人工智能（AI）的发展在过去十年中取得了惊人的飞跃。数据可用性、计算能力的提高，以及机器学习技术和专用AI硬件的进步，已将我们带入快车道，迈向一个在各个方面都由AI塑造的社会。计算形式也逐渐从集中式单体计算，演进到分布式网联计算，并朝着异构、协同、全面泛在智能计算演进。基于数据隐私增强、低延迟通信等独特优势，面向未来泛在智能的云边端协同联邦学习已被提出并应用于云边端协同场景，如智慧城市、智慧医疗等，成为了当前最受工业界和学术界关注的AI研究方向之一。
近年来，人工智能的应用场合已经从过往的依赖超级计算机转移到边缘计算，这不仅得益于算法的巨大改进，而且得益于边缘计算算力的巨大进步和分布式计算框架的形成。这里，笔者就人工智能的工业应用前景以及工业人工智能在边缘计算中的应用做一定的扩展。
从共享单车到自动驾驶，从智能家居到无人商店，我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代，数据量成指数级爆炸，不仅需要云端的大数据分析以转化为洞察，在边缘对于提取分析数据也有着更高的要求，应运而生的边缘计算将在整个物联网的发展中发挥关键性作用。
到第 页
友情链接
名家名篇
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
.jpg)
