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元客视界——FZMotion光学运动捕捉系统
  • 点击数:350     发布时间:2025-01-14 16:39:27
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FZMotion光学运动捕捉系统是一种高精度室内定位设备。利用红外光学相机识别并跟踪反光标记点,重建标记点的三维空间坐标,实时跟踪测量并记录三维空间内点的轨迹、刚体的运动姿态以及人体动作。数据实时向外广播,并提供完备的SDK用于数据获取和二次开发,广泛应用于无人机集群编队、空地协同、路径规划与轨迹预测、模态辨识、示教学习数据集采集、仿生机器人运动分析与评估、工业仿真、XR空间定位等领域,是科研实验验证与成果转化的有力工具。
关键词:

产品概述:

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FZMotion光学运动捕捉系统是一种高精度室内定位设备。利用红外光学相机识别并跟踪反光标记点,重建标记点的三维空间坐标,实时跟踪测量并记录三维空间内点的轨迹、刚体的运动姿态以及人体动作。数据实时向外广播,并提供完备的SDK用于数据获取和二次开发,广泛应用于无人机集群编队、空地协同、路径规划与轨迹预测、模态辨识、示教学习数据集采集、仿生机器人运动分析与评估、工业仿真、XR空间定位等领域,是科研实验验证与成果转化的有力工具。


性能特点:

1、高精度:空间定位精度可达亚毫米级,最高精度可达0.02mm;

2、高参数:相机分辨率高达1200万像素,采样频率最高可达500FPS,属行业领先水平;

3、大空间:支持多个超1200㎡实验场地的全域捕捉;针对空间场景进行算法优化,高效完成大空间标定;

4、多目标:系统支持超过50个目标物的同步捕捉;

5、高鲁棒性:独特自标定功能,实现长时间系统免标定;

 

适用领域:

FZMotion运动捕捉系统广泛应用于自动化领域的各研究方向,包括无人机/无人车室内定位、集群编队、路径规划、SLAM真值验证、运动数据集采集、虚拟训练、人机功效、具身智能等。

1、无人机/无人车:控制算法验证、集群编队、SLAM验证、状态估计

2、仿生机器人:结构与控制算法验证

3、机械臂:模仿学习/示教学习数据集采集,轨迹跟踪与轨迹规划,末端定位,机械臂标定;

4、航天器:柔性结构动力学模态辨识,航天模拟器气浮台地面验证;

5、虚拟现实:军事模拟训练,人机功效,XR空间定位;

6、人体运动捕捉:运动分析,人机交互,影视动画制作;

7、具身智能:机器人遥操作训练、运动控制、仿真训练。


推荐理由:

FZMotion光学运动捕捉系统具有高精度、高帧率、低延迟、多捕捉目标、大捕捉范围、高鲁棒性、数据传输形式灵活、支持二次开发等特点,作为一款国产自研设备,有效实现国外设备替代,满足设备国产化要求。系统广泛应用于清华、北航、哈工大、航天五院等高校和科研机构,是科研实验验证与成果转化的有力工具。

FZMotion创新性

元客视界持续深耕于智能体科研验证领域,FZMotion系列红外动捕相机具备行业领先的相机性能,相机分辨率高达1200万像素,全分辨率采样帧率最高可达500FPS,同时具有5μm/m的空间定位精度和0.002°角度精度。

在鲁棒性方面,FZMotion的重建算法能够保证不同尺寸和类型目标物的稳定捕捉,大到十几米长的航天器部件,小到40mm的仿昆虫机器人均可实现;同时,FZMotion 120AUW水下运动捕捉相机可在水深50m环境中稳定工作,工作距离可达16m。

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FZMotion实用性

在软件易用性方面,FZMotion光学运动捕捉系统的自标定算法可保障系统数周连续使用免标定,支持超过1000㎡空间全域捕捉,解决了大空间标定时间长难度大的问题,同时开创性地开发相机局部使能功能,使大型实验场地的使用更具灵活性。

在具身智能领域,FZMotion可以进行实时遥操作机器人任务训练,并在运动执行验证中采集并输出高精度、高稳定性的“人体、物体和空间”的三维矢量信息;通过运动捕捉系统得到真实的人类/机器人动作数据,改进动力学模型,获得更为准确的轨迹规划方法,为人形机器人的示教数据采集及动作执行评估提供有效保障。

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FZMotion开放性

FZMotion光学运动捕捉系统基于TCP、ZMQ、VRPN、UDP等多种协议,开发各种平台数据接收插件,支持MATLAB、DEWESOFT、ROS、HAPTION、LABVIEW、CRAZYSWARM等各类科研应用平台对接提供数据;提供专用SDK,支持C\C++、C#、Python等多种语言,可运行在Windows、KylinOS、Ubuntu、树莓派、x86\amd64\ARM等软硬平台上。支持硬件产品和软件功能定制化开发,实现市面上主流的无人机、无人车、机械臂、四足机器人等跨平台系统集成。

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