1　背景介绍

浙江新和成股份有限公司（以下简称：新和成）拥有浙江新昌、浙江上虞、山东潍坊、黑龙江绥化4个现代化生产基地，产品涉及营养品、香精香料、原料药、高分子新材料4大领域。历经多年发展，新和成已与国内外优秀的高校、科研院所以及行业龙头企业建立紧密的合作关系，持续加强产品研发创新能力。在业务层面，通过新产品研发带动企业的快速发展，尝到了技术创新带来的“红利”。

在全球进入数字化经济时代的大背景下，智能制造成为未来发展的新模式、新形态。为迎接变革，实现智能化管理与高质量发展，经浙江智能制造专家委员会的组织与指导，新和成开启数字化全面转型之旅。

2　实施详情与创新重点

新和成历时1年左右时间完成技术方案的规划设计，于2020年4月启动黑龙江基地试点建设项目，预计1年半完成，此后将通过1年时间将试点单位建设内容向其他三个基地进行推广复制，最后在2022年6月左右完成数字化全面转型。

浙江新和成数字化全面转型历程如图1所示。

图1 浙江新和成数字化全面转型历程

新一代信息技术的发展日新月异，如何选择往往是企业的弱点和盲区，企业经常会追求技术的先进性，甚至打出“五年十年不落后”的口号，热衷追求为新而新的技术，忽略对自身业务流程的梳理和优化，从而导致工艺技术、设备技术、运营技术、自动化技术、信息化技术等未能充分融合，出现多张皮的“面子工程”，而迷失了智能工厂建设的初心。

中控技术智能制造咨询服务业务中心根据企业特性，为新和成数字化全面转型建设梳理重点，实现5大技术的融合（工艺技术、设备技术、运营技术、自动化技术、信息化技术）。项目主要建设内容包括：1个工业互联网平台，62个工业App，优化提升3套系统，集成5套已建续用系统，覆盖总部、区域与子公司三个层面。

（1）工业互联网平台

工业互联网平台建设覆盖总部、区域与子公司三个层面。

（2）总部层面

经营管理建设内容包括：

新建需求预测、采购决策分析、库存管理物流分析以及项目管理等App，优化提升CRM、财务管理以及HR人力资源管理3套系统，集成SRM、ERP以及OA 3套已建续用系统。

生产运营管理建设内容包括：

新建计划优化、盈利性测算、计划管理、生产组织、生产监控、计划调度、工艺管理、设备管理、能源管理、质量管理、生产报表统计分析等App。

安全环保管理建设内容包括：

新建综合HSE监控、日常HSE管理、应急指挥、风险预警分析等App，集成已建续用的安全生产系统。

研发管理建设内容包括：

新建研发决策管理、专利申报、新药申报、实验室管理、电子实验记录本、化合物信息管理、电子图档管理、RDM、科学数据管理等App。

仓储物流管理建设内容包括：

新建调度物流管理App，并实现物流外部协同。

（3）区域层面

生产运营管理建设内容包括：

新建生产组织、生产监控、计划调度、工艺管理、生产操作、设备管理、能源管理、质量管理、物料平衡等App。

安全环保管理建设内容包括：

新建综合HSE监控、日常HSE管理、应急指挥调度、风险预警分析等App，集成上虞基地已建续用的固废管理系统。

仓储物流管理建设内容包括：

新建物流调度管理App。

（4）子公司层面

仓储物流管理建设内容包括：

新建仓储管理、进出厂管理、灌区管理App。

基础自动化与优化控制层面建设内容包括：

先进控制（APC）、性能评估与整定（PID）、报警管理（AMS）、高级仪表管理系统（AAS）、智能MCC、批次控制、包装自控方案、视频分析方案、动设备振动分析、DCS远程维护以及仪表改进等系统与内容。

新和成数字化全面转型建设内容如图2所示。

图2 新和成数字化全面转型建设内容

3　项目效益

新和成数字化全面转型使企业数据得到全面采集、自由流动与共享及深度地挖掘与利用，从而使业务更加协同优化，数据洞察与创新能力得到大幅提升，最终实现五个方面的增效，推动企业进入高质量发展阶段。

（1）增产增效

企业底层生产装置自动化程度得到提高，劳动生产率将进一步提升，并且产供销一体化程度加强，“涨库”以及产销脱机“来不及生产”等现象发生的频率和概率降低，使生产更加平稳，产能得到进一步释放。

（2）提质增效

通过对研发、生产、工艺以及质检数据的整合、串联以及大数据分析技术的应用，帮助企业找出影响产品质量的因素，进而消除改善这些因素。同时随着对装置设备控制优化，工艺操作对产品质量的影响也将进一步降低。

（3）降本增效

利用数据的深入挖掘与分析，使采购策略与渠道更加合理，库存得到有效控制。此外，借助物流方式与路线的优化，运输成本有效降低。

以APC与PID为核心的优化控制系统，使得装置设备的平稳运行与卡边操作，能耗物耗进一步降低。而对安全环保的实时监控与预警，以及安全作业SOP流程实施与闭环，也将使得企业安全环保运行始终处于合规受控状态之下。

（4）减员增效

日常大量的数据填报、单据传递、数据统计以及报表制作等价值密度低、规律性强、重复性高的工作将被信息系统取代，人员得到解放，效率得到提升。

（5）管理增效

数据的全面采集、业务模型的统一、业务流程的规范化以及相关配套机制的建立，职能业务间的协同得到强化提升，组织效率进一步提升。更为重要的是基于多维数据的商业智能分析与大数据分析，企业经营决策将更加快速科学。

企业进行数字化转型、智能化建设需要充分利用数据、模型、软件进行分析与优化，不仅仅是零零散散的新技术应用，使数据互通和挖掘数据背后的价值可以创造更大的综合经济效益。流程工业企业在未来的数字化转型、智能化升级进程中，应开放拥抱“工业互联网平台+工业App”的新型架构模式，建设开放、敏捷、弹性、自适应的企业架构。矢志不渝地以“安全生产、绿色环保、节能降耗、质量提升、降本增效”五大核心为目标，推进企业的高质量可持续发展。

总体上来讲，随着新一代信息技术与流程工业的深度融合，在制造业系统中，人、设备以及人机交互的范围和边界将被重新定义，基于工业互联网平台的人员系统、业务系统、管理系统协同优化，将催生更多新业态、新模式、新价值。

摘自《自动化博览》2021年7月刊