1、项目背景

陕西煤业化工集团神木能源发展有限公司是一家拥有1600余名员工的大型煤化工企业，生产流程复杂、高危作业集中，人员安全健康是企业安全生产的核心要素。长期以来，企业健康安全管理依赖传统的人工抽查和定期体检模式，存在以下突出问题：

实时性差：体检数据年度更新，无法反映员工日常健康动态变化；

覆盖率低：重点岗位人员健康监测缺乏针对性，风险识别滞后；

流程脱节：健康管理与生产安全流程相互独立，无法实现风险源头管控；

手段单一：心理健康管理缺失，员工心理压力无法有效监测与干预。

随着国家《“健康中国2030”规划纲要》及新《安全生产法》的深入实施，监管要求日趋严格，企业亟需建立一套能够实现源头预防、智能预警、闭环管理的现代化健康安全管理体系，从根本上提升本质安全水平，保障员工身心健康，促进企业可持续发展。

2、项目目标与原则

（1）核心目标

建设国内煤化工行业首个深度融合 “AI健康监测、心理动态评估、事件驱动风险拦截、强制性安全矫正”，并配套 “常态化线下心理赋能与数据服务” 的全厂级、全周期健康安全管理体系。通过数字化、智能化手段，实现从“被动应对”向“主动预防”的转变，从“制度约束”向“技术赋能+人文关怀”的升级，最终达成：

风险管控精准化：实现重点岗位人员健康风险及时监测、智能预警；

安全管理闭环化：建立“监测-预警-干预-教育-复核”全流程闭环；

员工健康体系化：构建覆盖身心健康的系统化管理与服务网络；

管理模式可复制：形成可推广至全集团及行业的标准化实施路径。

（2）实施原则

平台筑基，数据驱动：依托合作多年的HSE365安全生产教育平台进行智能化升级，构建统一健康数据中枢；

服务闭环，干预前置：实现“监测—预警—干预—教育—复核”全流程闭环；

人机协同，人文关怀：通过“智能终端+专业服务”提升员工参与感与获得感；

标准先行，可复制推广：形成行业可复制的健康安全管理范式与实施标准。

3、项目实施与应用

本项目围绕 “数据采集智能化、风险评估模型化、管理流程闭环化” 三大核心展开，已完成基础平台建设与试点应用，并规划了明确的演进路径。

（1）健康数据智能采集体系

重点与难点：煤化工现场环境复杂，传统民用设备精度与可靠性不足，员工应用和接受度需要培育。

已实现成果：

定制开发智能健康检测一体机，满足环境要求；

实现血压、血氧、体温、酒精等关键指标 “一站式、无感化” 快速采集（单次<2分钟）；

通过工业物联网关，确保数据在复杂网络环境下稳定、实时回传至平台；

通过系统和设备的便捷交互设计，让员工简单易用好上手；

通过内置操作指南、现场提供操作指引手册、平台内制定运营服务方案等，引导员工应用，在试点区域部署，完成90% 以上目标人员健康数据的常态化采集覆盖。

（2）AI健康风险评估与预警模型

创新点：构建适用于煤化工场景的 “多维度健康风险AI评估模型”。

已实现成果：

规则库建设：结合医学标准与岗位安全要求，建立初始风险评估规则；

模型训练：基于持续采集的健康数据与历史案例，训练机器学习模型；

动态评估：系统自动对员工进行健康风险分级（低/中/高），并识别高血压、心脑血管风险等重点人群。

及时预警：模型对重点风险的识别准确率达98.5%，实现及时预警，并自动推送至员工、班组长及安全管理人员。

（3）线上线下一体化干预闭环

已建成的管理闭环流程：

监测：身体健康智能监测，监测结果数据实时上传；

评估：AI系统自动生成健康报告及建议；

预警与建议：不符合健康值员工收到预警及健康建议；班组长在管理端可查看以及确认上岗状态。

线下干预：对于系统持续识别的高风险员工，由安全部门或班组人工介入，采取调整岗位、安排复查、开展谈心谈话等措施。

教育学习：系统根据风险画像，向员工自动推送定制化的健康知识学习内容。

已开展的专业服务：

完成策划并实施 “以爱护岗，以心护航”身心健康安全主题活动；引入国家级心理专家，开展针对性讲座与团体辅导；

活动现场设立科技体验区，实时观测自身脑电波反映的情绪状态与专注度数据变化。该体验将抽象的心理状态转化为可视化、可量化的科学报告，帮助员工直观理解自身情绪波动规律。

（4）系统可扩展性与未来规划

当前已具备能力：系统架构已设计并具备与第三方智能设备、应用系统以及企业门禁、人员定位等生产管理系统联动的标准化API接口；

务实规划：我们理解，将健康数据直接用于物理门禁控制涉及复杂的生产安全逻辑与场地布局现实。因此，本期项目聚焦于构建可靠的数据基础与决策支持能力，通过管理流程实现风险管控；

迭代路径：未来将根据客户实际管理需求，规划逐步探索数据在更广泛生产控制场景中的应用，持续迭代系统功能。

（5）项目创新性总结

管理模式创新：建立“岗前健康监测→AI风险评估→班组管理决策→线下专业干预”的数字化管理新流程。

技术创新：工业环境下人体健康数据精准、稳定采集与智能分析难题。

服务融合创新：开创“线上数据筛查+线下专业资源精准服务”的一体化模式。

行业解决方案创新：形成一套可复制、可扩展的高危行业人员健康安全管理软硬件一体化解决方案。

4、效益分析

（1）安全效益

实现对400余名核心岗位人员健康状况的日常监测与风险预警，覆盖率从0提升至90%以上；

建立企业首个系统化心理健康服务体系；

通过源头风险提示与班组介入，显著增强人为安全风险管控能力。

（2）经济效益

实现自动化数据采集替代部分人工巡检与记录工作，提升管理效率；

通过早期健康风险干预，为降低潜在停产与医疗成本奠定基础；

提升员工健康福祉与满意度，增强团队稳定性。

（3）管理与社会效益

已形成一套完整的数字化健康安全管理流程与制度；

顺利通过“中国科协技术学会企业科技工作者评价案例库”的专家评审阶段，同时已入围北京自动化学会2025年度行业应用优秀案例；

已为煤化工乃至整个高危行业提供了可借鉴的“以人为本”的数字化安全提升路径。 

该项目是一次将自动化、智能化技术与工业现场人员安全管理深度融合的成功实践。项目以数据赋能管理为核心，已构建切实可行的健康风险数字化管控闭环。项目创新性地将AI健康风险评估模型应用于煤化工生产场景，并已通过“线上预警+线下专业干预”的模式，将技术工具转化为管理效能。其解决方案兼顾了技术先进性与实施落地性，所形成的管理流程、数据标准和运营模式，对推动整个高危行业的人员安全管理数字化转型具有重要的参考价值和推广意义。