风电机组及辅助设备的状态监测与预测性维护等环节,建立了集数据采集-预警分析-智能决策于一体的运维管理技术框架,提升了风电场运行的可靠性。智能化监控在降低维护成本与预防重大故障等方面具有显著成效,为推动海上风电产业高质量发展奠定了技术基础。
水-水高能反应堆(VVER)核电站优先级模块的接口试验是验证电站安全功能路径的重要手段之一。为验证反应堆保护系统至优先级模块信号路径的可用性,本文结合和睦系统(FirmSys)平台特性和VVER-1200核电站仪控系统架构方案特点,提出了一种适用于VVER-1200核电站的优先级模块接口试验方法。该方法采用安全级的控制和显示装置,实现了试验指令的触发。试验结果显示,该方法完成了反应堆保护系统到优先级模块的信号路径验证。其试验触发装置人机界面设计的防误动措施,避免了试验触发装置被误触发;其控制层逻辑使用旁通作为试验允许的条件,避免了非旁通状态下误生成试验指令;其优先级模块中使用旁通闭锁其试验指令,防止了试验导致执行器误动作。该方法通过自动逻辑批量实现定期试验的启动和终止,减少了定期试验的持续时间,避免了因定期试验导致RPS长期处于降级状态,降低了人因失误风险。该方法已在某VVER项目中正式应用,有助于提高核电站的安全性和可用性,为其它核电站优先级模块接口试验提供了设计参考。
随着工业4.0的推进,精细化工行业亟需通过智能化转型解决传统生产模式中资源调度低效、数据孤岛及追溯困难等问题。鹏孚隆联合和利时积极打造新一代精细化工智能工厂解决方案,项目采用“PDM-ERPAPS-MES-Batch-DCS”深度集成架构,结合5G、工业互联网及大数据分析技术,构建了多系统集成覆盖生产全流程的智能化平台,赋能精细化工企业实现双向追溯闭环,提升生产效率与质量管理水平,构建了精细化工行业可复制的智能化转型典型实施路径。