性能特点:
1、漏洞精准匹配:依托大语言模型的语义理解能力,突破传统关键词匹配局限,实现漏洞描述、代码特征与流量模式的多维度关联分析,显著提升零日攻击检测准确率。
2、多模态语义融合:集成文本分析(微调BERT模型解析攻击意图)、代码分析(CodeBERT模型识别恶意脚本逻辑)及流量分析(BiLSTM模型捕捉网络异常),构建复合威胁检测体系。
3、智能知识构建:通过爬虫技术、API接口等整合CVE漏洞库、威胁情报等多源数据,结合知识图谱技术自动补全实体关联网络,形成动态更新的安全知识底座。
自动化响应能力:支持基于自然语言策略配置的访问控制,实现事前预防、事中阻断、事后追溯的全流程防护,降低人工干预需求。
适用领域:
1、工业互联网安全:适用于能源、制造等关键基础设施领域,针对工控协议(如Modbus、S7)的深度包检测需求,提供“操作指令级”精准防护,有效拦截参数篡改等高级威胁。
2、企业级数据防护:覆盖金融、政务等高敏感行业,通过数据资产识别、分类分级及加密脱敏技术,满足合规性要求,防范数据泄露风险。
3、多云与混合环境:支持跨域数据安全协作,适配公有云、私有云及混合部署场景,助力企业实现全球化安全运营。
推荐理由:
技术创新实现安全运营体系重构
该项目通过大模型垂直训练体系模拟资深安全专家思维,实现智能告警研判与漏洞精准匹配。多模态融合分析涵盖文本分析(微调BERT解析攻击意图)、代码分析(CodeBERT识别恶意脚本逻辑)和流量分析(BiLSTM捕捉网络异常动态,通过分层模块化架构构建“数据-算法-应用”全链路闭环,语义理解引擎突破传统关键词匹配局限,支持零日攻击精准检测和漏洞与代码特征智能映射,实现从单点防御向体系化防护的跨越。
实践价值获证产业生态赋能
在实际应用中实现告警研判效率较人工提升80%,误报率降至5%以下。针对工控协议(Modbus/S7)提供操作指令级防护,适配多云部署场景。与200余家合作伙伴实现技术协同,单企业年均节省安全运营成本超300万元,真正推动网络安全从传统防护向智能防御转型,堪称工业互联网安全领域的创新标杆。其模块化开放设计为产业提供灵活可扩展的安全解决方案。
综上,长扬科技AI分析师智能体不仅实现了技术架构的突破性创新,更在实际应用中展现出显著的运营效率提升和成本优化效果。其模块化的开放设计为企业提供了灵活可扩展的安全解决方案,真正推动了网络安全从传统防护向智能防御的转型,堪称工业互联网安全领域最具创新性的标杆产品。





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