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基于SDG模糊融合推理模型的电站锅炉引风机在线报警溯源研究
  • 企业:和利时集团     行业:电力    
  • 点击数:1097     发布时间:2022-07-19 10:32:23
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文章从系统安全的角度出发,将一种优秀的系统安全分析方法即SDG因果网络引入到了电站大型锅炉引风机在线报警诊断中,根据引风机运行系统及故障先验知识构建了SDG因果网模型,利用模糊数据融合技术对节点偏差带进行概率模糊处理,结合有向图推理算法可以实现根据在线运行参数和相关状态参数对引风机进行不确定推理,在部分参数偏离正常偏差带时,能够快速准确地分析出当前引风机的安全状态,自动识别出当前最有可能的危险以及出现危险的原因,从而给运行人员及时提供有利于快速处理故障的信息,减轻运行人员的监盘难度,提高系统可靠性。

★ 胡树云,费盼峰,李昱,李戎(杭州和利时自动化有限公司,浙江 杭州 310018)

摘要:文章从系统安全的角度出发,将一种优秀的系统安全分析方法即SDG因果网络引入到了电站大型锅炉引风机在线报警诊断中,根据引风机运行系统及故障先验知识构建了SDG因果网模型,利用模糊数据融合技术对节点偏差带进行概率模糊处理,结合有向图推理算法可以实现根据在线运行参数和相关状态参数对引风机进行不确定推理,在部分参数偏离正常偏差带时,能够快速准确地分析出当前引风机的安全状态,自动识别出当前最有可能的危险以及出现危险的原因,从而给运行人员及时提供有利于快速处理故障的信息,减轻运行人员的监盘难度,提高系统可靠性。

关键词:报警溯源;引风机;SDG因果网;模糊融合推理

在线预览基于SDG模糊融合推理模型的电站锅炉引风机在线报警溯源研究.pdf

摘自《自动化博览》2022年6月刊

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