根据运行数据反馈来实时动态优化产线是工业互联网与边缘计算的关键应用之一。然而，现有的工业控制系统软件并不具备实时在线动态重构的能力。本文通过在边缘计算中引入虚拟化技术与分布式工业控制软件标准IEC 61499，实现了模块化的工业控制代码实时构造，并在汽车焊接场景中取得了良好的效果，大幅度提升了补焊的效率。
本文探讨了基于云边自动化的工业控制系统的关键技术和未来发展前景。随着网络技术和人工智能的发展，工业控制系统正在从传统的分层、封闭架构向开放、平台化架构转变。云边自动化结合了云计算和边缘计算，优化了通信效率、系统灵活性和资源利用率。本文还讨论了虚拟化技术、网算控互动机制、新一代通信技术等方面的挑战和解决方案。最后，本文展望了云边自动化在设计制造一体化、IT/OT融合等领域的应用前景。
工控网络仿真靶场对开展面向工业控制系统的安全测试、攻防演练和教学培训具有重要作用。当前智能制造正在迅猛发展，规模越来越大，随之而来的安全问题成为一大隐患。因此，利用靶场来提高智能制造网络的安全性就显得尤为重要，本文提出了基于虚拟化技术的智能制造网络安全靶场设计方案，适于开展工控网络安全测试和教学培训。
边缘计算是云计算概念的延伸，它位于网络边缘但并非中心云的小型化，MEC与中心云因不同的应用场景而有不同的特点。边缘云善于处理短周期、大数据和低时延的信息，通过边缘云过滤一些数据送到中心云，中心云则善于处理长周期的信息，并且通过训练数据、优化数学模型，再下发到边缘云。边缘计算可以看成是云计算的派出机构，它们之间有不同的分工。
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