★ 文/顾硕

西门子以“数实融合，新智增长”为主题亮相第25届中 国国际工业博览会。作为工业AI应用领域的先行者与创新推动 者，西门子依托久经验证的数实融合能力、深厚的行业积累和 来自工业现场的高质量数据，积极推进AI技术与工业场景深度 融合。

“工业AI的真正落地，始于对需求场景的精准捕捉，成 于将技术、数据与行业机理深度融合。”西门子全球执行副总 裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士表示， “这正是西门子的优势所在——以深度行业know-how唤醒沉 睡数据，携手生态创新伙伴，助力万千中国工业企业收获工业 AI的真价值、真效益。

 生成式AI落地中国，诠释“一次正确”理念

工博会现场，西门子携手中科摩通打造的新一代新能源汽车EMB智能装配设备正式揭幕。该设备是西门子生成式工业人 工智能助手Industrial Copilot在中国市场的首次试点应用。在 该设备的调试过程中，Industrial Copilot辅助工程师进行自动 化程序开发，大幅减少重复工作，有效提高程序开发效率、降 低因设备错误操作造成的生产损失。结合西门子标准化解决方 案及机器人库，Industrial Copilot助力中科摩通将程序开发时 间减少30%，产线现场调试周期缩短30%，人工与物料损耗降 低10%，充分证明了工业AI在复杂制造环境中的真实价值。

中科摩通作为以AI为创新引擎的国家级“小巨人”企 业，致力于运用AI技术，构建柔性自动化大模型，打造自动化 装配、性能检测、智能仓储物流等应用的数字化智能工厂。西 门子与中科摩通将进一步深化战略合作，为其未来的智能装备 整体解决方案提供坚实的数字化底座。

西门子与中科摩通的合作案例完整诠释了其所倡导的“一 次正确”理念。王海滨对展台上的这一大亮点进行了详细讲 解：“对于中科摩通这类非标设备制造商，每个项目都具独特 性，传统定制流程从开发、调试到交付及售后均耗时费力。如 今在AI技术赋能下，我们能够在虚拟环境中充分验证设计方 案，自动生成代码并完成测试验证。‘一次正确’并非绝对不 犯错，而是将试错过程前置到虚拟仿真阶段，大幅降低实际投 入中的成本与风险，待设计的原理、代码与调试均在仿真环境 中验证通过后，再落地实施，从而实现高效率、高确定性的落 地成果。这一理念也呼应了今年我们‘数实融合 新智增长’ 的展示主题，具备高度的客户价值与实践意义。

多场景AI深度融合，破解工业应用瓶颈

 今年西门子重点展示了工业人工智能的多个应用场景：首先是基于其自有知识库的AI助手，专注于技术知识管理、 问答与检索。西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子 大中华区数字化工业集团总经理王海滨表示，尽管当前已有 ChatGPT等通用AI工具可检索公共信息，但在工业领域，尤 其是工厂自动化等专业范畴，其知识覆盖的完整性与准确性仍 显不足。西门子凭借百年积累的行业知识与经验，能为客户提 供更专业、可靠的解答。第二项应用聚焦自动化工程开发环 境，例如在TIA博途平台中集成AI助手。传统PLC编程需工程 师逐条编写代码，而现在借助AI能力，不仅能自动生成如PID 调节等程序，还可实现程序正确性的自动化验证。第三，在工 厂运营场景中，AI被用于工艺参数优化。传统做法依赖资深 工程师的经验判断，而现在其通过整合历史数据、挖掘运行规 律，实现工艺的持续优化。

