★中国自动化学会专家咨询委员会孙柏林

1　人工智能的新发展

近年来，人工智能技术快速地发展与变革，对助力新兴产业发展、提升国家竞争力等方面带来的影响日益突显，人工智能已逐渐成为国际竞争的新焦点。国家对《经济发展计划》进行了更新完善，进一步强化战略导向，坚定不移地加大人工智能领域的投资，加快技术突破和产业发展，旨在稳固我国在人工智能领域的领先地位。

当前，人工智能不断“进化”，技术革新潜能逐渐释放。把握数字化、网络化、智能化发展机遇，培育壮大智能产业，有助于加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。在移动互联网、大数据、脑科学等新理论技术以及经济社会发展需求的驱动下，人工智能迈入了新发展阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同增强智能、群体集成智能、自主操控等新特征，被广泛应用于机器视觉、生物特征识别、智能控制等方面。技术应用场景不断拓展，相关领域产业规模不断壮大，为世界各国经济社会发展、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。

2025年1月20日，中国青年才俊梁文锋创立的DeepSeek悄然开源了推理模型DeepSeek-R1，成为科技圈、投资圈和媒体圈讨论和关注的对象。DeepSeek带来的最大“震撼”，是蹚出了一条与OpenAI截然不同的模型训练路径。

春节期间火爆出圈的DeepSeek，正在以“中国速度”席卷全球。人工智能浪潮奔涌，全球格局加速重构。一场新的人工智能变革正在来临!这场比工业革命更为深刻的人工智能变革近在眼前。我们该当如何？答案清晰而坚定：动起来！全面拥抱人工智能时代，奋勇争先开新局！

“DeepSeek难得之处在于，论文做到了非常开放，它的参数、它的权重以及一步一步的训练过程，手把手告诉了大家。”专家们对《第一财经》表示：“这样我们非常容易在它的基础上，用他的方法论，以极低的成本做出自己的小模型，这个非常了不起。”

这是DeepSeek的杀伤力所在。投资更小就可以实现更好的模型，且更容易在端侧部署。所以，除非愿意耗资巨大成为被DeepSeek等站在肩膀上的巨人，否则从头做闭源大模型意义何在？

DeepSeek的出现，让AI界开始真正严肃地思考未来：是继续烧钱豪赌，还是让AI成果商业化、平民化和普惠化？世界范围，专家们普遍认为：“DeepSeek是目前全世界最好的人工智能。”DeepSeek可以说是人工智能新发展的突出标志！

DeepSeek是一家名为“深度求索”的中国公司，隶属于量化巨头幻方量化集团。该公司专注于人工智能领域，尤其在自然语言处理和机器学习方面有着深厚的技术实力。DeepSeek最新发布的大模型DeepSeek-V3在全球AI界引起了广泛关注。该模型不仅在性能上达到了世界顶尖水平，而且通过技术创新大幅度缩减了以往大模型所需的庞大算力，从而显著降低了成本。这种低成本高性能的特性使得DeepSeek被业界誉为“AI界的拼多多”，为AI技术的普及和应用带来了新的可能性。

随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek作为一股不可忽视的颠覆性力量，其发展前景和潜在影响值得期待。首先，DeepSeek将继续深化其在自然语言处理和机器学习领域的研究和应用，通过不断引入新的技术和理念，进一步提升其模型的质量和效率。其次，DeepSeek将积极拓展其应用领域和市场份额，不断推出新的产品和服务，以满足用户不断变化的需求。同时，DeepSeek还将加强与国内外知名企业和机构的合作，共同推动人工智能和编码技术的不断发展。此外，DeepSeek的低成本、高性能以及开源模式，有望为中国AI产业的发展注入新的活力，将推动AI技术的普及和应用，为数字经济发展提供有力支持。

DeepSeek所展现的高效率、低成本、向善普惠、开源共建，都得到了技术界的广泛好评。美国人工智能业界所追求的高投资硬件建设思路，被DeepSeek重视软件设计和开源普惠的做法给狠狠矫正了一把，人们都在很认真地研究DeepSeek闯出的新路，并且调整自己的发展方向和技术思路。特朗普身边有马斯克这样的技术奇才，也与英伟达CEO黄仁勋等技术型企业家深入交流过，所以他得出的结论是：DeepSeek不会对国家安全构成威胁，美国将从中受益。他还特别强调：我们以为的AI都是很昂贵的，但DeepSeek告诉我们，AI将比人们最初想象的要便宜得多。

