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中瑞携手,智创未来: ABB杯智能技术创新大赛聚焦工业AI落地
  • 点击数:403     发布时间:2026-03-20 12:26:24
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2026年3月12日,由ABB中国主办、中国自动化学会技术支持的2026年ABB杯智能技术创新大赛正式拉开帷幕。本届大赛紧扣“AI+”时代脉搏,围绕新质生产力的发展需求设置两大赛道,旨在打破学科壁垒,将高校创新活力引入工业真实场景,为加快建设战略新兴产业和新型能源体系注入新鲜力量。
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本刊记者/顾硕

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2026年3月12日,由ABB中国主办、中国自动化学会技术支持的2026年ABB杯智能技术创新大赛正式拉开帷幕。本届大赛紧扣“AI+”时代脉搏,围绕新质生产力的发展需求设置两大赛道,旨在打破学科壁垒,将高校创新活力引入工业真实场景,为加快建设战略新兴产业和新型能源体系注入新鲜力量。


大赛赛题深度融合ABB PLC、AI工控助手及工业软件,涵盖人工智能、虚拟仿真、数字孪生、大语言模型等前沿技术,鼓励参赛者在多学科交叉的实战中,解决工业场景中的具体难题。


中国自动化学会秘书长张楠博士表示:“‘十五五’规划明确提出要‘一体推进教育科技人才发展’。在新型工业化加速奔跑的当下,产教融合已从‘选修课’变为工程人才培养的‘必修课’。ABB创新大赛不仅是一场技术比拼,更是连接科研创新与产业需求的练兵场。它通过真实工业场景的淬炼,让学生在解决复杂工程问题中完成从‘学子’到‘工程师’的思维跃迁。我们期待更多青年才俊加入大赛,书写属于自己的创新篇章。”


本届大赛面向中国大陆及港澳台地区高校及高职全日制在校学生,参赛者可以个人或团队方式报名,每支队伍最多3名队员并需配备1~2名导师。大赛共设两道兼具前沿性与实战性的赛题,面向工业场景的核心痛点,鼓励参赛者大胆探索、积极创新:


赛道一:智储优控:基于AI算法与智能控制的立体仓储仓位优化

该赛题聚焦现代物流对空间利用率与运行效率提升的追求。参赛者需融合人工智能算法,基于ABB AC500 PLC设计多目标优化方案,综合考虑存取效率、设备损耗与空间布局,并通过可视化仿真验证算法的有效性。


ABB传动产品业务中国区负责人王余表示:“加快全面绿色转型是‘十五五’发展的目标,而数智创新是推动绿色发展的关键。在运动控制领域,AI算法正在重新定义能效的边界。本届赛题要求选手将AI算法与智能控制深度融合,打造‘会思考’的立体仓储系统。我们期待看到青年一代不仅具备编程能力,更能拥有绿色工程视野,通过算法优化降低系统能耗、提升运行效率,让技术创新与产业需求同频共振,为节能减碳增效注入新动能。”

 

赛道二:轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现

该赛题直面智能制造现场对“本地化、实时化、智能化”AI助手的刚性需求。参赛者需基于贝加莱工控AI助手——MHelp,自行选取合适的离线语音识别系统,通过训练优化模型参数,攻克工业环境下语音交互面临的方言壁垒、噪音干扰及专业词汇识别等痛点,实现复杂环境下的高精度人机互动。


ABB机械自动化(贝加莱)大中华区总经理李昕指出:“人工智能与工业自动化场景的深度融合,是发展新质生产力的关键。真正的工业AI,不仅要懂算法,更要懂‘车间语言’。本届赛题设置的挑战是轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现,完整模拟了从技术研发到工业落地的全过程。通过这次的课题,我们不仅希望挖掘算法高手,更在于培养能将AI落地于千行百业的卓越工程师,以知行合一的精神推动AI从‘可用’走向‘好用’。”

 

工业AI落地的多维实践:共塑专业精神,破解落地痛点,护航数据安全

作为中瑞两国跨国交流的重要平台,ABB杯大赛的核心在于搭建一个相互学习、协同共创的技术舞台,在尊重差异、互补优势的基础上,共同塑造面向未来的技术专业主义精神。中国自动化学会常务理事、北京大学电子学院党委副书记程翔教授认为这一精神主要体现在以下四个方面:第一,标准共研,共同定义“专业”。 中瑞专家联合设计赛制,将双方对技术与创新的理解融入规则体系,通过共识来定义专业标准。第二,人才共育,共同成长成才。青年选手同台竞技,在深度交流中相互启发,拓展国际视野,实现思维与能力的共同进步。第三,经验共享,共同解决问题。紧扣“工业智能与可持续发展”主题,双方通过案例分享与思路碰撞,将优势转化为跨国知识资产。第四,文化共融,共同塑造精神。融合瑞士工匠精神与中国实践哲学,形成跨越国界的技术价值观,引领未来创新方向。


随着全球制造业加速向智能化、数智化转型,越来越多的企业开始引入人工智能、物联网、大数据等先进技术,以期提升生产效率、降低成本并增强市场竞争力。然而,在实际推进过程中,许多企业面临着技术落地难、数据孤岛、人才短缺、投资回报周期长等一系列挑战。针对这一现状,王余指出,智能化与数字化在工业领域已探索多年,但当前仍存在三大突出痛点制约技术落地:首先,设备联网成本过高,大量老旧设备难以接入网络,导致数据获取困难,投入产出失衡;其次,节能减排的效益难以量化,客户无法清晰计算投入产出,影响决策意愿;第三,方案落地难,多数供应商不熟悉客户生产工艺,导致解决方案与实际需求脱节。


近年来,AI在工业场景的渗透率持续提升,数据安全挑战日益凸显。李昕认为,数据安全确实是当前客户高度关注的焦点。一方面,AI数据碎片化,难以在复杂工业环境中整合;另一方面,行业间缺乏数据共享的信任机制。他提出,破解难题需产学研用多方协同:企业需强化数据安全意识;供应商应确保产品合规,如贝加莱PLC已获信息安全认证;高校需转化底层技术,如硬件加密;行业协会则应牵头完善法规,建立信任机制,以系统性保障数据安全。通过四方的协同努力,工业数据安全才能在AI深度渗透的背景下得到系统性保障。

 

ABB杯智能技术创新大赛至今已走过21年的历程,涌现出了众多优秀作品、创新成果以及兼具创新思维与科研实力的优秀人才。多年来,大赛得到中国自动化学会、瑞士驻华大使馆、业界专家及媒体的大力支持,以解决具体工业难题为导向,旨在以赛促学、以学提能,培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。


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