产品概述：

工业智能化时代，设备健康至关重要。一旦意外停机 可能造成百万损失，安全风险加码，故障根源难寻。而传统预测性维护，离不开大量调研与算法定制，成本高，周期长。是时候，换一种更聪明的方式了！

研华PHM AI Box，将故障诊断AI模型，深度集成于边缘智能盒，实现硬件 、软件 、算法一体化设计。专注工业旋转类设备，智能预警、故障诊断与健康评估全覆盖。无需繁琐调研，选型一步到位，无需算法团队，3 步快速配置，提前1-3个月识别潜在故障，保障生产稳定，守护运行安全。

性能特点：

让设备健康管理化繁为简！研华PHM AI Box设备诊断智能盒的三重智慧

第一重：全流程标准化，选型到部署零门槛

1.标准化选型 省心无忧

以往PHM系统选型复杂，往往需要专业团队驻场进行需求调研，耗时费力。而PHM AI Box打破了这一困局——提供清晰明确的功能选型清单。内置12类工业设备AI机理模型（含离心泵、多级泵、轴流风机、罗茨风机等），固化了14项部件级智能预警，27种典型故障类型诊断。

用户只需完成两个动作：

;选设备：对照功能列表，勾选自身设备类型

;选功能：对照功能列表，勾选所需的智能预警或故障诊断功能

无需开展繁琐的定制调研，无需专业算法团队介入，用户只需对照功能清单 “打钩” 确认，5分钟完成选型决策。

2.标准化实施部署 30min上线

PHM AI Box通过“安装-配置-调试”，3步快速导入，实现单设备30分钟上线。用户通过设备健康态势及劣化分析看板和特征值动态追踪看板掌握设备健康状态。

;安装：提供标准化的手册和安装视频，便于实施人员快速上手安装传感器及设备诊断智能盒；

;配置：系统预设传感器、泵及风机等设备模板，用户仅需微调参数，即可快速完成配置；

;调试：检查特征值动态跟踪的数据，及设备健康态势及劣化分析的模型结果是否正常显示。

传感器位置安装标准化

PHM AI Box为12类工业设备提供「图示化定位-磁吸式安装」全流程标准化资料，摆脱工程师驻场调试依赖，轻松上手安装。

每台设备的测点位置均配有三维安装图示

高强磁吸底座适配99%金属表面，免钻孔零损伤

第二重：预警诊断双擎驱动，洞察设备健康

1.多维预警 先机在握

严格遵循ISO20816标准，通过10万+同类型单设备数据训练的智能预警模型，与振动/温度双维数据融合分析，实现阈值、趋势增幅、趋势增速三重预警机制，攻克传统单一阈值导致的误报和漏报问题。在实际应用中，预警准确率可达到90%以上。

系统对轴承、联轴器、叶轮等14项核心部件进行预警，精准捕捉设备的健康状态及劣化趋势。同时将设备劣化进程拆解为五级（从正常到危险），明确标注故障严重程度及应对措施，提前1-3个月发现隐患。

2.故障诊断 秒级定位

当设备振动烈度、频谱能量等指标异常时，PHM AI Box 依托设备故障 “AI + 机理”模型，从故障图谱特征→机理规则转化（将特征值与预训练模型交叉验证）→诊断结论与维护建议生成闭环链路，实现故障的秒级精准定位。支持 27 种典型故障类型诊断，涵盖电机轴承损伤、联轴器不对中、叶轮磨损等常见失效模式。

以风机叶轮故障诊断为例：系统通过分析振动速度的烈度、一倍转频能量值及其频带能量占比，综合诊断叶轮存在不平衡故障。

第三重：灵活扩展，适配多元需求

1.边云协同 能力升维

PHM AI Box 聚焦边缘端实时数据分析和轻量化AI预警诊断，但当需要设备远程运维与全局管理，更支持与云端 iMachine 设备全生命周期管理方案无缝协同，提供从单点设备监测到全局运维管理的完整服务，让设备健康管理更灵活、更全面。

;故障运维闭环：串接PI设备运维系统，一旦定位故障，系统自动触发云端工单系统，生成针对性维修指令并同步推送至工程师移动端，实现 “边缘诊断 - 云端派单 - 现场修复“运维闭环，让设备维护更高效。

;设备全局管理：串接MU设备监控系统，边缘端数据实时上传至集团级云端平台后，可形成跨厂区的设备管理与健康监控，辅助全局性风险预警。

2.双模适配 灵活部署

PHM AI Box支持无线/有线两种数据传输方案，满足不同工业场景需求。

;有线方案：以高稳定性保障关键设备实时监测。适配研华WISE-2460高频振动传感器，具备10KHz超宽频检测能力，通过RS-485工业总线与Modbus/RTU协议实现高精度数据传输，可应对高温、高湿、强振动等恶劣工况，适用于汽轮机、压缩机等核心设备高精度监测。