王海滨也阐述了工业场景中AI应用的难点有哪些，他认 为：一是高质量、多来源的工业数据获取。尽管数据可获得 性近年来已有显著提升，但对大多数企业而言，这仍是首要 挑战。二是数据背后的函数关系建模问题。我们可以将许多 工业问题抽象为 y=f(x) 的数学关系，其中x是自变量，y是因 变量，而f是隐藏的规律。AI的核心任务就是从海量数据中找 出这一函数关系f。一旦f被准确建模，我们便能实现预测性维 护、工艺参数优化等高级应用。此外，工业数据的治理同样关 键——数据所代表的物理含义（如压力、温度、流速等）、其 结构化处理与存储方式，都直接影响后续建模效果。目前许多 生产场景仍依赖老师傅的经验，正是因为其经验中蕴含了尚未 被量化的f，而AI的目标正是将这些隐性知识转化为可复用的 模型。

据记者了解，针对工业智能体落地面临的部署成本高、 专业人才缺乏和技术成熟度不足等多重挑战，西门子通过全方 位的技术和生态布局提供系统化解决方案：在确保安全可靠方 面，西门子将百年工业知识沉淀为安全规范与工艺模型，内 嵌于智能体决策逻辑中，并通过数字孪生在数字世界进行测 试验证，确保其在物理世界中的运行安全与可靠性；西门子 Industrial Copilot通过自然语言交互大幅降低使用难度，工 程人员无需专业编程技能即可完成设备组态、PLC编程等复杂 任务，有效降低应用门槛及对专业人才的要求；此外，通过开 放式数字商业平台西门子Xcelerator，西门子在中国已链接53 万用户，汇聚300多个生态伙伴，其中超60%与AI相关，构建 起开放共赢的创新生态。

构建全栈产品体系，夯实工业AI底座

工博会现场，西门子全景呈现了其全栈软、硬件产品及解 决方案，能够为企业打通IT与OT之间的壁垒，让数据在企业 产品、生产、运营、决策等各个环节自由流动。海量高质量工 业数据，为工业AI的精准训练提供了“语料”。西门子产品家 族的最新成员也亮相工博会，十余款新品进一步夯实软硬件基 石，包括：

（1）全新基本型分布式I/O系统SIMATIC ET 200BL在 TIA博途环境中开发，无需复杂配置即可快速部署，显著降低 工程实施难度和投资成本。（2）精彩面板全新系列SMART LINE PLUS在完全兼容SMART LINE V5所有功能的基础上， 新增多项功能，大幅提升连接灵活性和工程效率。（3）超低 压机电一体化解决方案SIMOTICS E直流伺服，包含1EE1无 刷内转子电机、1EV1无刷外转子电机和ArgoDrive驱动转向 系统。（4）FMT020新一代电磁流量变送器专为中国市场设 计，不仅能够测量体积流量和介质流速，还可同时监测电导 率。（5）BFC百数达3.0工业IoT连接软件致力于打破OT与IT 数据壁垒，具备多品牌设备兼容能力。（6）5S COM智能终 端配电新品集成智能检测、无线通信和远程控制功能。

这些创新产品为工业AI的应用提供了坚实基础。对此， 王海滨进一步阐述：“工业AI是跨学科的复杂领域，要求企业 既懂工艺与行业知识，又具备数据科学与IT能力，这对传统制 造企业而言难度较大。西门子在推进AI落地方面，采取的是从 基础到高阶的渐进路径。我们通过全员培训提升‘工业+数据 +AI’的融合意识，并在成都、南京等工厂中实践AI在质量检 测、物流调度等场景的应用。同时，我们也致力于降低AI应用 门槛。例如，通过低代码平台Mendix，使工艺专家无需深厚 IT背景也能开发应用；通过收购Altair并引入RapidMiner等 工具，为客户提供数千种预置模型与自动化建模能力，大幅简 化数据建模过程。

当前制造业正探索着“AI智能体”，其核心在于不仅能 生成初始版本，还能持续自我提升，这代表着AI发展的新阶 段。此次工博会上我们不难看出，西门子的目标正是通过技 术、平台与生态的整合，帮助广大工业企业克服AI落地的障 碍，赋能其在数字化与智能化转型中实现新突破。我们也将 拭目以待。

摘自《自动化博览》2025年9月刊