然而，美国也针对DeepSeek祭出一系列强硬手段，并非仅因为DeepSeek技术领先、导致美股大跌，以及冲击OpenAI业务等因素，更主要是由于其开源系统能力强大，远超OpenAI等在美国占据主流的闭源系统，此举或将动摇美国的人工智能基础设施。“一旦美国所有的开发人员、技术人员，所有的公司都选择用DeepSeek开源系统，那么整个AI的发展重心就会转移到以DeepSeek为核心的生态建设上。美国的人工智能基础设施都用一家中国公司提供的系统，对美国来讲，这才是让它寝食难安的噩梦”。

2　人工智能的优势

人工智能的优点包括以下各点：

一是高效性：人工智能可以处理大量数据，通过算法和模型进行学习和预测，能够在短时间内完成大量工作，提高生产效率。

二是准确性：相比于人类，人工智能可以更加精确地进行工作和预测，处理大量数据后发现其中的规律和关联，从而进行准确的判断。最好的例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，可以最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。

三是能够自我学习：人工智能可以通过数据和模型不断自我学习和优化，提高预测和决策的准确性和效率。

四是毫无疲倦感，可以不断地工作：人工智能不会感到疲倦或情绪波动，可以持续工作，从而提高效率和性能。

五是高稳定性：一旦确定了模型和算法，人工智能可以在大量数据和复杂情境下保持高稳定性，减少错误率。

六是广泛的应用场景：从无人驾驶到生物识别系统，人工智能在各个领域都有广泛应用，显著提高了人类的生活质量。

七是节省人工成本：人工智能高度自我编程，无需人工监控，大大节省了人工和时间成本，减少了人为错误。

八是提升生产力和效率：在制造业中，AI驱动的机器人可以24小时不间断工作，精准完成重复性任务，显著提高生产速度和质量。

九是减少出错机会：由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为它解决了需要计算困难的复杂问题，并可以在没有任何误差范围的情况下完成。

十是推动科技创新：人工智能技术推动了自动驾驶、智能家居、智慧医疗与诊断等领域的快速发展，加速了人类对新知识的探索。

3　人工智能的劣势

人工智能技术虽然有许多优点，但是，也同样存在缺点。

人工智能的缺点，包括下列各点：

一是实施起来很昂贵：当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。

二是缺乏高级的创造力：相比于人类，人工智能缺乏创造力和自由感知的能力，无法在没有数据和算法支持的情况下进行创造性的思考和决策。

三是依赖于数据：人工智能的学习和预测能力完全基于数据，训练数据中的偏差可能会导致预测结果的偏差。

四是对机器的依赖：随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。

五是需要高计算能力支持：人工智能需要大量的算力来训练和处理数据，增加了训练模型的开销。

六是决策透明度问题：人工智能的决策过程缺乏可解释性，对于复杂问题得出的结果可能缺乏透明度和公平性。

七是就业市场变革：随着AI技术的普及，许多传统岗位面临被自动化取代的风险，可能导致失业问题加剧，特别是取代低技能劳动力。到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24小时，不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。

八是工作限制：人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考，这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。

九是伦理和道德的挑战：AI技术的快速发展带来了伦理和道德挑战，如何保障AI决策的透明度和公平性，防止其被用于非法或有害目的，是需要解决的问题。

最后，人们还应当看到人工智能带来的坏处：

（1）会使人类智能两极分化。

（2）培养出了更多的懒人，带来方便的同时也带来了懒惰。

（3）智力超群的，会设计和研发人工智能，然而普通人，使用了智能设备，会不经常动脑动手，严重的将会智力退化。

一个很简单的道理，如果你的孩子从出生到成年，就靠别人喂饭，帮穿衣，抱着走路，慢慢以后孩子会是什么样呢？人工智能也是这个道理，从体力退化到脑力退化。

霍金说过：目前来说人工智能是利大于弊的，但是当人工智能发展到一定高度的时候，就可能威胁人类的生存。

与人工智能“朝夕相处”，将是现代每个人的必修课。在训练人工智能为人类服务的同时，人工智能也可能会反向“训练”人类思维并因此束缚人的创新能力。比如，人们将绘画、音乐等创造中的繁琐任务交给大模型，也可能让大模型对世界的想象挤压人类自身的艺术创造张力。与技术应用引发的外在挑战相比，更值得我们警惕的是，不能失去对人与人工智能关系的反思能力，以及人的自主思考和创新能力。

