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资讯频道★文/宋慧欣
以自动驾驶、车路协同、车网互联等为核心的智能交通正在加速落地，成为人工智能技术的重要应用领域，“AI+交通”的新兴应用场景不断涌现。
当前，智能交通的理念已经深入到交通领域的方方面面。随着智能交通科技和产业的发展，在相关政策推动下，我国正在致力建设一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。作为未来汽车以及出行领域的发展方向，以自动驾驶、车路协同、车网互联等为核心的智能交通正在加速落地，成为人工智能技术的重要应用领域，“AI+交通”的新兴应用场景不断涌现。
在过去十年间，无人驾驶技术取得飞速发展。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术已成为未来汽车一个全新的发展方向。值得注意的是，自动驾驶技术作为全球汽车产业新一轮创新发展的核心动力，在我国汽车产业发展增速放缓的大背景下，有望成为我国汽车产业发展的新动能和新增长点。麦肯锡预测，2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到2300亿美元。政策支持与社会需求的双重推动下，我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。
一直以来，交通拥堵成为许多城市尤其是大中城市可持续发展的最大瓶颈和困扰。人工智能技术的应用，颠覆了传统城市智能交通管理模式。利用人工智能算法调节交通信号灯是这两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的一种策略。面对城市复杂交通状况，AI比人的判断更准确，失误率更少。通过大数据预测城市交通拥堵情况，通过视频采集传感系统观测实时交通状况，并通过AI完成交通信号配时优化和时段自动划分，从而提升道路通行效率。
智慧停车是近年人工智能技术落地的一个新兴市场。大数据、云计算、人工智能、移动支付等技术在停车行业的应用不断成熟，从而带来传统停车管理行业的革命，让停车行业进入智慧停车时代。智慧停车综合了人工智能、无线通信、移动终端、GPS、GIS等技术，主要应用于城市停车位的采集、管理、查询、预定和导航服务，达到“停前预知、停时无碍、停后缴费”的效果，实现停车位资源利用率的最大化。
此外，人工智能还可以帮助公交车线路的优化，改善乘客体验；可以帮助解决传统道路养护中巡检效率低、数据准确率低、采集覆盖范围重复等问题……总之，基于人工智能的交通大数据深化应用和管理，极大地丰富了智能交通的内涵，不断地突破我们的想象力，正改变着我们的生活。
毫无疑问，人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术不断融合，并在智能交通行业快速落地应用，成为推动城市智能交通和交通管理手段、理念、模式创新的重要技术支撑。相信随着我国城市化进程的加速和“交通强国”战略的实施，将推动我国智慧交通产业发展全面提速。因此，AI在智慧交通领域的应用前景非常广阔，智能交通必将成为人工智能落地应用的又一重要领域。
摘自《自动化博览》2022年12月刊
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