★本刊记者/文晓

浙江中之杰智能系统有限公司创始人&CEO 苏玉军

近年来，随着全球制造业的数字化转型加速，智能制造已成为行业发展的核心驱动力。作为一家专注于离散制造业数智化转型的综合服务商，中之杰智能凭借其创新的德沃克OBF智能工厂解决方案，迅速在市场中崭露头角。近日，本刊记者采访了浙江中之杰智能系统有限公司创始人兼CEO苏玉军，分享中之杰智能在智能制造领域的探索与实践。

为离散制造业装上“智能神经中枢”

苏玉军介绍，德沃克OBF智能工厂解决方案是中之杰智能通过18年行业深耕和技术沉淀而倾力打造。这一方案应用AI技术模拟了老师傅的调度经验，通过一个制造业专用智能大脑（离散工业大模型）和各个智能小助手（AI Agent），将生产流程分为五个智能场景：智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运和智能产线。

“德沃克OBF智能工厂就像给离散制造工厂装上了‘智能神经中枢’。”苏玉军解释道，“在德沃克独有的‘单箱流’的创新技术驱动下，工厂的每个物料箱自带电子身份证，生产过程像刷手机看外卖进度一样透明可视。系统里的智能调度中心（ICS一体化智控底座）能实时协调设备、物料和人员，就像网约车平台派单一样，自动匹配最优生产方案。特别在应对多品牌设备混用、多类型订单切换时，德沃克OBF智能工厂解决方案能让不同软件与硬件打破业务孤岛，通过底层融合，真正实现‘设备自己会沟通，产线越忙越有序’的柔性智能生产模式。”

苏玉军以中大力德为例，分享了智能制造为工业用户带来的切实价值。中大力德是一家机器人零部件行业的上市企业，主要生产减速器，广泛应用于机器狗、人形机器人的传动和精密控制系统。中之杰智能自2020年开始为中大力德打造德沃克OBF智能工厂，区别于传统串联式集成方式，通过中之杰智能独创的生产过程软硬一体化动态控制技术，统一ICS智能控制底座的底层一体化融合，实现生产、物流、质量、自动化一体化，破解了软件与硬件，业务与执行之间的信息孤岛，让原本各自为政的软件系统和自动化硬件实现互联互通和柔性智能调度。例如：对AGV、CTU等自动化设备进行任务分配、调度和规划；承接业务系统的执行处理，与厂内的搬运机器人、门禁、电梯等设备进行信息交互等。中之杰智能的这套解决方案先后在中大力德的慈溪工厂、杭州湾工厂和佛山工厂取得了良好的应用成效，并将复制到中大力德即将启动的泰国工厂。这套解决方案帮助中大力德提升了效率、降低了成本、减少了浪费，平均一年创造经济价值约680万元。

智能制造市场三大变化

近年来，中之杰智能依托德沃克OBF智能工厂这一核心产品，实现了技术突破到规模化落地的快速发展，过去三年，中之杰智能保持了平均70%以上的营收增长，累计服务了300多家汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备及零部件、新能源及零部件等企业，其中不乏上市企业、专精特新“小巨人”、单项冠军和细分行业龙头企业。

谈及智能制造市场的变化，苏玉军指出，近年来全球智能制造市场正在经历快速变革，主要体现在三个方面：

第一，市场越来越垂直。各细分行业产品的成熟度和市场集中度持续提升，客户更愿意选择在所处行业中有丰富实践经验的服务商。

第二，市场环境的不确定性和复杂性加剧。行业内卷加剧，企业的短期目标从单纯的营收增长转向增效增利，更加重视人效。因此，产品的标准化、行业化和一体化逐渐成为主流服务商的共识。

第三，国产替代需求进一步提升。在地缘政治和政策驱动等因素的共同作用下，国产工业软件迎来了新的发展机遇。近年来，国外厂商在中国市场的份额逐步降低，国产工业软件的市场份额正在逐步提升。

面对未来机遇与挑战

苏玉军认为，当前智能制造领域面临三大机遇与挑战：

第一，消费端个性化需求催生柔性制造模式。随着人口老龄化趋势加剧，智能硬件的成本大幅下降，未来制造业的核心需求是如何解决日益个性化的订单需求和软硬一体化的协同智造问题。

第二，人工智能、物联网与5G的深度融合正在重塑智能制造模式。然而，离散制造业的工艺流程和业务场景过于复杂，人工智能在离散制造业的落地应用仍处于探索阶段。

第三，东南亚、印度等地区承接制造业转移，为中国智造开辟了新兴市场。苏玉军指出，出海不仅是系统语言切换的问题，还需要考虑地缘政治、当地文化、合规风险等因素。

面对这些机遇和挑战，中之杰智能制定了清晰的战略布局，主要集中在两个方面：

第一，深化AI技术在离散制造业的应用。中之杰智能成立了AI智能体研发中心，发布了德沃克X-Agent系列，包括AI水蜘蛛-精益物控智能体、AI老厂长-生产管控智能体、AI品控卫士-质量管控智能体，专注离散制造物流、生产、质量、自动化场景的AI+业务协同需求。

第二，积极开拓海外市场。中之杰智能重点围绕日本、东南亚市场做出海战略布局，逐步将德沃克OBF智能工厂解决方案推广到全球。

苏玉军认为，人工智能要在离散制造企业落地应用，关键在于“懂不懂工业现场”。中之杰智能的产品架构中有一款“最佳业务实践包”，面向不同行业设置的可下载软件包，目前已积累了40多个细分行业的经验。

“工业大模型的落地应用，首先要基于对工业现场及场景的深入了解，其次要从细分场景模型入手，再逐步扩大到整体。”苏玉军表示，“我们正在研发第三代产品，定位为智能工厂的‘脑袋’，将利用AI技术进行自动排产、智能预测和分析，并发出建议和改善指令。”

中之杰智能始终站在客户角度，致力于为制造型企业提供数智化转型的解决方案。苏玉军表示，未来公司将继续伴随制造型企业升级换代，提供更多更好的服务和助力，帮助中国制造业在全球产业链中占据更有利的位置。

“我们的使命是让离散制造不再离散。”苏玉军总结道，“通过技术创新和行业深耕，我们希望能够引领智能制造的未来，助力中国制造业实现高质量发展。”

摘自《自动化博览》2025年3月刊