本文从大型燃机电厂生产经营一体化管控需求出发，对工业数据大平台的架构、功能要求、设备域主数据平台和总体流程进行了分析，对生产经营一体化管控中的数据治理、数据采集和数据处理等关键技术进行了研究。这些技术有效提高了基于工业大数据平台的大型燃机电厂生产经营一体化管控中关键应用功能的开发效率和敏捷性，对于提升电厂生产效率和经济效益具有较好的应用前景。
本文拟从电力企业构建“碳达峰，碳中和”能源数据体系的角度，分析双碳能源数据的特点，提出双碳能源数据的概念定义、数据范围、分级分类方案和分析方法等一系列大数据技术应用的方法论基础，从而帮助电力企业真正将海量的生产与管理数据转化为数据资产，助力双碳目标实现。
当前在讨论大数据智能诊断可行性评估指标时，由于存在固守过去传统，单一从监控视角出发进行研讨的现象，从而将影响大数据智能诊断系统作用的发挥。笔者认为，应与时俱进，从监控和监管两个视角全面看待不同精准率的诊断信息，并分层分级的组织利用这些不同精准率的诊断信息，才能最大限度发挥大数据智能诊断技术的作用。
本文针对目前发电集团集中监控系统与大数据技术应用中存在的数据孤岛、分析和诊断不够准确有效、分析和诊断的结果与发电生产管理脱节、不能快速适应电力市场的变化等问题，提出以系统协同方法改进集团级的集中监控与分析诊断系统，在发电集团内纵向、横向和时间轴上融合贯通分析系统与管理功能，遵循迭代开发原则，改进分布于各系统中的数据完备性，确保数据的传输及时，对分析诊断系统中的功能进行融合，形成分析有效、管控统一的整体解决方案。
针对冷连轧过程控制模型系统目前存在的问题，以摩擦系数模型参数优化和平坦度控制参数优化为例，本文阐述了在完整、准确和可靠的工艺实时数据基础上，将大数据的思路和方法应用于冷连轧过程控制优化的研究，有效提高了模型设定精度和平坦度控制精度。
大数据带来机遇的同时也对企业的信息化提出了新的挑战。如何在现有企业信息化成果基础之上利用大数据发掘新的商业价值，并采用成本效益最好的方式获得大数据带来的好处，不仅需要坚实的技术架构进行支撑，同时也必须考虑与信息化密切相关的业务管理机制，从而积极寻求大数据在现代企业管理的应用创新，支持企业实现其自身战略目标。本文探索互联网+时代以“数据驱动，业务引领，技术保障”的新型信息化模式，从而为企业带来创新的信息化价值。
为了迎接大数据时代的到来，石化企业应该切实做好技术改造，技术储备和技术攻关，特别在以下几个方面：数据管理上，建立大数据管理体系和架构，大数据的软、硬件平台；数据分析上，研究数据挖掘、机器学习、模式识别等新分析方法的应用；数据处理上，研究分布计算式和储存技术，云计算技术等；数据展现上，研究如何生动展示数据和数据分析结果，如可视化，三维和虚拟现实等技术；人才培养上，尽快培养解决大数据问题的技术人才。
对于信息化，从管理角度来讲是精细化管理，从生产流程来讲应该是产业升级。这两个都离不开自动化和信息化支持。建立数字化企业，实际上是两化深度融合必然结果，最关键的是数据。这是因为两化融合进程中，首先要提到的就是自动化和信息化之间关系。
“ 大数据” 时代的脚步已悄然而至，“大数据”（Big Data）已迅速成为近期争相传诵的热门科技概念。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。
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