·   ABB杯创新大赛成功收官，四大赛道共367支队伍参赛，39支队伍登顶

·   鼓励青年学生关注行业热点，学以致用，探索挑战工业难题

·   汇聚前沿技术资源，培养兼具创新精神和实践能力的新工科人才

2025年9月24日，由ABB与中国自动化学会联合主办的2025 ABB杯智能技术创新大赛在中国国际工业博览会ABB展台圆满落幕。自3月底启动以来，大赛共吸引了367支队伍报名参赛，总人数逾800人。经过初赛和决赛的激烈角逐，39支队伍脱颖而出，包揽四项赛事前三甲。

本届大赛以“智能技术 创领未来”为主题，围绕智能制造设置四大赛道，赛题涵盖人工智能、虚拟仿真、数字孪生、计算机视觉、智能工业控制等关键技术领域，并与高效电机、变频器、PLC、工业软件、机器人等深度融合，全面考察选手在多学科交叉中的实践创新能力和复杂工程问题的解决能力。

2025年正值ABB杯大赛二十周年。ABB中国董事长顾纯元博士表示：“二十年来ABB杯深耕不辍、迭代升级，始终紧扣技术趋势，扎根工业实践，通过实用性、跨学科的赛题设计与全过程的专业指导，激发青年创新热情，让创新实践与产业需求同频共振，支持培育知行合一的新工科人才，为产业升级注入新动能。”

中国自动化学会秘书长张楠博士在致辞中指出：“在国家新型工业化与智能制造加速推进的背景下，产学研协同创新是未来工程师培养的必由之路。中国自动化学会与ABB携手二十年，通过企业命题-学生攻关-产业验证的联动模式，构建了从理论学习到工业现场的能力跃迁通道。今天既是本届大赛的一个终点，更是同学们迈向卓越工程师的一个起点，希望选手们通过工业场景的实战淬炼，成长为兼具创新实力与产业视野的新一代工科人才。”

瑞士驻上海总领事邵凯文向获奖选手送上祝贺。他表示：“ABB杯智能技术创新大赛是年轻人展现才华的绝佳平台。创新是瑞士的核心基因，瑞士已连续15年蝉联全球最具创新力国家榜首，并位列全球人才竞争力指数首位。这得益于瑞士深厚的创新文化、持续不断的研发投入以及高质量的产学研合作，ABB杯正是其生动体现。今年恰逢中瑞两国建交75周年，本届赛事为两国创新合作增加了又一精彩例证。”

赛题一：灵机妙算——基于信号处理和深度学习的电机转速估计算法开发 

本赛题聚焦人工智能和数字技术在设备监测与诊断中的应用，参赛者需要使用ABB提供的原始振动信号数据以及转速标签，通过信号处理、人工智能等技术，开发基于频域时域的关键特征估算电机当前的转速的模型。

经过决赛的激烈答辩和严格评审，华中科技大学申健聪与东北大学王天逸组成的联合队伍（指导老师：东北大学 闻时光）摘得一等奖桂冠。该团队提出了一种新颖方法，通过将电机的振动数据转换为图像，并利用神经网络来判断电机状态，展现了创新性和实用性，其独特之处在于结合了信号处理技术、图像处理和机器学习技术，从而提升转速估计的准确性和效率。此外，其轻量级的网络结构适合实时应用，具有广泛的工业应用潜力，能够有效支持电机状态监测和维护。

来自西安交通大学、利物浦大学、上海交通大学、兰州交通大学、上海交通大学及复旦大学联合团队等5支队伍荣获二、三等奖。

赛道二：智创工坊——基于AppStudio的工业智能应用小程序创新开发 

本赛题聚焦工业场景智能化升级，参赛者需基于ABB机器人AppStudio开发平台，设计一款轻量化、高实用性的工业智能应用小程序控制机器人。通过AppStudio的图形化编程与模块化功能，结合机器人实际应用需求，进行创新功能开发，实现设备状态实时监控与远程控制、工艺参数智能优化、故障诊断预警推送等功能。 

