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西门子以生成式人工智能赋能绿氢制造
西门子近日亮相于法兰克福举行的阿赫玛展览会,首次展示了多款面向绿氢行业的全新软件工具,通过应用生成式人工智能技术赋能氢能行业企业提升氢气产量。这些解决方案旨在帮助企业大幅简化制氢工厂的设计、工程和自动化流程,从而加快氢气规模化生产进程。

·       发布多款人工智能工具,助力制氢工厂简化设计、工程和自动化流程

·       阿赫玛2024展会期间,多款面向氢能行业的新品亮相西门子展台

  

西门子近日亮相于法兰克福举行的阿赫玛展览会,首次展示了多款面向绿氢行业的全新软件工具,通过应用生成式人工智能技术赋能氢能行业企业提升氢气产量。这些解决方案旨在帮助企业大幅简化制氢工厂的设计、工程和自动化流程,从而加快氢气规模化生产进程。

 

SiePA Xssistant为AI助手注入工业能力

SiePA是西门子推出的综合性工业人工智能AI预测性分析工具。本届展会期间, 西门子展示了SiePA的最新更新——以对话机器人形式出现的智能操作助手SiePA Xssistant。其技术核心是基于大语言模型的AI智能体,能够以对话的形式接收任务,在人类不干预或有限干预的情况下,自主完成相应的任务。

 

与传统大语言模型不同的是,SiePA Xssistant将工业行业知识充分融入模型中,大幅提高AI所提供答案的准确性和专业性,真正做到所提供信息或方案可靠且可落地。同时,Xssistant与SiePA系统中模型训练、状态查询、常见问题解析、设备故障诊断等功能紧密结合,使得用户可以通过便捷直观的对话操作,在传统工业软件的基础上,实现更智能、高效的工厂设备运行管理。通过合理运用基于大语言模型的AI智能体,越来越多的已有功能都可以被集成到SiePA Xssistant中,能够根据需求智能调用,为未来更广阔的应用前景打下基础。

 

利用Hydrogen Plant Configurator实现设计提速

Hydrogen Plant Configurator是西门子最新推出的一款基于生成式人工智能技术的智能聊天机器人,可帮助用户进行制氢工厂的设计。该人工智能软件能够根据生产设备所需的具体设计要求创建模块流程图,精确呈现系统单元和各连接处的布局。此外,人工智能还能预测工厂的多项关键数据,如功耗、发热量和重要组件详情等。这些数据能够便于用户了解工厂的基础情况,这些数据还能够传输到西门子COMOS和gPROMS等工程和仿真软件中,自动创建管道和仪表图。

 

“绿氢对工业去碳化至关重要。在可预见的未来内,绿氢有着广阔的市场需求,亟需提升产量。”西门子过程自动化首席执行官Axel Lorenz表示,“生成式人工智能可以在制氢的关键阶段提供支持,从而节省大量时间和成本。借助Hydrogen Plant Configurator,规划和运营一家更可持续的制氢工厂变得前所未有的简单,使得更高效的生产成为可能。”

 

利用 COMOS AI 加快工程设计

西门子还面向制氢工厂的项目规划阶段推出了一款人工智能工具:COMOS AI工程助手。这款人工智能工具可以根据自然语言描述创建设备规格和图表,并自动完成或修正模型和图纸。在工程的跨领域阶段或跨产品工作流程中,该助手还能通过转换模型、图纸和信息结构,为例如西门子的Simit等仿真软件提供支持。此外,用户还可以使用COMOS AI从工程产品中检索信息,COMOS AI能够提供有关文档、规格或技术细节的答案。通过输入图像、扫描件或PDF文件,它还可以主动提供相关资源,并将其转化为精确的图表和模型。

 

人工智能赋能分布式控制系统

为了简化制氢工厂的自动化流程,西门子为Simatic PCS neo分布式控制系统推出了一个创新模块:SFC Generation。该模块集成到了过程控制系统中,可利用生成式人工智能创建顺序功能图(SFC),这些图表提供了流程逻辑的可视化表示,并允许用户轻松管理复杂的工艺流程。这可以基于特定提示或将一篇工艺描述复制到模块的聊天窗口中来实现。


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