本文拟从电力企业构建“碳达峰，碳中和”能源数据体系的角度，分析双碳能源数据的特点，提出双碳能源数据的概念定义、数据范围、分级分类方案和分析方法等一系列大数据技术应用的方法论基础，从而帮助电力企业真正将海量的生产与管理数据转化为数据资产，助力双碳目标实现。
为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，2020年2月27日，工业和信息化部印发《工业数据分类分级指南（试行）》。本期特邀浙江国利网安科技有限公司撰文解读《工业数据分类分级指南（试行）》指导下的工业安全防护。
本文针对目前发电集团集中监控系统与大数据技术应用中存在的数据孤岛、分析和诊断不够准确有效、分析和诊断的结果与发电生产管理脱节、不能快速适应电力市场的变化等问题，提出以系统协同方法改进集团级的集中监控与分析诊断系统，在发电集团内纵向、横向和时间轴上融合贯通分析系统与管理功能，遵循迭代开发原则，改进分布于各系统中的数据完备性，确保数据的传输及时，对分析诊断系统中的功能进行融合，形成分析有效、管控统一的整体解决方案。
泛在联接性是工业互联网系统中各种参与组件之间实现数据共享的一种基础技术。目前，IIoT领域中存在许多专有联接性技术，虽然在各自应用范围内内相当优化，但是对于建立新的价值空间，以及打开全球的IIoT市场而言，却在数据共享、设计、架构乃至通信诸方面是一种障碍。
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