今年３月，世界顶级棋手李世石１比４负于“阿尔法狗”引发全球人工智能产业热，而就在上个月，电子科技大学创业团队研发的羽毛球机器人“亮相”成都菁蓉小镇，同样成了“吸睛神器”。

然而，在成都高新区，也“深藏”着一个智商堪比“阿尔法狗”的机器人家族。这个机器人家族不仅能“客串”老师，评测考试试卷；还能担当家教，为试题得分解析拿出解决方案；更炫酷的是，正在研发的高考机器人将于明年参加数学高考，它的目标是冲刺“一本线”，数学单科成绩超１３０分。据悉，“成都造”人工智能机器人项目，已纳入国家“８６３课题”，并将亮相即将召开的全国“十二五”科技创新成就展。

人工智能笔　“智商”堪比“阿尔法狗”

“就是这样一支看似平凡无奇的笔，却暗藏玄机。”近日，在成都高新区天府新谷５号楼，清华苏研院大数据中心主任、准星云学创始人林辉发布了“准星智能评测及学习平台”研发最新技术。在他手上，一支看起来不足为奇的笔，研发团队却用了４年时间。

“这支智能笔的核心，在于它笔尖下端的数据采集识别系统以及上方的数据传输系统，相当于学生在答卷的同时，这些数据就可同步到智能测评学习平台，答卷完毕，答题分数与评测就可同频生成。”据准星云学技术负责人介绍，笔端数据采集器相当于系统的“眼睛”，数据识别采集自动进入系统“大脑”，通过数据识别实现答案甄别。

“在不改变学生现有手写书写习惯的前提下，人工智能笔能精准采集学生书写的原始笔迹，对笔迹进行自动识别，利用构建的知识库，及时对学生答案正误、错误知识点、错误原因进行智能判定，自动评测实现试卷、家庭作业自动阅卷和学习诊断。”据介绍，这套人工智能系统的“高智商”平台，其核心技术集成多项前沿技术，包括人工智能、图像识别、自然语言处理与理解、机器学习、大数据技术、公有云技术等，甚至能轻松应对高考数学压轴题等高难度题目，“智商”堪比“阿尔法狗”。

人工智能＋教育　试点学校已近２０所

拿起人工智能笔，工作人员为前来参观的到访者现场测试了这套人工智能系统的“智商”，在数学试卷上现场完成几道证明题，很快的，在提交试卷之后，证明题的读取数据就显现在了手机平台上，并给出了“满分”的评测，其前后时间，仅仅数分钟。“如果答题错误，这套系统还会给出答案的解决方案，担当‘一对一’家庭教师的功能。”林辉介绍说，随着人工智能系统产业化，机器人“客串”家教将不再是“假如”，而从成本分析，人工智能的成本仅是目前聘请家庭教师的２０％，“如果做大用户量级，我们的基础服务甚至是可以免费的。”

那么，学生答卷笔迹千人千样，如何能确保人工智能技术的“零瑕疵”？对此，林辉表示，准星云学人工智能机器人的手写识别技术和人工智能技术，其在实际场景中的手写公式识别率已经超过世界排名第一的法国ＶＯ公司，目前已有十几种语言的识别技术储备，“智能教育评测机器人技术是全球首创，我们去年已申请４０余件发明专利，其中有１０件项处于国际领先水平，近期又将申请百余件专利。”

据悉，这套“成都造”人工智能教育机器人试点学校已近２０所，累计使用人数已达到３万余人，该项目目前在四川、江苏等地教育系统进行项目试点和商业转化，现正以成都、苏州等地为中心构建智慧教育互联网＋试点示范区，成都七中初中、树德实验中学、双流中学实验学校、电子科大实验学校等都在试点之列。“试点期间，我们在学校进行了大范围推广，对教师而言，人工智能的精准度，在很大程度上减少了阅卷改卷工作量，同时，智能评测的逐行批阅，将批阅的质量上升到最小粒度，靶向精准。”电子科大实验中学校长张平福表示。

明年出征高考　目标数学成绩超１３０分

在全国高考的考场，与人工智能机器人同台竞技、挥汗泼墨的桥段，将在明年的高考现场成为现实。

据了解，在此次“成都造”人工智能教育机器人家族中，“智商”最高的高考机器人，将于明年出征高考。“这项国家‘８６３课题’项目，要求在２０１７年让机器人参加高考，其高考不同科目由不同研发团队推进，机器人总分值倾向于上‘一本线’，而我们负责的数学科目高考，单科成绩是超１３０分。”

“参考现场，机器人将被放置在高考现场特定区域，应考答题数据会客观、及时地传递到测评现场，由此测试中国人工智能在教育领域的先进性。”据准星云学介绍，眼下，日本东京大学等机构也在推进这项技术研发，“我们的技术占有优势。”

“未来一年，机器通过自主学习建立的认知模型，再结合心理学、行为学、教育学等认知理论，准星云学将能够根据逐行评测的学生数据，实现对过程化、细粒度数据的精准分析和推荐，给出学科和个性化建议。”林辉表示。据悉，去年８月，准星云学已顺利完成３０００万元Ａ轮融资，系列产品进入推广期，并被纳入国家“８６３课题”。目前，准星云学正计划启动Ｂ轮融资，并已获十余家上市公司、顶级风投机构关注。

“培育发展人工智能新兴产业，需要构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量资源库。”成都高新区相关负责人说，成都高新区将发挥区域在计算机图形、仿真技术、多媒体技术、游戏开发、视频传输和处理技术等方面的优势，推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用。

摘自《中国高新技术产业导报》