国内动态系统故障诊断技术的一些最新进展
- 作者:周东华
- 点击数:2421 发布时间:2007-12-07 15:45:00
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故障诊断技术在过去的30多年里得到了快速的发展,是提高复杂系统可靠性的核心技术之一。近十几年来,随着计算机科学、计算智能等新技术的快速发展,许多新方法和新技术被引入到该领域[1]。各种故障诊断方法大体上可以分为三大类[2]:基于解析模型的方法,基于定性模型/知识的方法和基于过程历史数据的方法。近年来,信号处理、人工智能、模式识别等学科的发展促进了故障诊断向故障预测方向的发展。以上三种方法需要在实际使用的时候根据所获得系统知识的情况来选择合适的方法。基于混合方法的故障预测能够结合各种单一方法的优点,很好地实现对系统的故障预测,是一种很有前途的方法。但如何将这些单一的方法进行有效结合,结合之后,故障预测效果的分析有待进一步的研究。
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