被采访者：王志良，教授/博导，国家二级教授、享受国务院特殊津贴专家,北京市优秀教师。北京科技大学首席教授，北京科技大学学术委员会委员、电子信息系主任。现任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任。教育部物联网教学指导专家组成员。

    主要研究方向：物联网技术，人工心理与情感计算，助老助残的居家监护系统。曾主持完成国家自然科学基金项目，国家攻关项目，项目等多项科研项目。指导博士，硕士研究生六十多人，发表学术专著7部，合著2部，出版了国内第一套《人工心理与数字人技术丛书》，2010年6月份出版著作《物联网---现在与未来》。发表学术论文120余篇，其中被SCI, EI, ISTP收录80多篇。获得国家教学成果二等奖和北京市教学成果一等奖（排名第三）。

 

控制网：您认为物联网目前在中国的发展存在着哪些问题？主要原因是什么？

    王志良： 物联网自从其诞生以来，已经引起巨大关注，被认为是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，并且这股潮流是现代科学技术发展的趋势，是不可阻挡的，因此，不论是我们国家政府，还是企业各界，都积极投身物联网的研究建设之中，对于抢占未来信息科技制高点具有重要意义。但我们也应当看到中国的物联网发展存在着若干突出问题，首先是物联网的概念不清，尽管中国的物联网研究在国际上比较突出，但对于其本质特征、基本原理、框架体系、技术标准以及发展目标等问题上，分歧较大，一些专家学者认为物联网就是云计算，就是传感网，还有人认为物联网就是射频识别（RFID），物联网就是信息物理系统（CPS），物联网就是M2M(机器对机器)等等说法，这成为物联网在中国发展的首要障碍；其次，物联网标准问题，标准是对技术研发的总结和提升，是国民经济和社会发展的重要技术基础，是国家和地区核心竞争力的基本要素，是产业规模化发展的先决条件，但是目前物联网没有形成统一标准，各个企业、行业都跟据自己的特长定制标准，并根据自己企业或行业标准进行产品生产。这为物联网形成统一的端到端标准体系制造了很大的障碍。最后是物联网的商业模式问题，目前还没一个成熟的商业模式，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商对于物联网的商业运作各不相同，有的M2M平台，有的数字家庭等等，这一切表明物联网的应用是广阔的、多形式的、探索性的。

控制网：您如何看待物联网产业成本的居高不下？

    王志良：目前物联网产业门槛较高，成本居高不下，主要有以下几方面原因：1、企业物联网研发成本高，前期投入大，科技含量大，各种专利使用费多，制造成本高等，这些因素导致物联网产品本身定价较高，如果缺少政府的订单及税收等方面鼓励支持，物联网产品价格仍将偏高，致使竞争力下降，甚至产品难以推向市场；2、物联网市场尚未能培育成熟，订单较少，致使企业无法规模化生产，从而使单个成本难以下降；3、物联网产品本身的满意度有待提升，消费者的实际应用需求与物联网产品的提供功能服务之间，存在偏差，但这个问题随着技术的进步成熟，会得到很好的解决；4、人们的消费认识需要一段时间的培养，物联网毕竟是个新生事物，得到消费者的最终接受需要一个时间过程，比如手机的出现，也是经历了一段时间的发酵，消费者认识到了手机的便利，才最终接受，同样，物联网也不可避免的经历这样的过程。

控制网：您认为物联网技术是否还能拓展更多的应用行业？哪些行业将会得到进一步的发展？

    王志良：肯定能够拓展到更多行业，这是由物联网的本质特色决定的。物联网的应用不局限于某个或者某些领域，即不是某一行某一业的技术，而是各行各业的技术融合、集成创新，用一句形象的话来说，就是“网络无所不达，应用无所不能”。应当有这样的概念：不是物联网技术能否应用到这个行业，而是限于目前的条件尚未作用到该行业。随着物联网技术的进一步发展成熟，智能电网、智能交通、智能家居、医疗健康、环境检测等列入国家“十二五”规划的行业会得到首先发展，并且设备制造业、通信产业等与物联网紧密相关的行业也会得到优先发展，其中数字物流、数字家居、数字城市等与人们生活密切相关产业的发展将更加迅速。有一点是值得我们肯定的，那就是物联网的出现和推广必将极大地改变我们的生活。

控制网：未来，物联网产业的发展趋势将如何？对自动化技术又会有哪些更高的要求？

    王志良：物联网代表着现代科技进步成果，一定程度上体现着人类的文明程度，前景美好，但发展的道路不会一帆风顺，物联网也会经历质疑、批判、否定，到认同、可定、追随的过程，经历从一个概念、构想，到产业、市场的阶段。因此，物联网的发展速度会越来越快，应用范围领域越来越广，向着领域交叉、技术集成、结构创新、知识融合的趋势发展。自动化是一门历久弥新技术，是一个不断涌现新成果的领域，物联网的出现将会加快自动化技术的发展，催生其达到一个更高的层次，从而反哺物联网的发展，物联网的三层构架：感知控制层、网络传输层、应用服务层，都需要自动化技术的基础支持，因此，物联网的技术需求呼唤自动化技术的进一步发展，对其提出更加面向消费着终端的更高技术要求。