★本刊记者/文晓

艾默生系统与软件解决方案事业部中国区副总裁 瞿昭

在工业4.0浪潮与“双碳”目标的双重驱动下，流程行业正加速从“自动化生产”向“自主化运营”跨越，控制系统作为工业生产的“大脑”，其技术革新与架构升级成为行业转型的核心动力。艾默生系统与软件解决方案事业部中国区副总裁瞿昭表示，作为深耕中国市场46年的自动化巨头，艾默生正以“无界自动化”愿景为核心，通过全栈产品矩阵、技术创新与本土化布局，助力石油化工、生命科学、新能源等领域企业应对转型挑战，成为数字化转型道路上“最懂行、最可靠的合作伙伴”。

全栈产品矩阵，赋能多行业数字化实践

谈及艾默生的核心竞争力，瞿昭首先强调“解决方案的全生命周期覆盖能力”——从项目设计、建设，到运营优化、维护升级，艾默生构建了以DeltaV、Ovation、AMS、AspenTech、Guardian为核心的产品体系，并推出面向未来的企业运营平台，形成“基础自动化+高度自动化+智能模型”的完整闭环，适配不同流程行业的差异化需求。

“我们的产品布局不是单一设备堆砌，而是围绕‘自主运营’目标构建的协同生态，让客户从设计到维护都能享受到高效协同的价值。”瞿昭以核心产品为例展开介绍：DeltaV自动化平台是艾默生服务石油化工、生命科学、有色、新材料等行业的“主力军”，不仅整合控制与安全系统、运营管理功能，更以“人性化设计”简化操作复杂性，降低项目风险，并优化工厂运营绩效。艾默生还提供系统性能及操作优化服务，包括基础控制和先进控制、操作规程自动化、报警管理、人性化设计的高性能人机界面以及数字孪生等，致力于通过精准的控制提高工厂的安全性、可靠性和盈利能力。

针对电力、水与废水处理、新能源行业的特殊需求，艾默生打造了Ovation自动化平台。“这些行业对系统稳定性、兼容性要求极高，Ovation融合了我们50年的行业经验与先进自动化技术，能随技术迭代持续升级，有效提高工厂和设备的可靠性。”瞿昭补充道。

在资产与绩效优化领域，AMS解决方案聚焦设备管理痛点，可基于生产设备属性及关键性，提供多种资产管理和设备状态监测技术，以提高设备可用性和运行安全性；Guardian数字化平台能实现控制软件与资产绩效管理的“一站式管理”，用户可实时掌握系统健康状态，大幅提升决策效率；AspenTech的资产、绩效优化等软件将40多年的工艺流程、生产计划建模专业知识与大数据机器学习相融合，广泛应用于优化设计、运营和维护全生命周期，助力客户实现复杂工业场景的自主运营。

值得关注的是，艾默生的企业运营平台，是“软件定义自动化”面向未来的行业标杆。其核心目的是帮助用户更加轻松、经济、高效地获取和利用数据，‘释放AI潜能’。瞿昭解释，“传统系统的‘数据孤岛’让AI难以发挥价值，而该平台能无缝连接现有系统与现代技术，实现统一数据智能、高级优化和自主运营，以创新能力赋能各行业客户提升运营效率和竞争力。”

近期，艾默生的行业实践成果颇丰：某化工企业采用“报警合理化+数字孪生+基于状态的控制”三位一体解决方案后，成功实现覆盖装置开停车、产品切换、应急响应的全流程控制，运营效率提升的同时，工艺稳定性显著增强，顺利跻身行业“灯塔工厂”行列；生命科学领域，通过模块化设计与符合cGMP标准的解决方案，助力药企加速创新药上市进程；出海项目中，为中国自主建造的新型海上浮式液化天然气（FLNG）装置提供全流程支持，涵盖电子布线、数字孪生、网络安全等，保障复杂工程高效交付；某工厂引入其高级批量制造系统后，实现从ERP到生产的“一键操作”，极大降低了人工操作频次，显著提升了生产效率，荣获客户颁发的“卓越制造奖”。

“无界自动化”，引领技术突破与架构革新

在控制系统市场竞争中，艾默生的核心优势不仅在于产品矩阵，更在于持续的技术创新与架构革新。2022年，艾默生提出“无界自动化”愿景，这一理念不仅成为技术研发的“总纲领”，更引领了工业控制系统“网络化、开放化、智能化、协同化”的发展趋势。

“‘无界’不是打破物理边界，而是打破传统控制系统的技术壁垒与分层约束。”瞿昭详解道，“‘无界自动化’通过构建统一、开放、智能、安全的数据架构，推动企业实现自主运营。”目前，这一愿景覆盖多项控制系统与软件的前沿技术，包含：集成Ethernet-APL先进物理层技术在内的第二代电子布线技术、超融合基础设施及软件定义控制、零信任网络安全架构、保留数据上下文信息的边缘环境、支持结构化及非结构化数据的数据中台、覆盖回路、装置、工厂及企业等多层次的工业AI等。无界自动化通过整合智能现场设备、边缘计算和云技术，打通从设备到决策的数据流，为企业实现更高水平的集成化、智能化运营提供坚实支撑。

