1 方案背景与目标

1.1行业水司普遍存在数据资产管理困境

行业水司普遍存在数据资产管理困境。随着数字化浪潮的不断推进，水务行业的数据量呈现出爆发式增长，涵盖了从水源地监测、供水生产到用户用水等各个环节的海量信息。然而，众多水司在数据资产管理方面却面临诸多难题。一方面，数据标准不统一是个突出问题，不同业务系统产生的数据格式各异、命名规则混乱，使得数据整合与共享困难重重，难以发挥数据的协同价值。另一方面，数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、更新不及时等情况，严重影响后续的数据分析以及决策的精准性。同时，安全管理也存在隐患，水务数据涉及民生等重要信息，部分水司缺乏完善的安全防护机制与权限管理体系，容易出现数据泄露风险。再者，缺乏专业的数据资产管理人才队伍，内部人员对数据资产的认知和管理能力有限，无法高效地对数据资产进行梳理、运营和价值挖掘，这些困境都在制约着行业水司的高质量发展，亟待得到有效的解决。

1.2 公司业务多元且系统复杂

深圳市光明区环境水务有限公司作为广东省首家国有全资区级环境水务公司，业务涵盖给水、排水和水环境 PPP 项目（河道水库、湿地公园等），业务类型多元。公司整合三家企业后，虽实现了涉水事务一体化管理，但自建/统建了 40 个信息化系统，这些系统纷杂交错，接口冗余，导致数据处理效率低、质量不高且价值挖掘不足。例如，员工对数据不重视，认为其价值有限，数据应用不积极；原始数据基本未做清洗、打标、分类等处理，存在信息孤岛现象；员工对数据的挖掘停留在简单分析层面，数据算法应用深度不够。

1.3 数字化转型需求迫切

在当前水务行业的发展趋势下，为了实现光明区供水、雨水、污水的“三水共治、三管合一”以及水环境的“长治久清”，提升公司的运营管理能力和效率，数字化转型已经成为了一个不可逆转的必然选择。通过建立一个全面的数智化应用管理体系，我们能够有效地解决目前在数据管理和应用方面所面临的一系列问题。这不仅有助于推动组织架构的变革，而且还能促进公司从传统的管理模式向数字化、智能化的管理模式进行转变，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

2 方案详细介绍

2.1 总体架构

光明环水数智化应用管理体系构建了以首席数据官制度为基石的一体化架构。在此架构下，数据可视化门户、数据管理平台以及 AI 大模型协同运作。通过数据可视化门户，结合涉水事务一体化全业务链条，依托 BI 分析工具，打造了以 “业务” 和 “人” 为单元的 KPI 看板及全业务链条指标体系。这一体系涵盖核心业务、辅助支持、管理支持以及各类专题分析报表，形成了多样化的数据分析应用解决方案，从而能够清晰、直观、便捷地呈现公司核心 KPI，为企业管理决策提供了关键的数据依据。

数据管理平台则致力于解决公司复杂的数据来源和处理需求。它实现了数据集成与监控，借助组件化的数据集成处理方式，将不同特性的数据在逻辑或物理层面进行有机整合与流通。同时，满足了结构化、半结构化、非结构化数据的存储需求，并支持融合分析。此外，该平台建立了数据信息资源目录，实现了资源目录、接口管理、服务管理的可视化与便捷化运维，有力地保障了数据的准确性和完整性。

AI 大模型在数据管理中发挥着智能化处理的关键作用，涵盖智能数据获取、清洗以及函数计算等功能。例如，用户描述数据需求时，大模型可自动生成高效的 SQL 查询语句；能自动识别并处理数据中的异常值、缺失值和重复数据；还可根据不同分析需求智能推荐适用的计算函数。

2.2 系统和平台

数据管理平台在整个体系中扮演着数据枢纽的角色。其数据集成与监控功能，通过先进的组件化技术，打破了数据来源、格式和性质的壁垒，使各类数据得以顺畅流通，实现了数据的有机整合。无论是结构化数据，还是半结构化和非结构化数据，都能在这个平台上找到合适的存储和分析方式，满足了企业多样化的数据处理需求。同时，平台建立的数据信息资源目录犹如一本详细的数据指南，资源目录、接口管理和服务管理的可视化与便捷化运维，让数据管理人员能够清晰地掌控数据资产，及时响应应用场景的数据需求，确保数据的准确性和完整性，为企业的决策提供坚实可靠的数据基础。

数据可视化门户是企业数据展示与分析的窗口。依托强大的 BI 分析工具，它将涉水事务全业务链条的数据进行深度整合与挖掘，构建起涵盖核心业务、辅助支持、管理支持以及各类专题分析报表的综合性数据分析应用解决方案。这个门户以 “业务” 和 “人” 为单元的 KPI 看板及全业务链条指标体系为核心，将复杂的数据转化为直观易懂的图表和指标，清晰、直观、便捷地呈现公司核心 KPI。无论是高层管理者关注的战略指标，还是基层员工需要了解的业务数据，都能在这里一目了然，为企业各级人员提供了实时、准确的数据支持，助力企业实现科学化、精细化管理。

3 代表性及推广价值

3.1 社会经济效益显著

管理模式创新使水务设施联动高效，水环境质量与绩效挂钩，污水入河情况减少，光明区水环境质量排名和稳定性大幅提升，河流污染指数持续降低，对区域生态环境改善起到积极作用。

实现客户更满意、处理更高效，管网漏损率逐年下降，内涝风险明显下降。供水和排水工单到场及时率提高，客户满意度在深圳本地供水单位和同区服务业中名列前茅，提升了居民生活质量和城市运行安全。

人均贡献率大幅提升，人力成本下降，人效指标上升。人事费用率降低，人工成本利润率等多项经营指标改善，促进了企业高效运营和可持续发展，为水务企业的经济效益提升提供了范例。