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资讯频道受到2020年初暴发的新冠肺炎疫情影响，传统制造业纷纷开始转型升级，以人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业加速融合，“制造”开始向“智造”迈进。中央全面深化改革委员会第十四次会议强调，“以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革”。由此可见，智能制造是制造业升级的必经之路。而实现智能制造离不开工业互联网、人工智能、大数据、云计算、边缘计算、5G等新一代信息技术的应用。
2020年7月15日，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌主持召开《5G、AI等新技术在智能制造领域中的拓展应用研究》部重大软课题专家研讨会。辛国斌深入分析了5G、AI、区块链技术与智能制造融合的发展脉络、应用场景和技术趋势，并强调应发挥智能制造强大成长潜力，充分利用5G、AI、区块链技术后发优势，不断增强制造业产业链韧性。
当前，人工智能产业各生态层不断丰富成熟，“AI+”技术正在赋能制造业发展。
AI助力机器视觉技术更加细致化。在制造业中，质量检查、质量控制等重要环节直接影响工业制品的国际竞争力，AI视觉在其中最常见的应用便是工业相机等精密光学仪器。机器视觉中融入AI技术，使得制造流程完成得更高效、更精确，避免了一些人工发现不了的误差和瑕疵，比如汽车制造过程中，通过AI视觉对产品外观和质量进行检测，能发现冲压件上肉眼难以识别的裂痕，还能发现车身上可能影响涂装质量的细微灰尘等。
AI助力机器学习技术更加智能化。AI与机器学习融合，提升了机器对人类思维及行为的学习能力，从而提高制造流程效率和产品的优品率，同时一些危险系数高的工作可代替人工完成，降低了制造过程中的风险。比如在饮料食品生过程中，AI与机器学习技术结合，机器的神经网络能从历史生产数据中，获得优质产品对应的生产参数，并结合当前生产环境参数指导甚至自主设置参数；AI机器学习技术的应用还可以监督检测操作员的异常行为，有效分析操作人员的操作误点。
AI助力机器行为技术更加自动化。AI技术优化对机器行为的控制，使机器学习并自主完成人类的行为，从而使制造工艺更加先进、稳定、可靠，降低了制造成本，缩短了制造工期。比如在自动化生产线，机器人能辅助操作员完成焊接等工作，并且通过AI视觉技术，摄像头能对产品进行自动检测，实现了自动生产；自动分拣机器人能自动识别、分拣、配送物料，对不同车间的物流进行智能调度。
人工智能与传统制造业的技术深度融合，促进了新型生产方式的实现，提升了制造业数字化、网络化、智能化的水平，从而推动制造业发展步入“智”造时代。虽然当前人工智能在智能制造领域的应用并没有得到完全发挥，但在“新基建”的背景下，人工智能必将迎来新机遇，正如腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在7月10日世界人工智能大会腾讯论坛上所说：“未来，智能技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态，可以说它很重要，因为万物都会依赖于它；也可以说它不起眼，因为智能技术化为无形，融于万物其中了。”
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