案例频道
本研究围绕双向摆动连铸辊自动堆焊机的电气控制系统展开，旨在提高焊接工艺的控制精度和系统稳定性。本研究通过选择合适的可编程逻辑控制器（PLC）和伺服系统，并采用高精度控制算法，确保了在焊接过程中实现对焊接温度、焊丝进给速度和焊缝位置的精确控制。实验结果表明，本研究所设计的系统在动态响应、焊接精度以及长时间运行稳定性方面均达到预期目标，具备较高的可靠性和抗干扰能力，为进一步推广应用提供了技术保障。
综合管廊是保障城市运行的重要基础设施。本研究以物联网、数字孪生、大数据、人工智能等信息技术为支撑，建设综合管廊智能监管系统，助力提升了管廊管理运行效能与安全水平，破解了综合管廊一体化管理难题。本文针对综合管廊智能监管系统关键技术进行分析，期望以数据驱动管廊智慧化管理和推动城市安全智慧运行。
乙烯裂解炉是一种在炉管内进行烃类裂解反应的关键设备，被誉为乙烯生产装置的核心。其主要功能是将天然气、炼厂气、原油及石脑油等原材料，在炉管内加热至所需的高温条件下，进行裂解反应生成裂解气（如乙烯、丙烯等烯烃类产品），为后续生产提供基础原料。
本文利用声波锅炉温度场在线监测系统，对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明，对锅炉运行过程中的燃烧偏差，在温度场的辅助下，通过调整锅炉二次风各角配风，可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明，该监测系统减少了锅炉燃烧偏差，稳定了锅炉运行，提高了锅炉燃烧效率，具有重要意义。
随着当前汽车行业竞争逐步加剧，以及消费者越来越追求产品个性化定制，企业不断加大车型研发投入，逐步缩短车型的生命周期。这也导致汽车厂商需要布局更多的生产基地或在同一个生产基地生产更多的车型来满足客户需求，以增加企业的核心竞争力。
随着全球对清洁能源需求的增加和技术的进步，锂电池在电动车、储能系统和消费电子产品中的应用越来越广泛，在制造过程中，通过赋码和扫码实现流程可追溯，不遗漏读码、不读错码是确保锂电池品质的重要一环。
本文基于电力供电企业配网专业技术人员在配电网日常运维中的经验与创新结合，将重合闸技术应用于配电网箱式变压器运行维护中。利用10千伏重合闸技术原理研制的箱式变压器低压自动重合闸装置，通过技术改造，形成了具有重合闸功能的箱式变压器，并在新疆博州县市城区配电网中得到了广泛应用。结果证明，其减少了供电企业的配网运维成本和电量损失，有效提升了配网供电可靠性，助力了配电网自动化的升级转型，也更好地服务了人民对美好生活的需求。
人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理，可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律，基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型，利用LSTM网络预测了电力负荷，并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明，采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。
发电机滑环装置智能监测系统解决方案采集碳粉吸收装置风机转速、风压，滑环装置碳刷温度、电流、磨损量、环境温度、湿度等数据，对各类传感器进行集成优化，实现了在线监测、趋势分析和故障智能诊断，实现了软件平台系统的自主、安全和可控，保障了发电机组稳定可靠运行。本项目适用于全国产化信创推广场景。
随着工业数字化转型的深入，数据安全和业务连续性成为企业关注的焦点。本文旨在探讨工业数据安全的现状、面临的威胁以及满足等保2.0（网络安全等级保护2.0）背景下康吉森Uni-BRS（智能灾备系统）有效应对策略及解决方案。本文通过分析Uni-BRS的应用案例，展示了如何通过先进的技术手段提高数据保护质量和业务连续性管理。研究发现，Uni-BRS通过全场景应用级灾备、微秒级CDP（continuousdataprotection，数据连续性保护）、自动化验证告警等功能，有效应对了备份环境复杂多样、数据验证难、应急容灾挑战大和重建恢复难度高等挑战。本文建议企业应重视灾备系统的建设，以确保数据安全和业务连续性。
作为国家能源输送的关键基础设施，长输油气管网的安全稳定运行对国家能源安全、经济发展和社会稳定具有至关重要的影响。在数字化转型的背景下，工控系统面临的安全挑战日益严峻。本文针对长输油气管网的安全现状与风险进行了深入分析，并提出了防护实践举措，涉及网络边界、安全审计、主机安全、业务安全、运维安全、集中管理和态势感知等多个方面。实际案例应用验证结果表明，该方案显著提升了管网的安全性和稳定性，同时降低了安全运营成本。未来，持续创新和加强合作，融合新技术以应对新威胁，将是推动能源行业安全发展的关键。
随着工业企业数字化转型、智能化升级，以及新技术的使用，工业控制系统变得开放，产生了新的风险要素。本文介绍了新型工业化背景下工业控制系统面临的风险并梳理了评估依据，最后提出了注意事项。
近年来，工业控制系统网络安全事件频繁发生。智能化的发展使得网络安全问题更加严峻，同时基于大模型的人工智能技术为有效解决工业领域网络安全问题带来新的契机。本文在分析控制、安全和智能的发展趋势及相互关系的基础上，针对工业网络安全面临的困境和难题，阐述了基于大模型的人工智能技术如何助力解决工业网络安全问题，提出了采用与业务深度融合的工业网安大模型构建安全可信工控环境的思路，形成了以控制系统内生安全为核心、大模型全面赋能、安全和业务深度融合的信息安全防护体系，具有技术创新性和很好的推广价值。
《信息安全技术工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型》（以下简称：《成熟度模型》）作为国家标准，为工业控制系统信息安全防护提供了一套系统的成熟度评估框架，旨在指导工业企业全面提升工控安全防护能力。本文对《成熟度模型》标准内容进行了梳理，对标准中的关键要素进行了剖析，并在此基础上对企业依据成熟度模型标准开展安全防护建设提供了防护思路，为企业工业控制系统的信息安全防护提供了理论指导和实践参考。
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