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主要研究领域为人工智能、机器学习与模式识别、基于大数据的复杂实时监测系统预测与评估。
于重重，女，博士，教授，硕士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，北京工商大学计算机与信息工程学院副院长。澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现为中国仿真学会理事、北京人工智能学会理事、中国自动化学会专家咨询工作委员会委员、轻工联合会信息中心智能制造专家咨询委员会常务委员、CIB
TG94-Healthy Town执行委员。
主要研究领域为人工智能、机器学习与模式识别、基于大数据的复杂实时监测系统预测与评估。近年来主要在交通、建筑、能源与农业、少数民族濒危语言识别等应用领域利用机器学习理论研究数据的分类、预测与建模。近五年主持国家、省部级和横向课题等各类项目30多项。自工作以来，2000年获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项，2007年获得北京市中青年骨干教师，
2013年获中国轻工联合会科技进步三等奖1项，2017年获中国自动化学会高等教育教学成果二等奖。目前已在发表论文100多篇，
SCI、EI检索30多篇。合作出版著作6本，软件著作权登记20余项，发明专利授权6项。
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号