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Aibee,以AI技术赋能智能交通
  • 点击数:2830     发布时间:2022-01-14 07:36:52
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随着自动驾驶、物联网、AI、VR等新兴技术的快速发展以及用户需求的不断提高,智能交通系统也将在前沿技术的发展中不断迭代。以此为基础,我国可以充分发挥在体制机制、市场空间等多方面的优势,构建中国特色的智能交通体系,不断突破创新,建设一个安全、智能和可持续发展的智慧出行时代。

创立于2017年的爱笔(北京)智能科技有限公司(以下简称:Aibee爱笔智能),公司名称Aibee寓意AI2B,意在利用AI技术赋能升级垂直行业。正如Aibee爱笔智能创始人兼首席执行官林元庆所言:“Aibee致力于搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。从行业用户的痛点和核心价值出发,融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案,切实帮助垂直行业实现AI赋能升级。”

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Aibee爱笔智能创始人兼首席执行官林元庆

AI整体解决方案助力智慧机场

Aibee爱笔智能近年来在智能交通领域取得了突破性的进展。目前在智慧机场、智慧枢纽领域都已形成了覆盖全场景、全流程、全要素的AI整体解决方案,并已快速应用落地。

以机场为例,作为市场上唯一实现线下空间全场景、全流程、全量数字化的技术公司,Aibee爱笔智能目前已与北京首都国际机场、北京大兴国际机场、上海浦东国际机场、上海虹桥国际机场、青岛胶东国际机场、昆明长水国际机场等标杆智慧机场深度合作,帮助机场实现“场、人、物、车、机”全要素数字化,打造一整套统领全局的数字基础设施,进而赋能机场安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用四大核心业务板块。如在首都机场合作落地了智能人像管理系统(疫情案例追溯、密接人员分析、智能抛物识别预警、未戴口罩识别预警等)、智能问询屏系统(智能屏VR导乘导航、手机VR导乘导航等)、大流量智能测温系统、出入口客流统计系统、智能停车场系统等一系列应用。

以AI疫情防控来讲,疫情期间对于确诊病例、密接人员的精准筛查非常关键,传统筛查手段依赖手动筛查视频等方式,耗时耗力。基于Aibee的智能视频分析技术,在保护个人隐私的情况下,可实现对确诊病例所在公共区域行为进行自动轨迹反查、快速追溯与筛查,更能有效筛查出密切接触者、接触时长、接触距离,协助相关单位进行重点观察,做到疫情可追溯、可分析。对于机场非常关心的重点人员、异常行为识别预警,Aibee在近期首都机场的抛物识别测试中,能够检测到小到1立方厘米的物体,检测率远超行业水平。

Aibee的智能视频分析技术还能应用于登机口寻人,可以快速检索到未登机旅客及区域位置,通过精准定向广播及时提醒旅客登机,从而降低旅客误机所造成的管理及运营成本。针对疫情防控常态化的需求,建立大流量智能测温系统,实现在更大通行空间里针对多排人流通行并且能够准确检测人员体温,降低人力成本,提升测温管理水平。此外,基于航空器、车辆等智能识别技术,实现对航空器入位、轮档、靠廊桥、开舱门、关舱门、撤廊桥等关键节点的自动识别、采集、记录,并实现数据共享,助力机场高效协同运行。

“央视《新闻联播》等节目曾报道过的首都机场智慧问询屏,为公众所熟知。其为旅客提供刷脸即可查询航班信息、登机口路径等覆盖全机场的综合服务,并可通过VR实景技术为旅客提供浸入式的导航服务。这背后,更重要的是智慧问询屏连接着整个机场的‘数字孪生’版本,往后能够了解机场的每一处设施,往前则与机场的安检系统打通,让机场可以更加懂得旅客,同时独有的大屏小屏联动,又能让旅客把整个机场的服务带走,大大提升了机场旅客服务水平。基于AI技术的应用,更可以根据旅客兴趣偏好实现商业及服务的精准推荐,满足旅客个性化、精准化的服务需求,提升旅客体验,为机场商业运营提供数据支持。”林元庆进一步介绍到。