最终，四支队伍荣获本组比赛一等奖，分别是深圳职业技术大学黄宇涛（指导老师：宋振东、杨阳），东南大学苏兰惠、娄紫萌（指导老师：曹向辉、桂凯），深圳职业技术大学林家聪、林婧（指导老师：赵伟、马松松），以及浙江科技大学孔士平、蒋泽良（指导老师：侯北平、张勇）。另有17支队伍获得二、三等奖。

基于开源的Web前端技术，开发者能够敏捷地为ABB机器人开发应用小程序，这是其全新OmniCore控制系统的一项重要二次开发功能。获胜团队充分运用发挥web前端技术的优势结合具体应用，开发出极具实际应用价值的机器人小程序，获奖的小程序作品也将上传AppStudio云库，供全球ABB机器人用户使用，实现中国智慧，全球共享。

赛道三：智慧之眼——基于视觉的机器人关节位置提取算法设计 

本赛题需要参赛者开发一种基于视觉的算法，使用主办方提供的一段30帧/秒的六轴机器人运动视频（包含简单的单轴运动和复杂的多轴联动），准确且稳定地提取视频中机器人各个关节的位置信息，助力ABB推动机器人技术的革新与进步。

来自西南石油大学的余杨、郭冬煜、陶浩然（指导老师：冷川江）荣获一等奖。该团队针对视频中机器人关节角度的识别问题，提出了一种新颖的深度学习架构。其核心创新在于构建了融合ResNet18骨干网络与通道注意力机制的深度学习模型，有效增强了算法的特征提取能力与计算效率。为进一步提升算法鲁棒性，团队还引入滑动平均窗口策略，显著平滑了预测输出，降低了异常抖动对估计结果的影响。该方法在决赛中展现出优异的准确度与推理速度，其轻量化网络设计尤其适合实时处理场景，具备良好的工业应用前景，为机器人关节状态感知及后续开发提供了可靠的技术支持。

此外，来自浙江大学、广东工业大学与广州城市理工学院联合团队、西南交通大学、上海大学、赣东学院等五支队伍分获二、三等奖。

赛道四：智韧并行——基于AC500 PLC的位置闭环控制的振动抑制算法

本赛题参赛者需要基于经典控制理论、现代控制理论或者多控制理论融合，建立位置闭环控制的振动抑制数学模型、算法仿真与PLC实现，有效解决机械结构的弹性或外部干扰导致的振动，在保证效率的同时显著降低振动风险，为高密度存储与高速作业提供可靠支撑。

来自华中科技大学申健聪与东北大学李征奇组成的联合队伍（指导老师：东北大学 闻时光）荣获一等奖。该团队算法模型准确、可运行验证仿真结果并具有一定创新性，报告思路和逻辑清晰，基于ABB AC500 PLC 实现代码功能块封装合理、注释标注清晰易懂。

来自华东理工大学、东北林业大学、西南石油大学、南昌航空大学和南京工业职业技术大学的5支队伍获得二、三等奖。

大赛期间，组委会为选手提供了专业软件工具与学习资料，组织了多场线上直播、线下校园交流活动，邀请高校与企业技术专家进行赛题解析、技术培训及互动答疑。获奖学生代表还受邀赴中国国际工业博览会ABB展区现场观摩研学，了解前沿技术与解决方案，启迪未来科研与职业发展。

历经二十载，ABB杯智能技术创新大赛催生了众多优秀作品、创新成果以及大批兼具创新思维与科研实力的优秀人才。大赛得到了中国自动化学会、瑞士驻华使领馆、业界专家及媒体的大力支持，以解决真实工业难题为导向，以赛促学、以学提能，培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。

点击查看完整获奖名单

ABB是电气与自动化领域的全球技术领导企业，致力于赋能更可持续与高效发展的未来。通过融合工程经验与数字化技术，ABB帮助各行业高效运营，提升能源效率与生产效率，促进可持续发展，成就卓越，工诚臻远。ABB拥有140余年历史，全球员工约11万名。ABB在瑞士证券交易所（SIX Swiss Exchange: ABBN）和纳斯达克斯德哥尔摩证券交易所（Nasdaq Stockholm: ABB）上市。 www.abb.com