“无界自动化”架构正通过智能现场、边缘技术以及统一的数据架构的融合，实现工业生产的智能化、网络化与协同化，成为推动新型工业化目标实现的关键力量。其打破现有控制系统的ISA95架构中普渡模型的分层约束，通过各种现代网络协议，获取支持现代制造所需的丰富数据。“即插即用”的无线网络（Wireless HART，5G等），实现现场的普适监控；Ethernet-APL先进物理层技术解耦了系统硬件与控制协议之间的绑定关系，能够实现不同工业协议的设备和系统的无缝通信，同时也可将现场丰富的诊断信息带入到控制系统，实现智能的分析预测。统一的数据架构消除了传统自动化系统中各自为政、数据难以互通的局面，使得研发、制造、技术、合规等不同团队能够实时访问和共享数据。这种数据的无缝流动为跨部门协作提供了坚实基础，提升了团队间的沟通效率和协作深度。

AI重构决策与双碳赋能，驱动自主运营与绿色发展

当前，“自动化”向“自主化”转型的核心引擎是AI，而“双碳”目标则是行业可持续发展的必答题。对此，瞿昭从技术实践角度，详解了艾默生如何以AI重构决策范式、以控制系统赋能“双碳”落地。

在AI重构决策方面，瞿昭认为AI的关键影响主要体现在数据驱动优化与预测、人员赋能以及决策过程的智能化与自主化等方面。

首先，人工智能应用高度依赖数据质量。许多场景中，系统需要大量准确、可靠的数据才能做出有效决策、推荐或预测。以DeltaV DCS为例，数据原生就包含状态信息，在数据使用过程中可以实现自动的数据“清洗”与“筛选”，艾默生的解决方案为AI的应用提供了高质量的数据基础；其次，随着生成式人工智能与大语言模型的发展，AI在运营技术（OT）领域也迎来更广泛的应用。艾默生认为有效运用AI工具的关键在于：必须结合具体应用场景与工业知识，并从不同角色的需求出发进行开发。例如，操作人员更关注生产过程中的实际问题，如报警原因与优化策略；而运维人员则更关心系统本身的健康状态与生命周期管理。这种面向不同职能、更加专而精的AI工具，不仅部署更为便捷，也能为多类用户带来更大价值，真正实现数据“赋能于人”，推动决策从“经验驱动”全面转向“数据驱动”与“AI辅助”；最后，当前受限于控制系统的硬件算力，基于大模型的AI应用通常部署在DCS上层，实施与部署仍然相对复杂。未来，随着软件定义控制技术的成熟以及算力的大幅提升，AI将有望进一步下沉至（软件定义的）控制器内部，实现本地部署及运行，从而更高效、更便捷地释放其价值。

在“双碳”赋能方面，艾默生控制系统从三个维度提供支撑：其一，能源效率提升与碳排放管理，AspenTech的DMC3、GDOT等先进控制技术，可在无额外资本支出的情况下，实现能耗降低2%-10%，直接减少碳排放。其二，生产过程优化与可持续运营，在DeltaV平台上实施基于状态的报警、批量控制，结合回路性能优化工具，可减少人为失误导致的停机，确保生产符合环保标准。其三，数据驱动决策与智能决策支持，AspenTech Inmation平台实现OT/IT一体化，打通全链路数据流，AI工具可预测设备故障、定位能源浪费点，避免非计划停机带来的额外碳排放。

深耕中国市场，以本土化布局应对机遇挑战

谈及中国控制系统市场未来趋势，瞿昭判断“将呈现智能化、自主化、集成化、服务化特征”，而艾默生的应对策略核心是“深度本土化”——践行“在中国，为中国”战略，以本土资源响应本土需求。

“中国市场的机遇在于新兴行业增长与企业出海需求：生物制药、可再生能源等领域增速显著，我们凭借在生物制药、能源行业多年深耕积累的技术优势及行业经验，必将助力中国客户实现快速交付、稳定生产和自主运营；企业出海则需要标准化、合规化的系统支持，艾默生的产品设计与模块化安装能力，可确保海外项目顺利落地。”瞿昭表示，面对技术迭代与供应链挑战，艾默生的本土化布局已形成“全链条能力”：目前已设立18个生产、研发与系统工程中心，销售服务网络覆盖60多个城市；2023年西安产业园投运，并建立中国供应链集散分配中心，以更快速、高效地响应国内客户需求；同时打造了一支覆盖全行业的本土专家团队，可提供从工程设计到项目执行的全生命周期服务。

从1970年代进入中国市场，到如今构建全链条本土化体系，艾默生46年的发展历程，正是中国流程行业自动化升级的“见证者”与“参与者”。瞿昭在采访最后表示：“未来，艾默生将继续践行‘无界自动化’的愿景，以创新技术为引擎，与中国企业携手应对自主运营与‘双碳’挑战，共同打造更高效、更可持续的工业未来。”

摘自《自动化博览》2025年10月刊