;无线方案：以灵活部署实现广域覆盖。适配研华WISE-2410 LoRaWAN智能振动传感器，内置3轴加速度计与温度传感器，支持计算速度RMS、峰度、偏度等复杂特征值，可突破高空、旋转部件等复杂环境监测的布线限制，以低功耗、高穿透力、远距离传输实现设备广域覆盖。

适用领域：

研华PHM AI Box，提供轻量化、可快速落地的设备预测性维护方案，广泛应用于汽车及零部件制造、半导体、电子制造、食品医药、钢铁等行业。

推荐理由：

一、功能性：精准诊断预警，构建健康管理闭环

;智能诊断与预警：覆盖 12 类旋转设备，支持 27 种典型故障诊断、14 项部件级预警，三重预警机制准确率 90%+，提前 1-3 个月捕捉潜在故障；

;机理与AI融合算法：基于故障图谱特征提取、机理规则推理与 AI 分析模型深度融合，实现从频谱特征到故障根因的可解释、高准确诊断，支持复杂工况下的自适应学习与模型优化

;健康管理闭环：联动运维专家库与 iMachine 平台，可实现 “边缘诊断 - 云端派单 - 现场修复 - 数据反馈” 全流程闭环，提供专业维护建议与全局管控支持。

二、创新性：技术融合与模式革新

;技术融合突破：产品将先进的AI技术与故障机理算法模型封装于边缘硬件中，在数据源头完成实时分析与诊断，大幅降低了对云端带宽的依赖和数据延迟。这种“边缘侧思考、云端侧协同”的架构，是工业物联网技术在预测性维护领域应用的典范创新。

;交付模式革新：研华PHM AI Box开创了设备健康管理的“标准化产品”交付模式，打破了该领域长期依赖“定制化项目”的僵局。通过将行业知识、专家经验固化为即插即用的AI模型和标准化硬件，它使得高水平的预测性维护技术得以像标准工业品一样被快速采购、部署和复制，极大地降低了技术普惠的门槛。

;云边协同：产品具备强大的边云协同能力，其价值不仅在于独立的边缘计算，更在于作为数据源和智能节点与上层系统无缝集成。它支持与研华iMachine等云端平台对接，也能通过标准API与客户现有的MES、EAM等系统整合，实现数据流与业务流的贯通，保护客户现有投资。

三、实用性：高效部署降本，多行业验证见效

;部署成本低：30分钟单设备上线的能力，意味着客户可以在不停产或极小影响生产的情况下完成系统部署。这种极简的部署流程，不仅节省了传统方案数周甚至数月的实施时间，更直接规避了因长时间驻场调试产生的高昂服务费用，总拥有成本（TCO）显著降低。

;运维效率提升：通过提前 1-3 个月预警潜在故障，有效减少非计划停机风险，其价值已在钢铁、石化、半导体等高连续性要求行业得到充分验证。具体而言，帮助威世半导体成功诊断出HVAC风机电机结构松动等隐患，避免了因温湿度波动可能导致的产品批量报废；帮助某炼钢厂，针对高炉除尘风机、轧机等核心设备精准捕捉轴承的劣化特征，成功预警3级严重故障，避免了生产中断的巨大损失；在某石化企业，通过对高温高压环境下运行的导热油泵的监测，系统及时触发4级危险故障报警并精准诊断出轴承内圈损伤，从而在故障发生前完成部件更换，保障了连续生产的稳定性......

四、开放性：架构灵活，生态协同赋能

;架构开放：系统内置的PHM设备诊断模型具备良好的可扩展性，不仅支持故障类型的持续扩充，还提供通用算法框架与接口。用户可基于实际场景，灵活导入新设备机理模型、非振动类数据（如电流、压力、流量等）的诊断模型，乃至能效分析与节能优化模型。

;平台化设计：通过提供标准化数据接口、模型开发工具与验证环境，PHM AI Box 可与各类工业硬件、软件系统及行业解决方案无缝对接。合作伙伴可基于该平台进行二次开发与集成，共同构建跨设备、跨行业的智能运维生态，推动预测性维护技术的普及与深化。

;生态赋能：其标准化、模块化的特性，使其能够有效赋能设备制造商（OEM）和系统集成商（SI）。OEM可将其作为智能模块预装至出厂设备，提升产品附加值；SI则可基于此“乐高积木”式的方案，快速为客户构建定制化的预测性维护系统，加速解决方案的落地与推广。