布谷鸟科技致力于AI边缘技术的研发，持续深化AI边缘技术产业应用与探索。截至2025年，布谷鸟科技-通用AI边缘计算（MEC），已形成完善的产品矩阵，包括采用英伟达AGX Orin、Orin NX、Orin Nano等海外计算平台，采用瑞芯微RK3588平台与华为昇腾310P平台的国产化计算平台，AI算力覆盖6-275TOPS，满足高中低不同算力应用需求，已广泛应用于交通、安防、工业等场景。

发展历程

通用AI边缘计算产品线（即MEC产品线）① 2021年底，量产第一代MEC产品-ADU502系列，基于英伟达Xavier平台，AI算力32TOPS；② 2023年底，量产第二代MEC产品-ADU506系列 ，基于英伟达Orin平台，AI算力高达275TOPS；③ 2024年，量产ADU505、ADU507等系列产品，算力覆盖6-275TOPS，并推出纯国产替代产品线，实现了多计算平台可选，覆盖高中低不同算力需求，可满足不同固定应用场景的AI系统构建。④2025年， 布谷鸟科技-MEC产品线的ADU系列产品，已广泛应用于交通、安防、工业等场景，特别针对交通车路协同应用，已成为行业主流产品，应用于数十个大型项目。

产品矩阵化

布谷鸟科技-通用AI边缘计算产品线，已形成完善的产品矩阵，包括采用英伟达AGX Orin、Orin NX、Orin Nano等海外计算平台，采用瑞芯微RK3588平台与昇腾310P平台的国产化计算平台，AI算力覆盖6-275TOPS，满足固定场景，高中低不同应用领域的边缘AI算力需求。 

ADU505-AI边缘计算机

ADU505-Al边缘计算机兼容NVIDIA Jetson Orin Nano、Orin NX计算平台，AI算力可选34、67、70、100TOPS；内置WiFi、GPS、4G/5G、SSD等模组；支持4路以太网接口、支持POE供电；支持外部GPS时钟授时同步、NTP时钟授时同步；支持远程唤醒，支持多传感器接入；软件支持DeepStream SDK、CUDA、cuDNN、 TensorRT等，可进行深度学习，计算机视觉处理、加速计算、深度估算、路线规划和物体检测。

ADU506-AI边缘计算机 

ADU506-Al边缘计算机基于NVIDIA Jetson AGX Orin计算平台，AI算力可选200、275TOPS；内置WiFi、GPS、4G/5G、SSD等模组；支持4路以太网接口、支持POE供电；支持外部GPS时钟授时同步、NTP时钟授时同步；支持RS232、RS485、CAN等功能接口，支持多传感器接入；软件支持DeepStream SDK、CUDA、cuDNN、 TensorRT等，可进行深度学习，计算机视觉处理、加速计算、深度估算、路线规划和物体检测。

ADU507-AI边缘计算机

ADU507-Al边缘计算机采用纯国产化平台，实现进口平台国产化平行替代；基于瑞芯微RK3588八核处理器开发，主频2.2Ghz，AI算力6TOPS(INT8)；可扩展昇腾310P AI算力卡，算力高达176TOPS；内置WiFi、GPS、4G/5G、SSD等模组；支持4路以太网接口、支持POE供电；支持外部GPS时钟授时同步、NTP时钟授时同步；支持以太网、RS232、RS485、CAN等功能接口，支持多传感器接入。

产品特点

高算力：AI计算能力覆盖6-275TOPS ，具备高级别的计算密度、能效和 AI 推理能力，支持外接高清相机、激光雷达、毫米波雷达等传感器，使得在网络边缘部署具有强大优势；

丰富AI工具链：支持DeepStream 、CUDA、cuDNN、 TensorRT等软件库，可以进行深度学习、计算机视觉、加速计算、深度估算、路线规划和物体检测，方便快速开发部署。

边缘AI专用：主要用于道AI交通、AI安防、AI监控、AI工业等领域。

工业性能等级：软硬件均经过严格测试和认证，满足泛工业领域严苛要求，保证系统长时间稳定可靠运行。完善的异常检测和防护机制，确保稳定运行。

可靠可信认证：产品已规模化量产，批量部署在众多项目上。具有第三方高低温、防护等级、EMC等权威认证报告。

云管端平台：产品可以根据客户需求提供远程管理、远程监控、OTA等云管端平台。

计算平台

操作系统

AI边缘计算机（MEC）采用Ubuntu系统，SDK采用NVIDIA JetPack SDK，后者是目前构建人工智能应用程序的最全面的解决方案，它捆绑了所有的Jetson平台软件，包括TensorRT、cuDNN、CUDA工具包、VisionWorks、GStreamer和OpenCV，这些软件都是在L4T的基础上用LTS Linux内核构建的，开发者可以利用DeepStream SDK快速构建和部署高效的视频分析管线，也有助于开发者快速优化和调整代码。

交通全息感知系统应用示例

道路全息感知系统以AI边缘计算机（MEC）为核心，扩展外接各类传感器（相机、毫米波雷达、激光雷达），MEC完成道路数据采集、感知融合、结构化处理，并通过交换机/RSU及时分发给云端服务器或车端，实现V2X路侧感知计算功能。

功能性能

·  交通流量检测：车流量检测、拥堵检测等，统计误差小于2%。

·  交通参与者检测：行人、车辆、非机动车检测等，准确率和召回率大于98%。

·  交通事件检测：违章或异常车辆、交通事故检测、道路施工、抛洒物检测等，对事件播报率为99%，误报率小于0.1%。

·  交通气候检测：白天能见度检测、道路结冰检测等，检测误差小于10m。 

项目应用示例

ADU系列Al边缘计算机具有算力大、接入能力强、环境适应性好、易于布置施工等特点，已在城市道路、高速公路等多种智慧交通场景实施应用

来源：布谷鸟科技