具身智能赛道又传来重磅融资消息。

近日，成立仅8个月的具身智能公司Dexmal原力灵机宣布完成数亿元A+轮融资，阿里巴巴为独家投资方。算上9月初刚完成的A轮融资，短短两个多月，这家公司已经狂揽近10亿元资金。

更引人注目的是，就在阿里发布最新财报的同时，其AI资本开支远超市场预期。而原力灵机的融资，正是阿里在AI前沿领域的又一重要布局。

这家由90后清华姚班天才领衔的公司，选择的战场是AI领域的高难度赛道——具身智能。在资本愈发谨慎的当下，原力灵机何以成为巨头争相押注的对象？

答案或许首先就藏在这支"梦幻天团"的履历中。

1  旷视"四小龙"集体创业，清华姚班基因加持

原力灵机的创始团队堪称豪华——CEO唐文斌、联合创始人范浩强、核心成员周而进和汪天才，四位90后成员均出自旷视科技，被业内称为"旷视四小龙"。

CEO唐文斌的履历相当耀眼：1987年生于浙江绍兴，高二就被保送清华，是姚期智实验班的学生，还是首届"Yao Award"金牌得主。更厉害的是，他是中国第五位拿下TopCoder Target的顶尖选手。2011年，他与印奇、杨沐共同创立旷视科技，担任CTO一职，主导了多项端到端AI算法的商业化落地。

联合创始人范浩强，江湖人称"小强"，同样是清华姚班高材生，与陈立杰、胡渊明等人是同班同学。他还是IOI奥赛金牌得主，2010年以旷视6号员工身份加入，25岁就晋升为算法总监，管理近70人团队。在旷视期间，他带领团队横扫多个国际顶会比赛世界第一。值得一提的是，ChatGPT问世后，范浩强还在业余时间搞起了游戏开发，推出的《完蛋！我被大模型包围了》上线首日用户破万，一度挤爆服务器。

核心成员周而进同样实力不凡，是NOI、IOI金牌选手，初三就被清华"预定"。他是旷视12号员工，在旷视一待就是11年，期间带队研发了人脸识别技术，他自己直言："最早的FaceID是我做的。"这套技术后来落地于小米、OPPO的手机解锁场景和城市安防系统。

汪天才则是原旷视科技高级研究员，在CVPR、ICCV、TPAMI等国际顶会、顶刊累计发表论文30余篇，是端到端自动驾驶知名算法PETR、通用端到端多目标追踪算法MOTR核心作者。他的谷歌学术论文累积引用量超过6000，PETR论文还入选了2022年最具影响力100篇AI论文。

这支团队不仅有着顶尖的学术背景，更重要的是都有10余年AI原生产品规模化落地经验。从旷视的智慧物流机器人技术积累，到柔性仓库自动化产品的实战经验，为他们在具身智能领域的发展奠定了软件、硬件和产品的先发优势。

2  技术突破：打造具身智能的"Transformers时刻"

据悉，原力灵机自主研发的MMLA大模型，是一种端到端具身智能框架，能实现机器人的"智能泛化"——即从有限数据中学习无限场景。

不同于传统机器人依赖规则编程，MMLA融合视觉、触觉、力反馈等多传感器数据，通过类Transformer架构，实时生成行动序列。举个例子：在物流仓库中，机器人能自主避障、抓取异形物体，甚至在动态环境中"即兴"调整路径，效率提升30%以上。

在技术验证方面，原力灵机已经拿出了亮眼成绩单。在ICRA 2025全球机器人视触融合挑战赛中，团队一举拿下"纯触觉操控"和"触觉传感器设计"两个赛道金牌；在CVPR 2025协作智能Workshop的核心赛事RoboTwin中，斩获第一轮仿真平台赛并列第一。这些成绩证明了团队技术的创新性和领先性。

论文发表方面，团队已在AI与具身智能方向的学术顶会发表论文十余篇，其中代表作Real-time VLA和MemoryVLA获得学界一致认可。前者成功把VLA大模型实时跑了起来，后者则让机器人拥有了记忆能力，这两项技术突破直击了机器人在实时性和长时间工作方面的痛点。

更重要的是，原力灵机已经在实际场景中进行了落地测试。在物流领域，他们的原型机器人抓取成功率达95%，远超行业平均水平。这种从算法到硬件再到场景的全链条能力，正是具身智能领域最稀缺的核心竞争力。

3  开源生态：三位一体构建行业基石，降低行业门槛

与传统初创公司的封闭研发不同，原力灵机从一开始就选择了开源路径，这或许是其快速获得资本青睐的重要原因之一。

今年10月，公司开源了基于PyTorch的VLA工具箱——Dexbotic，堪称具身智能的"Transformers库"。这个工具箱提供模块化API，支持开发者快速构建具身代理（Embodied Agent），从感知预训练到行动微调，一站式搞定。它采用"统一架构+强预训练模型+实验即脚本"的设计理念，让开发者无需重复搭建框架，即可快速验证多种主流VLA策略。

硬件方面，原力灵机推出了开源硬件产品DOS-W1，这是一款低成本轮式机器人平台，集成高精度IMU和RGB-D相机，门槛低至万元级。更重要的是，它采用快拆结构与可替换模块设计，大幅降低了机器人的使用、维护和改造门槛。

为了建立行业标准，原力灵机还联合Hugging Face发布了全球首个具身智能大规模真机评测平台RoboChallenge，填补了行业缺乏统一评测基准的空白。这个平台模拟真实场景挑战，推动全球研究者协作演进。

Dexbotic、DOS-W1和RoboChallenge三者正在形成深度协同，从软件、硬件和标准方面构建起一个完整的开源生态。这种开放的策略已经吸引了清华、北大等高校团队加入，形成了"产学研"闭环。

联想创投首席投资官宋春雨的评价道出了这种模式的价值："原力灵机的'AI算法+硬件开发+工业落地'复合背景，正是具身智能领域最核心的竞争力。"

从融资节奏来看，原力灵机确实跑出了"光速"：3月成立后的仅20天即获2亿元天使轮，9月A轮融资，11月A+轮融资，累计金额近12亿元。在A轮融资中，蔚来资本领投，洪泰基金、联想创投、锡创投和正景基金跟投，老股东君联资本超额追投、启明创投和九坤创投追投。

巨头的押注背后有着清晰的战略逻辑。阿里作为电商巨头，正深耕"AI+物流"：但机器人落地一直是短板。原力灵机的MMLA正好补位，能让阿里仓库机器人从"被动执行"转向"主动优化"。

蔚来资本的A轮领投则瞄准智能制造与出行：作为新势力车企，蔚来正探索"人形机器人+汽车工厂"，原力灵机的硬件平台DOS-W1可无缝适配生产线。

近10亿元资金将主要投向三个方向：升级MMLA模型规模至百亿参数，扩展到家用服务机器人；建设200人规模的团队；加速To B订单转化。

正如公司使命所言："打造智能的、有用的、可信赖的机器人，让生活更美好"。这支在视觉领域拥有深厚根基的团队，如今正将其积累的经验与智慧投向具身智能这片新蓝海。他们能否引领下一个技术范式，无疑是业界瞩目的焦点。

来源：具身智能大讲堂