团队领导人

李晓刚

团队成员

李晓刚、王映红、亓鲁刚、王燕伟、秦红波、张雪松、向永光、张华、亢克松、张波、张丽、李志民、甄景燕、石培花

2024主要业绩

及所获荣誉

2018年，唐钢公司开启了由城市钢厂向临海临港转型的历史性转变，开始在沿海乐亭经济开发区高标准建设唐钢新区，“智能化”正是这个行业未来工厂的建设目标之一。面对挑战，李晓刚博士带领着部门骨干成立了“钢铁数字化先锋团队”，他们在钢铁行业深耕多年，长期在过程控制系统、人工智能等技术领域进行研究和实践。团队成员包括2名博士和3名硕士，其余均为本科以上学历。

“钢铁数字化先锋团队”从唐钢新区规划设计阶段即引入数字化设计理念，按照《国家智能制造标准体系建设指南》自主完成了面向智能装备、智能产线和智能服务等钢铁制造全流程智能制造体系设计，在实施建设过程中运用以数字孪生、物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术与钢铁工艺流程、操作技术、运营管理深度融合，自主研发了一体化计划排程平台、全流程质量分析平台和工序过程管控模型，开展了流程优化与智能化运行的研究与实践，使唐钢新区实现物质流、能源流和信息流的数字化、智能化管控。通过部署大数据计算存储平台、数据汇聚治理平台及数据资源管理平台，构建统一的工业大脑数据中台整合企业分散业务数据，利用一体化数据建模、数据汇聚、数据治理及数据资源管理，充分发挥数据作为劳动工具的属性，挖掘数据价值，增加数据效能，以“乘数效应”让生产经营更精准、安全、高质、高效，使唐钢成为国家级钢铁智能化典型示范工厂。项目经过国家工信部组织专家的评估，达到了国际领先水平。

团队成立以来，所创造的成果获得钢铁行业特等奖1项、省冶金科技奖3项、市厅级科技奖11项、市厅级荣誉称号3项和发明专利5项，累计创造经济效益5000余万元。

一、主要业绩：

1. 自主设计面向智能装备、智能产线和智能服务的钢铁制造全流程智能制造体系，在纵向上打通了从基础生产数据收集到生产经营决策整个生产业务链路，同时横向上从多场景、多维度扩展了系统整体业务宽度，加强了生产管控力度。

2. 自主研发钢铁行业“一体化计划与排程系统”，围绕质量一贯制管理要求，基于产品规范与冶金规范体系，构建先进的一体化计划系统平台，高效销产协同，基于有限生产资源，优化工序生产计划和执行，获得经济效益每年不低于2000万元。

3. 自主研发钢铁行业“全流程质量洞察分析平台Q_insight”，实现产品质量自动判定，生产指标监控与报警，优化过程控制参数，提升企业市场竞争力，获得经济效益每年不低于1000万元。

4. 自主研发“转炉智能冶炼系统”，采用先进的数学模型和预测算法，精确地计算并预测炼钢过程中的各种参数，优化冶炼方案，提高生产效率和产品质量，获得经济效益每年不低于600万元。

5. 自主研发“钢区动态调度系统”，覆盖从转炉到连铸钢区所有机组，实时动态计划，及时响应，保障生产节奏，获得经济效益每年不低于500万元。

6. 自主开发“自动出钢系统”，减少下渣量、缩短出钢时间、减少钢水二次氧化、减少人工干预和设备成本，实现标准化出钢过程，提高炼钢自动化和智能化水平。

7. 自主开发“铸坯调度系统”，结合机器视觉技术和图像数据分析，实现铸坯的统计、跟踪和调度，加快出钢节奏。

8. 自主开发“热轧加热炉二级系统”，有效保证钢坯温度预报计算的准确性和适应性。

9. 自主开发“机器视觉系统”，成功在多个场景落地，有物料宏跟踪、转炉自动出钢视觉分析、皮带通廊安全检测等，全面提升产线智能制造水平。

10.团队助力公司在数字化领域取得行业和国家的多项认可，包括获评数字化转型成熟度贯标方向最高等级“三星级评估企业”、入选国务院国资委国企数字化转型试点企业、获评河北省钢铁行业首批“数字领航”企业。

二、所获荣誉：

1.   团队参与的《信息物理系统融合的钢铁制造流程智能化研发及应用》项目获得中国冶金科学技术奖特等奖；

2.   团队主持的《信息物理系统融合的新一代钢铁制造流程绿色化研发与应用》项目获得河北冶金科学技术奖一等奖；

3.   团队主持的《高级计划与排程APS系统开发与应用》项目获得河北冶金科学技术奖二等奖；

4.   团队主持的《钢铁企业智能点检运维平台的研发与应用》项目获得河北冶金科学技术奖三等奖；

5.   获得河钢集团科技进步奖一等奖1项，二等奖1项，唐钢公司科技进步奖一等奖2项，二等奖3项，三等奖4项；

推荐理由

该团队自主完成了千万吨级钢铁制造全流程智能制造体系设计，成功推动了唐钢公司从传统城市钢厂向临海临港的数字化转型，这一转型不仅对唐钢公司具有里程碑意义，也为整个钢铁行业的数字化转型树立了标杆。团队自主研发了多项关键技术，包括一体化计划排程平台、全流程质量分析平台、转炉智能冶炼系统等，这些技术的应用极大地提升了生产效率和产品质量，证明了团队在技术创新和行业贡献方面的卓越表现。同时该团队在人才培养方面表现同样突出，团队成员人才梯队建设合理且均具备高学历高素质，他们在智能化项目管理和实践方面积累了大量经验，为自动化事业的长远发展提供了优秀的研发与实践人才。他们的努力和成就，在本年度的中国自动化领域中脱颖而出。