实现“场、人、物、车、机”全要素数字化

智能交通领域,物理空间数字化是难点,一般交通枢纽场景规模大(往往是数十万平方米),空间内部要素复杂(包括旅客、行李、设备等等),数字化建设具有很大挑战。国内主流厂商往往是通过三维仿真技术实现建筑物的三维模型重建,难以表达真实空间的场景细节及复杂要素。Aibee则通过利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术,自主研发了室内3D实景地图机器人,实现对大规模场景的自动化拼接、自动建模,形成厘米级精度的三维模型,实现“所见即所得”。其效率之高,成本之低,林元庆举例道,“以首都机场T2和T3航站楼的三维重建为例,传统方案预估需要3年时间才能完成,Aibee方案只需要1个月,时间和经费成本都是超大幅度的降低。”

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在“场”的数字化基础之上,Aibee的自研技术能够进一步对线下空间“人、物、车、机”全要素的实时状态进行精准把握,并在数字空间中进行复原。“人”的数字化方面,Aibee在业内率先实现了对大规模场景下超大流量(每日数万客流)的行为分析,助力交通枢纽空间构建线下数据资产;“物”的数字化方面,基于计算机视觉技术,实现旅客与行李的一一对应,全面掌握旅客行李信息;“车辆”的数字化方面,基于对车辆特征识别技术,实现对不同品牌、车型、车牌号码等精准识别、全面信息获取,同时可对车辆进行实时连续轨迹追踪,对车辆车速、行经区域、停留时长等进行全面分析;“机”的数字化方面,可精准识别航空器入位、离位等不同节点状态信息,实现对不同状态节点的时间信息自动记录。

数字化底座构建之上,Aibee自研的智能视频分析平台通过机器学习及综合多算法决策,并与交通场景其他业务系统数据打通,最终实现智能管理决策,可对交通空间内全要素的海量数据实时处理,为上层业务应用提供基础平台支撑。依此,Aibee形成了一套目前市场上最全面的智慧枢纽解决方案,赋能安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用。

目前Aibee以数字孪生为基础,通过大数据、云计算、人工智能等技术提高一体化枢纽的分析判断能力,完成对枢纽的服务、管理、经营、能源、调度、应急等业务智慧化升级。赋能乘客获得从枢纽外到停车场、出入口、换乘区、商业区、候车厅、高铁站台、公交站等全出行历程的智慧体验。

智慧服务通过综合信息服务方案,保障枢纽运营的安全、畅通、便捷和统一。智慧管理通过数字孪生模型引入客流、车流、疏散模拟的仿真算法,对已发生或未发生的事件进行推演,从而辅助决策。智慧经营对枢纽商业的数字资源的信息化、数字化管理,提供宏观决策能力,最大化商业价值链。智慧能源枢纽能源消耗巨大,通过加强对能源的监管、提高能源的利用效率,满足国家节能减排的政策要求、节约大量的运营成本。智慧调度通过大数据处理技术和可预测的智慧调度方法,解决交通运营中综合匹配的问题,保障枢纽运营的安全、畅通、便捷和统一。智慧应急副中心综合交通枢纽位于地下,采用一体的开发模式,可以做到各种灾害的实时报警、预警能力。

谈及我们智能交通的发展现状,林元庆认为,虽然我国智能交通建设起步较晚,但我国相关科技企业通过自身长年的研发投入,在多个技术创新领域已经赶超欧美等发达国家一流水准,大量智能交通的产业级应用也正在全国展开。正是基于此,对于我国智能交通产业的未来发展,林元庆充满信心和期待:“随着自动驾驶、物联网、AI、VR等新兴技术的快速发展以及用户需求的不断提高,智能交通系统也将在前沿技术的发展中不断迭代。以此为基础,我国可以充分发挥在体制机制、市场空间等多方面的优势,构建中国特色的智能交通体系,不断突破创新,建设一个安全、智能和可持续发展的智慧出行时代。”

摘自《自动化博览》2021年12月刊

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