3D视觉,机器视觉未来蓝海

厂商:控制网
作者:宋慧欣
  点击数:596  发布时间:2019-12-31 16:21
前段时间国内备受关注的两大手机品牌——苹果、华为相继发布2019年度最新旗舰手机。无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro,两者均基于3D视觉技术进行深度强化,采用基于3D结构光的Face ID技术,可以实现移动端的身份认证、支付交易确认、权限登录,手机自拍的快速对焦、自拍美颜等。
关键词:3D人脸识别 ,3D视觉 ,机器视觉

前段时间国内备受关注的两大手机品牌——苹果、华为相继发布2019年度最新旗舰手机。无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro,两者均基于3D视觉技术进行深度强化,采用基于3D结构光的Face ID技术,可以实现移动端的身份认证、支付交易确认、权限登录,手机自拍的快速对焦、自拍美颜等。

3D视觉技术即是通过3D摄像头采集视野内空间每个点位的三维坐标信息,通过算法复原智能获取三维立体成像,不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响,技术更加稳定,能够解决以往二维体验和安全性较差的问题。

在机器视觉近20年的发展历程中,受图像摄取技术以及数据处理技术所限,机器视觉系统普遍基于二维视觉技术,而近年来,随着三维图像摄取技术和数据处理技术的飞速发展,3D视觉技术成为计算机视觉领域的发展焦点。

除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外,3D视觉技术在智能家居、智能安防、汽车电子、新零售、智能物流等领域都具有极大的市场空间。而在工业自动化领域,3D视觉技术同样有着巨大的商业价值。

3D机器视觉技术与机器人的结合更被业内认为是未来的重要发展趋势。以焊接引导为例,目前焊接机器人主要用于汽车等高端行业的盲焊工艺,每年5万台左右销量;引入3D激光焊接视觉后,大大降低机器人在焊接领域的使用难度,未来将达到每年几十万台的销量规模。3D工业视觉,赋予机器人智能,客户端的价值是更易用、更柔性,将激发每年百万台工业机器人和千万台服务机器人的市场规模。

质量控制(QC)和检验是3D机器视觉技术在工业领域的另一个重要应用场景。配备视觉的机器能够识别产品或物体中的异常或缺陷,并将其标记为不符合某些质量保证规范。例如,硬币字符检测、电路板检测,以及机器视觉的定位检测,饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题,产品的条码字符的检测识别,玻璃瓶的缺陷检测等。3D视觉技术可以满足工业级精度要求,实现智能3D扫描,获取精准三维数据,高效剔除瑕疵品,帮助机器完成各种复杂任务。

此外,3D人脸识别是一个方兴未艾的应用领域。人脸识别以前主要应用在门禁考勤系统、防盗门等,目前电子护照及身份证也大量采用该项技术。公安、司法和刑侦利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。在金融业务上,电子商务、智慧银行采用人脸识别,也成了企业增强市场竞争力的手段。

据研究机构Trend Force估计,2018年全球3D传感模块的市场价值约为51.2亿美元,到2020年,市场价值预计将达到108.5亿美元,从2018年到2020年,复合年增长率将达到45.6%。3D视觉将带来人类生活方式的变革,也成为实现工业自动化和智能化的必要手段。当前,我国工业自动化已进入成熟阶段,作为工业领域应用的重要工具,3D视觉在工业领域的应用极为广阔,在强大的市场需求驱动力下,机器视觉也迎来了发展的春天!

摘自《自动化博览》2019年12月刊

相关文章


热点新闻
推荐产品
 
  • 在线反馈
1.我有以下需求:



2.详细的需求:
姓名:
单位:
电话:
邮件: