编者按

在人工智能技术飞速迭代的浪潮中，具身智能正从概念走向现实，而边缘计算与云计算的协同融合，则为这一技术落地注入了关键动力。当“能感知、会行动、可进化”的具身智能遇上“低延迟、高可靠、分布式”的云边协同架构，机器人产业正经历一场从产品形态到商业模式、从技术路径到竞争格局的全方位变革。北京大学教授、中国自动化学会边缘计算专业委员会副主任委员庞智博，腾讯Robotics X专家研究员王玉全，华为技术有限公司技术专家罗策三位行业专家，结合前沿技术趋势与实战案例，深度剖析了这场变革的核心逻辑与未来方向，为我们揭开了下一代智能机器人产业的神秘面纱。

北大庞智博：云边协同与具身智能融合，重塑机器人产业新生态

在AI与机器人技术飞速迭代的当下，“云边协同的分层智能架构”与“具身智能”的深度融合正成为行业变革的核心驱动力。北京大学教授、中国自动化学会边缘计算专业委员会副主任委员庞智博，围绕这一趋势对下一代机器人产品形态、商业模式及产业竞争格局的影响，分享了深刻见解。

软硬解绑，重构产品与商业生态

谈及云边协同的分层智能架构对下一代机器人及AI智能体的影响，庞智博用“软硬兼济”概括核心变革。他指出，这一架构将推动软件与硬件在设计、迭代、生产及供应商合作等全链条实现“解绑”，形成全新生态系统。

在产品形态上，通用算力底座将广泛普及，既可以是工厂级部署，也能适配产线级需求。而机器人的各类技能将更多以APP形式提供，不再与机器人本体直接绑定，打破了传统产品的功能边界。这种变化将从根本上重塑产品形态，同时为商业模式创新提供广阔空间。

工业场景：破解云端与本地方案痛点

庞智博以工业制造场景为例，阐述了云边协同架构的独特价值。在工厂产线中，机器人需实现多设备协同与数据共享，完全依赖本地智能会导致算力成本高企，性价比不足；而全部运算迁移至云端，又无法满足工业生产对可靠性、实时性和安全性的严苛要求。

边缘计算的介入恰好弥补了这一缺口。通过边缘算力的统筹调度，多台机器人可高效协同，既控制了硬件投入成本，又保障了运行效率与安全，成为工业巨型制造落地的必备技术支撑。这一方案成功解决了传统“完全云端”或“完全本地”模式难以兼顾的核心矛盾。

竞争焦点转移，构建软件核心护城河

面对“边缘计算”与“具身智能”的深度融合，庞智博认为行业不会迎来突发式颠覆，但必然面临重大挑战与转型。他强调，产业竞争格局将从“硬件为核心”转向“软件为核心”。

当前，多数工业场景的硬件能力已基本满足需求，而进入AI与机器智能时代后，软件层面的差距成为关键短板。这一转变对企业、团队及个人提出了全新要求，核心竞争力的构成需随之调整。未来，持久的竞争护城河将围绕具身智能模型、软件栈以及面向具身智能的通信协议与网络技术三大方向构建，相关技术能力将成为企业立足行业的核心支撑。

腾讯王玉全：以云边协同重构AI智能体， TAIROS开启机器人 “智变” 时代

当机器人技术告别单一机械执行的初级阶段， AI智能体朝着“能感知、会决策、可进化”的具身智能方向加速迈进，一场由“云边协同”技术引发的产业变革正悄然成型。腾讯Robotics X专家研究员王玉全在专访中，围绕这一核心趋势展开深度解读，不仅剖析了云边协同对机器人产品形态与商业模式的重构价值，更揭晓了腾讯在具身智能时代的战略布局与生态构想。

云边协同：具身智能的必经之路与双赢基石

王玉全明确指出，“云边协同的分层智能架构”是具身智能发展的必经之路，将从根本上改变下一代机器人及AI智能体的产品形态与商业模式。

机器人可将复杂计算“外包”给云端，这不仅能让机器人本体更小巧轻便，更关键的是让机器人成为信息共享和进化的“节点”。云端将为机器人平台赋予不同层级的能力，而机器人本体也能为云端创造数据、带来利润，最终实现“云服务”提供商与“机器人本体用户”的双赢。

这一模式已在实际场景中落地，部分头部企业的双臂机器人遥操作平台已被大量采购作为“数据采集”平台，为所有者创造持续利润，而非仅作为单一功能性硬件存在。这种双赢格局，是传统“完全云端”或“完全本地”方案难以企及的。

产业融合重塑竞争格局，腾讯定位“具身智能时代服务提供者”

