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数字化转型助力智能工厂发展
  • 厂商:控制网
  • 作者:顾硕
  • 点击数:8120     发布时间:2022-09-22 22:13:08
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企业数字化发展进程与转型变革正同频共振。进入数字经济时代,企业数字化发展以数字技术为引领打造数字新能力,促进智能工厂发展,构建数字时代新商业模式,开辟数字经济新价值和发展新空间。
关键词:

智能工厂是数字化工厂的升级,也是智能制造的载体。智能工厂的发展离不开企业数字化转型。

2021年,我国发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇,提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,在顶层设计中明确数字化转型的战略定位。

据埃森哲研究表明:数字化转型分为智能化运营和数字化创新两个部分,智能化运营指企业从海量数据中生成数据洞察,实时且正确地制定决策、持续提升客户体验,借此不断强化当前核心业务。数字化创新指的是企业借助数字技术的力量,加速企业产品与服务的创新,探索新的市场机遇,开创新的商业模式,孵化新的业务项目。

国务院国资委2020年印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。另一方面,我国现有的大量传统企业中,中小企业亟待解决数字化转型问题。这将大幅度提高企业的经营效益。传统产业开始通过数字化转型,利用数字技术赋能。

不可否认,数字化转型是一个复杂的系统工程,其实质是不断采用创新数字化手段,采集数据,分析数据,提供决策辅助,其核心是以自动采集、自动传输、自动分析、自动结论等方式代替人工、减少人工输入、人工传输、人工分析,从而使决策更及时,更精准。智能工厂更是一个不断迭代的概念,在不同时期它会表现出不同的特征。数字化转型需要分步实施、逐步推进。

尽管数字化转型已不是一个新生概念,特别是在自动化领域已占据热门话题榜多年。但是,传统企业的数字化转型仍方兴未艾,需要从转变观念到应用实践的一系列方法。从一些报告中笔者了解和分析了企业数字化转型的四个阶段,总体上是先内后外,先管理后业务:

首先是在线应用,即主要的业务和管理活动是在线的,企业各方面的信息化系统相对完备,多数头部企业具备这一条件。其次是数据融合和组织变革配合,信息化部门成为核心职能管理之一;确定数据责任部门,沉淀能力和资源,构建以数据为核心的内部运营。第三是数智化组织雏形,利用新技术、构建算法模型,通过不断搭建业务中台,发挥数据资产的内部运营价值。第四是理想的数智化组织管理,内部数据驱动决策,自动化处理常规性管理事务,外部构建生态联合体,整体上形成生态战略发展形态。

我们不难发现,企业数字化转型的核心是突出数据作为生产要素的价值,让数据来提升企业的盈利能力。借助于物联网、大数据、人工智能、云计算、边缘计算、信息安全等核心数字技术,企业在业务经营以及内部管理的每一个环节中产生的数据将能够转化为辅助企业实现降本、提质、增效的生产要素,最终提升企业整体的盈利能力。

本期《自动化博览》除关注智慧工厂外,同时也聚焦电力能源的发展。近年来,新的能源发展形势和需求对传统发电企业提出新的挑战,越来越多的电力企业正在通过打造数字场景助力其在能源市场的竞争。企业数字化发展进程与转型变革正同频共振。进入数字经济时代,企业数字化发展以数字技术为引领打造数字新能力,促进智能工厂发展,构建数字时代新商业模式,开辟数字经济新价值和发展新空间。

摘自《自动化博览》2022年7月刊

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