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近日，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司申请一项名为“基于智能电能表边缘计算的负荷辨识方法及存储介质”的专利，公开号CN119807696A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于智能电能表边缘计算的负荷辨识方法及存储介质，属于智能电网技术领域，包括：步骤S1构建电气特征模型库；步骤S2样本数据采集；步骤S3神经网络模型的训练和测试；步骤S4特征相关性分析；步骤S5特征筛选；步骤S6采集用户电源进线信号；步骤S7事件检测；步骤S8负荷辨识。本发明通过皮尔逊相关系数分析电气特征模型库中随机两个特征的相关性，去除两个强相关特征中的一个，减少了电气特征模型库中的特征数量，通过置换重要性算法对电气特征模型库进行特征筛选，得到最终的边缘侧优化电气特征模型库，进一步减少了电气特征模型库中的特征数量，减少了边缘计算的计算资源使用，提升了辨识效率和辨识准确率。
天眼查资料显示，国网江苏省电力有限公司，成立于1988年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本11541854.761089万人民币。通过天眼查大数据分析，国网江苏省电力有限公司共对外投资了54家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息50条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可286个。
来源：电工仪器仪表生产力促进中心
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