随着“边缘计算”与“具身智能”的深度融合，机器人及整个自动化产业的竞争格局与生态系统正迎来重塑。

面对这一全新赛场，腾讯有着清晰的角色定位。王玉全强调，腾讯不会成为“机器人硬件制造商”，而是要做“具身智能时代的服务提供者”。其核心载体便是国内首个开放具身智“钛螺丝”TAIROS。

该平台以模块化方式提供大模型、开发工具和数据服务，致力于为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力。如同为机器人装上“大脑”， TAIROS能让机器人具备感知世界、规划任务及自主决策的能力，从被动执行指令的机械体，进化为主动适应现实世界的智能生命体。

开放生态加速创新，TAIROS链接产业伙伴共拓未来

目前，TAIROS平台已在WAIC 2025腾讯论坛上公布首批合作伙伴名单，涵盖越疆科技、乐聚机器人、帕西尼感知科技、擎朗智能等多家机器人领域优质企业。

王玉全透露，未来TAIROS平台将持续扩大开放边界，不仅对所有机器人硬件公司开放合作，还将向各领域模型开放算法接入能力，让开发者能够在平台上自由组合、大胆创新，共同推动具身智能技术的落地与产业升级。

华为罗策：边缘计算 + 具身智能融合，开启机器人产业 “生态竞争” 新时代

在人工智能技术深度渗透、机器人应用场景持续拓展的“云边协同”的分层智能架构与“具身智能”的融合创新，正悄然改写机器人及AI智能体的发展轨迹。华为技术有限公司技术专家罗策在采访中深入解读了这一趋势对机器人产品形态、商业模式及产业格局的深远影响，同时勾勒出华为在全新赛道中的战略布局。

云边协同：打破机器人“功能孤岛”困局

罗策指出，云边协同的分层智能架构，将从根本上把机器人从功能孤岛转变为智能网络节点，其商业模式也将从出售硬件资产转向提供持续优化的智能服务。传统机器人要么是依赖云端的“远程执行者”，要么是能力有限的“本地单体”，而云边协同将其转变为智能网络节点，实现三大核心转变：从单体智能升级为群体智能，从功能固化走向能力进化，从“精密器械”蜕变为“感知-决策-行动一体化的智能体”。

商业模式也随之迎来颠覆性变革。机器人产业将告别“一次性硬件销售”的传统模式，转向“Robot-as-a-Service”的持续服务模式，通过“数据-模型”飞轮形成价值闭环，构建生态化服务体系。

在柔性制造工厂的自适应产线场景中，这一架构的优势尤为凸显。电商仓储中心面临SKU复杂、订单波动大的挑战，传统完全云端方案会因网络延迟和带宽问题导致紧急避障等响应滞后，完全本地方案则无法应对未知商品识别和多机器人协同难题。而云边协同架构下，云端作为“集团大脑”负责宏观任务调度、异常问题处理和模型迭代，边缘端作为“机器人小脑”执行实时控制、局部协同和云端指令，该方案既拥有了云端的智慧与全局视野，能处理复杂和未知问题；又保留了边缘的敏捷与自主，保证了实时性和可靠性。最终打造了一条能够应对不确定性、自我优化的“自适应”产线。

边缘计算+具身智能：重构产业竞争新格局

谈及边缘计算与具身智能的融合趋势，罗策表示，这一融合正将产业竞争从“单点技术比拼”推向端-边-云一体化系统能力与产业生态的综合较量，重塑产业链价值分布，催生新的平台型巨头。竞争壁垒已从单纯的硬件性能，转向“数据+算法+算力”的整合架构，生态模式也从线性供应链升级为网状价值共同体。

面对这一全新赛场，华为明确了三大核心角色定位。作为全栈式硬件基础设施的提供者，华为覆盖端、边、云、网全场景，提供机器人核心计算模组、边缘服务器、云端AI集群及5G/5.5G网络等解决方案，构筑坚实的算力与连接底座。作为软硬一体协同架构与平台的构建者，华为打造统一的机器人云边协同操作系统，通过大模型智能中枢与AI Agent框架的深度融合，降低开发者应用门槛，实现从数据到部署的全生命周期管理。作为开放生态的组织与标准推动者，华为坚守“不与伙伴争利”原则，聚焦底层架构与平台，开放行业标杆案例与开发者社区，联合伙伴制定产业标准，共建繁荣生态。

罗策的分享揭示了机器人产业从技术单点突破到系统协同进化的发展逻辑。在云边协同与具身智能的双重驱动下，机器人正从工具走向智能服务载体，产业生态也将迎来更开放、更协同的新格局。华为以全栈技术能力为支撑， 以开放生态为理念，正推动这场产业变革走向深入，为各行各业的自动化升级注入新动能。

摘自《自动化博览》2026年第一期暨《2026具身智能专刊》