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人工智能通识:第三章 机器学习基础
  • 点击数:52     发布时间:2026-05-25 21:24:37
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本PPT系统介绍机器学习的基础知识与核心方法。第3.1节概述机器学习的定义、监督与无监督学习的基本概念;第3.2节讲解线性回归、支持向量机(SVM)、K-means聚类等经典算法;第3.3节聚焦模型评估与选择,包括误差分析、过拟合与欠拟合、留出法、交叉验证及性能度量(如MSE、P-R曲线、ROC曲线);第3.4节简要介绍深度学习、强化学习、图学习、联邦学习和迁移学习等当代前沿方向。适合作为人工智能通识课程的入门材料。
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