4　结束语

智能时代，未来已来。智能时代前景如何，给我们留下了想象空间。迎接更加和谐的智能生活图景，每一次创新都值得尊重，每一分努力都值得珍视。加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略。

人工智能技术发展的目标是更好地为人所用，技术突破的价值在于能否转化为实实在在的生产力提升。对于明确掌握了“人工智能”的优与劣的企业而言，从制造业智能化升级到服务业精准化服务，再到新兴产业蓬勃兴起，把握人工智能变革机遇，既要积极拥抱技术进步带来的红利，又要理性应对可能出现的风险。相信在人工智能等技术创新的引领下，现代化产业体系建设之路将走得更有奔头、更有势头。

随着计算机软硬件的不断改良，人工智能在超级计算机和高效算法的支持下将得到飞速发展。人工智能已经进入了我们的日常生活，如智能家居、智能办公、智能生产、智能导游等。随着人工智能技术的高速发展，人们的生活越来越方便，但是我们需要合理利用人工智能，避免人工智能带来的负面影响。

当前，人工智能不断“进化”，技术革新潜能逐渐释放。把握数字化、网络化、智能化发展机遇，培育壮大智能产业，有助于加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。

人工智能的价值，在于创造更加智能的工作方式和生活方式，响应人民群众的美好生活需要。会聊天、能讲故事，在一问一答的连续对话中“读懂”你的心思；会写法律合同、剧本，生成画面甚至视频，是不知疲倦的工作好帮手；能从浩如烟海的分子组合中找到最优解，为开发新材料打开思路……随着日常应用程度的不断加深，人工智能正在成为人类迈向智能时代的基础工具。

“人工智能是全人类的共同财富，不能成为‘富国和富人的游戏’，制造新的‘发展鸿沟’。”外交部发言人郭嘉昆1月14日在例行发布会上说，美方为维护霸权，在人工智能领域也开始搞“三六九等”、分“远近亲疏”，其根本目的是剥夺包括中国在内广大发展中国家科技进步、实现发展的权利。

人工智能本身就是前沿技术领域，当其与其他前沿技术深度融合，可推动跨领域技术协同创新，加速未来产业技术突破与应用落地。从各地重点布局的未来产业看，人工智能与机器人技术创新融合带来人形机器人产业，人工智能与通信、能源、材料等产业深度融合衍生出未来信息、未来能源、未来材料等产业。科研工作者需牢记习近平总书记的嘱托，积极前瞻性布局“人工智能+未来产业”项目，组建“未来产业创新联合体”，加快建设交叉学科的人工智能协同创新平台，推动共性关键核心技术攻关，为未来产业发展创造良好生态。

让我们“勇立潮头敢为先，奋楫扬帆谋新篇。”

作者简介：

孙柏林（1936-），男，湖北黄陂人，军事科学院研究员，少将军衔，我国自动控制系统与军事系统工程专家，中国自动化学会专家咨询工作委员会名誉主任。

参考文献：

[1]王昊男,靳博,刘鑫焱.人工智能+加快赋能千行百业[N].人民日报,2025.

[2]李哲."人工智能+"应当怎么加[N].经济日报,2025.

[3]冯玉婧,张漫子.人工智能如何进化[N].中国科学报,2025.

[4]黄鑫.着力降低人工智能应用门槛[N].经济日报,2025.

[5]蓝庆新."人工智能+"赋能未来产业发展[N]经济日报,2025.

[6]蓝鲸财经.DeepSeek的东风,吹过中国AI产业链[Z].新浪网,2025.

[7]喻思南.拥抱更美好的智能时代[N].人民日报,2025.

[8]刘振中.人工智能与传统产业如何更好"双向奔赴"[N].经济日报,2025.

[9]黄琳,刘彦蕊.AI催生新科研范式,创新生态尤显重要[N].光明日报,2025.

摘自《自动化博览》2025年5月刊