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资讯频道与此同时，工业革命三百年之后的今天，由于资源和环境的制约，也面临生产率继续提升的瓶颈，如何“再工业化”刻不容缓。面对如此尴尬的形势，人们不禁开始反思，如何延续第一次生产力浪潮的潜能？如何突破消费者互联网增长的瓶颈？如何把再工业革命和再互联网革命相融合，催生出全球经济新的增长势能？
毋庸置疑，我们正处在一个网络和大数据的时代。据预测，目前全球70亿人，如果每个人把手机作为互联网连接设备的话，就是70亿个，但如果我们把机器连接起来的话，平均每个人至少有10个机器，包括装置、仪器和车辆，这样全球将有700亿个互连设备。
无独有偶，英特尔称，到2015年预计全球智能互联设备的数量将会超过150亿台。这还不是全部。思科公司估计，99.4%的物理对象至今尚未连接到互联网。
至此，我们不难发现，尽管有着众多的机器和设备，且这些设备和机器产生着庞大的数据，但由于彼此之间缺乏必要的连接和分析，其效率远未得到发挥。
与此同时，个人电脑、网络连接、移动计算成本不断下降；传感器、数据存储和更快的数据分析能力等软硬件技术日趋成熟，这些又为上述机器间的智慧（实时的连接、数据传送、分析等）连接提供了必要的条件，使得数年前兴起的工业互联网获得了前所未有的发展空间。
也就是说，如果未来智能机器的连接数量比当前增加上百倍，那么按照麦特卡夫定律，工业互联网有可能释放上万倍的经济增量。
所谓工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术以及互联网的高度融合。利用智能设备产生的海量数据是工业互联网的一个重要功能。
工业互联网充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高。
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