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案例频道文献标识码：B文章编号：1003-0492（2023）08-062-04中图分类号：TP29
★赵立军（国家能源集团宁夏煤业有限责任公司，宁夏银川750411）
★李金（北京和隆优化科技股份有限公司，北京100096）
★倪万珀（国家能源集团宁夏煤业有限责任公司，宁夏银川750411）
摘要：为进一步挖掘煤粉锅炉的燃烧效率，提出一种改进的神经网络算法搭建锅炉燃烧模型，并采用自适应遗传算法与动态优化边界相结合，分别对最佳氧量、一次风量、各二次风门以及燃尽风门等参数进行寻优计算，以使锅炉效率和污染物排放量所构建的多目标函数达到最优燃烧范围。在保证环保指标合格的前提下，显著提升了锅炉燃烧效率。
关键词：神经网络；燃烧优化；遗传算法
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基于改进的神经网络寻优算法在煤粉锅炉优化中的应用.pdf
摘自《自动化博览》2023年8月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号