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资讯频道★文/宋慧欣
《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿，占GDP比重达到41.5%，数字经济的增速明显高于GDP增速。各行业的数智化发展将成为助力国家数字经济发展的推动力。今年4月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，针对电力、油气等行业数字化智能化转型，明确了指导思想和基本原则，从加快行业转型升级、推进应用试点示范、推动共性技术突破、健全发展支撑体系、加大组织保障力度等5个方面提出了转型方向和举措，为能源电力高质量发展提供有效支撑。《意见》发布后，从国家层面、行业层面、国企央企监管等层面出台了一批指导意见和实施细则，积极推动能源行业企业的数智化发展。
能源行业是国民经济的支柱性行业，近年来我国通过智能制造试点示范方式，能源行业的智能化信息化建设成效显著，生产运营效率提升，生产运行成本下降，评选出一大批国家级智能制造的示范企业。事实证明，数字化技术正在数字技术正在深刻地改变能源行业。如在电力行业，通过实时监测和分析电力系统的运行数据，及时发现故障和异常情况，并采取相应的措施进行调整和修复，从而确保电力系统的稳定运行，提高电力系统的可靠性和安全性。通过精确的数据分析和预测算法，合理分配电力资源，提高能源利用效率，减少能源浪费，优化电力系统的能源管理和调度。通过对能源设备的远程监控和维护，提高设备的运行效率和寿命，降低运维成本等；在石化行业，对油田天然气资源结构、流程、炼化装置等进行了数字孪生建模研究，对工艺配方、工艺流程参数等进行全方位的仿真建模研究，对原料比例系数、装置设计路径等进行了调整，进而确定最佳的炼化技术方法。将设备的历史故障情况和修复历史数据、设备现场工作历史数据，以及与故障诊断知识库基础相连接后，运用机器学习和知识图谱信息技术，完成对设备故障状态的检查、诊断与定位。利用先进工业互联网技术进行智能安全监测，并运用先进工业无线、4G、NB-IoT等工业互联网技术手段，全方位了解并汇聚石化产业的安全及相关资讯，对产生的安全隐患进行迅速处理，确保石化工作稳定、持续开展等。
尽管已意识到数智化转型是其未来发展的关键驱动力，但对于大多数能源企业来说，数字化转型依然处于初步探索的阶段。从行业整体发展情况看，数据采集与集成能力弱、信息孤岛严重、数据资源利用效率低是当前阻碍行业数字化、智能化发展的主要问题。要逐步完成行业转型提升和企业价值增长，就需要进一步利用工业互联网、工业大数据、人工智能等新一代创新技术，深入挖掘数据价值，赋能能源行业数智化转型。
此外，由于能源企业研发、生产、供应链、销售流程庞杂，数字化转型复杂度高，加之各个企业自动化、数字化程度参差不齐，因此数智化转型绝不会是一朝一夕之功。当数智化转型逐步深入，对每一家传统企业来说都是知易行难，从数字化到智慧化，落实到行业企业千差万别，能源行业企业需要因地制宜、因时制宜地制定转型策略，填补传统业务场景与数字化技术应用之间的鸿沟，推动数据资源作为新型生产要素的充分流通和使用，打通不同主体间的信息壁垒，带动能源网络各环节的互联互动互补，提升产业链上下游及行业间协调运行效率，以数字化智能化转型促进能源绿色低碳发展的跨行业协同。
摘自《自动化博览》2023年9月刊
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